Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Классификация моделей систем.

Выделяют следующие признаки классификации моделей:

С точки зрения этапов моделирования:

Ø когнитивная – мысленный образ объекта;

Ø содержательная – получение информации об объекте и выявление взаимосвязей и закономерностей (описательные, объяснительные и прогностические модели);

Ø концептуальная – сформулированная на вербальном или на вербально-визуальном уровне модель, базирующаяся на определенной концепции или аспекте (логико-семантические, структурно-функциональные и причинно-следственные модели);

Ø формальная – представленная в виде алгоритмов и математических зависимостей, описывающих или имитирующих реальные объекты и процессы (математические и компьютерные модели);

В зависимости от средств, с помощью которых реализованы модели:

Ø материальные – воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого объекта;

частным случаем являются физические модели, имеющие ту же физическую природу, что и объект моделирования;

Ø идеальные – основаны на символических схемах (графические, логические, математические и др.);

математические модели в свою очередь могут разделяться на

• аналитические (когда свойства и взаимосвязи описываются отношениями-функциями в явной и неявной форме) и

• имитационные (основанные на многократных экспериментах, главным образом машинных, по реализации алгоритмов и процедур, описывающих процесс функционирования исследуемой системы).

По способу отображения действительности различают три основных вида моделей:

• Эвристические модели, как правило, представляют собой образы, рисуемые в воображении человека.Их описание ведется словами естественного языка (например, вербальная информационная модель) и, обычно, неоднозначно и субъективно.

• Эвристическое моделирование – основное средство вырваться за рамки обыденного и устоявшегося. Но способность к такому моделированию зависит, прежде всего, от богатства фантазии человека, его опыта и эрудиции. Эвристические модели используют на начальных этапах проектирования или других видов деятельности, когда сведения о разрабатываемой системе ещё скудны. На последующих этапах проектирования эти модели заменяют на более конкретные и точные.

• Натурные модели – это модели, отличительной чертой которых является их подобие реальным системам (они материальны), а отличие состоит в размерах, числе и материале элементов и т. п.

• Математические модели – это формализуемые модели, то есть представляющие собой совокупность взаимосвязанных математических и формально-логических выражений, как правило, отображающих реальные процессы и явления (физические, психические, экономические, социальные и т. д.).