Читайте также:
|
Математическая статистика изучает закономерности, которым подчиняются массовые явления. Одной из задач статистики служит группировка статистического материала и разработка методологии, основанной на специфических приёмах. Этапы и методы статистического исследования описаны в большом количестве учебных и методических пособий. В первую очередь происходит сбор статистической информации. На данном этапе применяется метод массовых наблюдений, основанный на законе больших чисел. Далее происходит планирование эксперимента, и целью данного планирования будет являться достижение максимальной точности измерений при минимальном количестве проведенных опытов и сохранении статистической достоверности результатов. Они подвергаются группировке по какому-либо признаку. После сортировки выделяют однородные совокупности, разделяют их на группы и подгруппы по существенным признакам и тем самым дать общую характеристику всего объекта. На этой стадии переходят от описания отдельных единиц к описанию их групп и объектов в целом по средствам подсчета итогов, вычисления обобщающих показателей в виде средних величин. На конечном этапе производят сначала обобщение, а потом анализ статистических фактов, обнаружение закономерностей в изучении явлений. Выводы сопровождаются графическими и табличными иллюстрациями, позволяющими визуально оценить результаты проделанной работы.
Основные понятия выборочного метода
Основная задача математической статистики состоит в получении выводов о массовых явлениях и процессах по данным наблюдений над ними или экспериментов. Поэтому вводятся понятия генеральной и выборочной совокупности.
Понятие генеральной совокупности связано с понятием полного поля событий, то есть состоит из всех объектов, которые имеют качества, свойства, интересующие исследователя. Это поле событий может быть конечным и бесконечным, а так же может меняться в зависимости от поставленного опыта.
В некоторых случаях неудобно или невозможно получить результаты измерений, поэтому используют определенную часть, которую называют выборочной совокупностью или фокус-группой.
Выборочный метод позволяет найти оценки числовых характеристик случайных величин, подчинённых законам распределения как известного, так и неизвестного типа, в предположении, что эти характеристики существуют.
Число объектов выборочной или генеральной совокупности называют объемом.
Существует повторная и бесповторная выборка. Отличаются они лишь тем, что при повторной выборке объект перед отбором следующего возвращается в генеральную совокупность, в то время как при бесповторной выборке данное действие не выполняется.
Ошибка аппроксимации - отклонение расчетных значений от фактических. Допустимый предел значений средней ошибки аппроксимации не более 8-10%.
Поэтому выбор метода зависит от ошибки аппроксимации.
Дата добавления: 2015-04-11; просмотров: 20 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |