Читайте также:
|
Санкт-Петербургский гуманитарный университет профсоюзов
Утверждены
Ученым советом
экономического факультета
18 февраля 2004 г., пр. № 6
Методические рекомендации
По выполнению курсовой работы
По дисциплине
Имитационное моделирование экономических процессов
(специальность — 351400 Прикладная информатика)
Санкт-Петербург
Кафедра информатики
Автор-составитель
Профессор, кандидат технических наук А. М. Горинштейн
Пояснительная записка
Дисциплина “Имитационное моделирование экономических процессов является логическим продолжением и развитием таких дисциплин, как математика, информатика, информационные технологии, экономическая теория, теория вероятности и математическая статистика. Общая цель изучения этой дисциплины — расширение научного мировоззрения студентов, формирование у них новой важной грани профессионального мышления в области информационно-математического анализа процессов предметной области, а также специальных теоретических и практических знаний и умений по применению концепций и компьютерных технологий имитационного моделирования.
Имитационное моделирование является весьма полезным средством оптимального проектирования, эксплуатации, модернизации и эффективного управления экономическими системами высокой сложности, для которых возможности аналитических методов оказываются недостаточными.
Этот метод имеет не только хорошо разработанную теоретическую базу, но также мощные и разнообразные программные средства компьютерной поддержки, что является дополнительным стимулом к его широкому использованию.
Выполнение курсовой работы будет способствовать глубокому усвоению, закреплению и обобщению теоретических и практических составляющих изучаемой дисциплины, развитию навыков проведения исследования и оформления его результатов.
Форма и содержание курсовой работы
Работа выполняется в форме аналитического обзора с элементами экспериментальной реализации и проверки результатов обзора.
Объектами анализа являются процессы или ситуации, характерные для предметной области — экономической деятельности.
Курсовая работа выполняется только в пакете MATLAB!
Структура курсовой работы
Титульный лист
Содержание
Введение (предмет, объект, цели, задачи, методологическая основа)
Заключение
Список использованных источников (не менее 10, год издания с 2006 г.)
Темы курсовых работ
(выбирается по последнему номеру студенческого билета)
1) Имитационное моделирование систем массового обслуживаний.
2) Имитационное моделирование систем хранения запасов.
3) Имитационное моделирование планирования капиталовложения компании.
4) Имитационное моделирование процесса взаимодействия фирмы и рынка.
5) Имитационное моделирование оптимальной ставки налога.
6) Имитационное моделирование равновесия на конкурентном рынке.
7) Имитационное моделирование процессов, описываемых эконометрическими моделями.
8) Имитационное моделирование оптимального бизнес-плана.
9) Имитационное моделирование финансово-экономической деятельности консалтинговой фирмы.
10) Имитационное моделирование финансово-экономической деятельности вновь создаваемого предприятия.
11) Имитационное моделирование финансово-экономической деятельности модернизируемого акционерного общества.
12) Организация статистического эксперимента при исследовании экономических систем.
13) Стратегическое и тактическое планирование имитационного эксперимента в экономике.
14) Классификация имитационных моделей экономических процессов.
15) Обработка и анализ результатов моделирования экономических процессов.
16) Сравнительный анализ методов обработки результатов моделирования экономических систем.
17) Сравнительный анализ возможностей имитационного моделирования в среде MS Excel и приложения Simulink.
18) Имитационное моделирование систем массового обслуживаний.
19) Имитационное моделирование систем хранения запасов.
20) Имитационное моделирование планирования капиталовложения компании.
Работа предполагает следующие основные этапы:
1) Общее описание объекта и конкретизация целей исследования.
2) Изучение свойств и особенностей объекта по литературе и материалам Интернета.
3) Формирование ментальной модели объекта и ее описание на языке предметной области.
4) Математико-логическое представление (формализация) модели.
5) Разработка алгоритма преобразования данных “вход–выход” для формирования элемента выходной статистической выборки.
