Студопедия
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Графический метод решения задачи линейного программирования.

Читайте также:
  1. A) Метод обучения.
  2. A) Метод опроса
  3. A) Новый метод мониторинга доказал свою надежность.
  4. A) определение спроса на товар, оценка издержек производства, выбор метода ценообразования, установление окончательной цены
  5. A. все предложенные методы
  6. A. метод абсорбции
  7. B. Основные приложения метода координат на плоскости.
  8. C) Методы исследования
  9. C.) К специфическим задачам, которые используются в ходе реализации частично-поисковых методов на уроке технологии, относятся
  10. D)практических методов.

Графический метод решения ЗЛП предполагает соответствующую иллюстрацию (чертеж) решения и, следовательно, этим методом можно решать задачи с двумя (на плоскости) или с тремя (в трехмерном пространстве) переменными. Так как графическая иллюстрация в трехмерном пространстве сопряжена с определенными техническими трудностями, то, как правило, этим методом решают ЗЛП с двумя переменными.

Возможные варианты решения.

При графической интерпретации задачи линейного программирования могут встретиться следующие случаи.

1. Целевая функция достигает своего экстремума в одной точке.

x2 Bmax

 

ОДР

 

Amin

N

0 x1

C

2. Целевая функция достигает своего экстремума на отрезке – это происходит тогда, когда одна из граничных прямых оказывается параллельной графику целевой функции. В любой точке отрезка AB значение целевой функции одинаково, ибо любая точка отрезка представляет собой выпуклую линейную комбинацию его крайних точек.

 

 

 


3. ЗЛП не имеет решения ввиду неограниченности целевой функции. Этот случай может иметь место, когда ОДР представляет собой выпуклый незамкнутый многоугольник, при этом незамкнутость направлена в ту сторону, куда перемещается линия уровня целевой функции.

 
 

 

 


4. Разговор о нахождении экстремума целевой функции не ведут, ибо система ограничений задачи не совместна. Данный случай будет иметь место, когда при выполнении этапа 3 графического метода полуплоскости, соответствующие неравенствам системы ограничений, не имеют общих точек и, следовательно, ОДР является пустым множеством.

 
 

 




Дата добавления: 2015-05-05; просмотров: 87 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Налоговые вычеты| Этапы проведения МИ по изучению потребителей.

lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2025 год. (1.01 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав