Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Введение

ЛЕКЦИЯ

по учебной дисциплине ” Теория электрической связи ”

Тема № 1 ”Сообщения, сигналы и помехи, их математические модели”.

Занятие № 3 ”Разложение сигналов в обобщенный ряд Фурье по системам ортогональных функций. Функции Уолша.”

Обсуждена на заседании кафедры

(предметно-методической комиссии)

Протокол № ___

От ”___” ____________ 2010 года

Санкт-Петербург

I. Учебные цели

1. Раскрыть состояние и перспективы развития статистической теории электрической связи.

2. Ознакомить с основными характеристиками сигналов и помех.

3. Изучить представление сигналов в виде обобщенного ряда Фурье по системам ортогональных функций.

II. Воспитательные цели

1. Стимулировать активную познавательную деятельность студентов и способствовать формированию их творческого мышления.

2. Формирование качеств связиста-железнодорожника.

III. Расчет учебного времени

IV. Литература

1. Теория электрической связи. Учебник для вузов.: Зюко А.Г., Кловский Д.Д., Коржик В.И., Назаров М.В. - М.: Радио и связь, 1999. - 432 с.

2. А.А. Казаков. Теория электросвязи.- СПб.:СПВВИУС, 1997, Ч. 1. - 73-80 с.

3. С.И. Баскаков. Радиотехнические цепи и сигналы: Учеб. Для вузов по спец. «Радиотехника». – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. Шк., 2000. – 462 c

V. Учебно-материальное обеспечение

Наглядные пособия (схемы):

Раздаточный материал:

VI. Текст лекции

Введение

Основой современного курса теории передачи сигналов является статистическая теория связи, интенсивное развитие которой началось в послевоенные годы.

Статистическая теория связи, или теория информации, возникла на стыке физико-математических и инженерно-технических методов. Поэтому она обладает характерной особенностью: с одной стороны, является дальнейшим развитием отдельных математических дисциплин (теории вероятностей, теории случайных функций. аналитической геометрии, теории множеств), а с другой — обобщением теории электрической связи.

Применение вероятностных методов в теории связи позволяет находить эффективное решение многих актуальных практических задач, которые раньше либо вовсе не ставились, либо представлялись неразрешимыми. Эти методы адекватны существу изучаемых процессов. На самом деле сигналы, поступающие на приемное устройство системы связи, не могут быть заранее предсказаны (носят случайный характер). Во-первых, потому, что источник(осостоянии которого несет информацию полезный сигнал) выдает одно из возможных для него сообщений, заранее неизвестное на приемной стороне. Если бы в месте приема всегда было известно заранее, какое (из возможных для заданного источника) сообщение будет передаваться, то отпала бы надобность в самой передаче. Во-вторых, случайный характер принимаемых сигналов связи[1] вызван наложением на полезный сигнал различных помех: атмосферных, космических, искусственных, флуктуационных шумов и др.

Основной математический аппарат статистической теории связи — теория случайных процессов и статистических решений — развивался, в известной степени, независимо от конкретных физических и технических задач как самостоятельное направление теории вероятностей. Значительный вклад в развитие этого аппарата внесли выдающиеся математики нашего времени: А. Н. Колмогоров, Н. Винер, А. Вальд. Первыми основополагающими трудами по прикладной статистической теории связи были работы В. А. Котельникова (1946 г.) по оптимальным (вероятностным) методам приема сигналов на фоне шумов и К. Шеннона (1948 г.) по обоснованию строгой количественной меры информации, оптимальным методам кодирования, при которых обеспечивается предельно достижимая скорость передачи информации по каналу связи.

Учебные вопросы