6) Разработка алгоритма накопления и обработки выходной выборки.
7) Планирование эксперимента при имитационном моделировании.
8) Выбор программных средств моделирования.
9) Создание упрощенной учебной модели объекта.
10) Выполнение полного цикла имитационного моделирования по упрощенной модели в среде приложения Simulink.
11) Анализ результатов моделирования.
12) Документирование итогов проведенной работы.
13) Защита курсовой работы.
Разъясним отдельные позиции приведенного перечня этапов.
Формирование ментальной модели объекта. Здесь изучаются и конкретизируются следующие характеристики и особенности объекта:
— свойства объекта, подлежащие оценке при моделировании;
— перечень значимых факторов, принимаемых во внимание;
— характер связей между принятыми во внимание факторами;
— состав необходимых регулярных входных данных;
— диапазон изменения регулярных входных данных;
— достоверность и точность регулярных входных данных;
— состав и статистические характеристики необходимых случайных входных данных;
— состав необходимых выходных данных;
— желаемая точность выходных данных.
Математико-логическое представление модели. Факторы и связи между ними выражаются математическими и логическими соотношениями; при этом необходимо учитывать размерности обрабатываемых величин.
Нередко для такой формализации можно применять разные способы (например, скалярные или матричные описания и т. д.). В таких ситуациях рекомендуется выбирать математический и логический аппарат, который лучше изучен.
Для входных случайных данных нужно задать конкретные функции распределения.
Разработка алгоритма преобразования данных “вход–выход”. На этом этапе алгоритм проектируется и с необходимой степенью детализации записывается в виде псевдокода или блок-схемы.
С учетом высокой степени повторяемости соответствующей группы операций во вложенных циклах формирования выходной выборки необходимо обратить особое внимание на экономичность этого алгоритма; в частности, нужно провести “чистку циклов”, то есть исключить избыточные операции.
Разработка алгоритма накопления и обработки выходной выборки. Возможны различные варианты работы с выходной выборкой. По статическому варианту вначале накапливается полная выборка заданного объема, затем начинается ее обработка. По динамическому варианту необходимый объем выборки определяется в процессе ее формирования. Динамический вариант более гибок с точки зрения оптимальности назначения объема выборки. Определение всех требуемых статистических характеристик можно проводить после завершения стадии формирования выборки (при этом вся она должна сохраняться в памяти компьютера) либо по мере появления каждого нового элемента или же небольших групп элементов.
Планирование эксперимента приимитационном моделировании. Речь идет об определении наборов регулярных входных данных, подлежащих обработке. То или иное решение этого вопроса влияет на качество результатов, а также на объем машинной обработки (этот фактор, несмотря на высокое быстродействие современных ЭВМ, при имитационном моделировании может оказаться критическим). В простых случаях можно выбирать наборы регулярных входных данных “на глазок”, а в более сложных следует обращаться к специальным методам планирования оптимальных экспериментов.
Выбор программных средств моделирования. Ассортимент таких средств сегодня достаточно велик, но для данной курсовой работы нужно выбрать широко используемое офисное приложение MS Excel или пакет Simulink, входящий в комплект мощной системы математических расчетов MATLAB. Приложение MS Excel достаточно полно изучалось ранее, и для не слишком сложных задач его применение оправдано. В то же время пакет Simulink намного эффективнее для более сложных задач. Фактор степени владения тем или иным программным средством также следует принимать во внимание.
Создание упрощенной учебной модели объекта. Такая модель позволяет получить лишь грубые оценки свойств объекта, но эксперимент с нею реализуется значительно проще, что существенно для учебных целей. Сам процесс упрощения может производиться по-разному, и важно сохранить, как минимум, качественное представление о свойствах объекта.
Анализ результатов моделирования. При этом анализируются как выявленные свойства объекта, так и методологические особенности самого процесса имитационного моделирования от начальной до конечной стадии.
Литература
Дата добавления: 2015-04-11; просмотров: 7 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |