Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Статистические показатели

В математической статистике существует задача оценки теоретического распределения случайной величины на основе выборочных данных.

Далее следует описание статистических показателей изучаемых признаков. Среди таковых основных можно отметить следующие характеристики:

- Среднее арифметическое числа – мера, которая представляет собой сумму всех зафиксированных значений, делённую на их количество. Величина характеризует какую-либо совокупность в целом:

- Среднее геометрическое (среднее пропорциональное) - число, которое получается от перемножение данных величин и извлечения из этого произведения корня, показатель которого равен числу этих величин:

- Средним гармоническим нескольких чисел называется число, обратное среднему арифметическому их обратных:

- Медиана - значение переменной у той единицы совокупности, которая расположена в середине ранжированного ряда частотного распределения

- Мода - наиболее часто встречающееся значение переменной, т.е. значение, с которым наиболее вероятно можно встретиться в массиве;

- Дисперсия - величина, равная среднему значению квадрата отклонений отдельных значений признаков от средней:

- Среднее линейное отклонение - величина, равная среднему значению модуля отклонений отдельных значений признаков от средней:

- Среднее квадратическое отклонение - величина, равная квадратному корню из дисперсии. Это мера разброса измеренных величин:

- Коэффициент вариации - отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому:

- Минимальное значение - это наименьшее значение переменной, встретившееся в массиве данных;

- Максимальное значение - это наибольшее значение переменной, встретившееся в массиве данных;

- Верхний квартиль - значение признака, отсекающее 3/4 ряда распределения:

, где Q – верхний квантиль

n – длина набора данных

- Нижний квартиль - значение признака, отсекающее 1/4 часть ряда распределения:

, где Q – нижний квантиль

n – длина набора данных

- Частота - численное значение признака;