Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Перечень вопросов, выносимых на экзамен по дисциплине

Читайте также:
  1. I. Аннотация к дисциплине
  2. I. Примерный перечень вопросов для подготовки к экзамену
  3. I. Программа экзамена
  4. II. Основная часть экзамена.
  5. II. Перечень документов, представляемых
  6. II. ТЕМЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
  7. IV. ПОРЯДОК ПРОВЕДЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА
  8. V. перечень вопросов к экзамену
  9. VI. ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ КУРСОВЫХ РАБОТ И СПИСОК ОСНОВНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
  10. VI. ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЭКЗАМЕНУ

 

1. Понятие о моделировании. Объект и модель. Виды моделирования.

2. Понятие имитационного моделирования. Примеры моделирования детерминированного и стохастического объектов.

3. Понятие сложной системы. Характерные признаки сложных систем.

4. Классический и системный подходы к исследованию систем.

5. Основные этапы построения имитационной модели.

6. Типы математических схем.

7. Принципы построения математического описания системы.

8. Построение регрессионных моделей. Линейная одномерная модель. Оценка точности.

9. Множественная линейная регрессионная модель. Оценка точности.

10. Нелинейные регрессионные модели. Полиномиальная регрессионная модель. Оценка точности.

11. Нелинейные регрессионные модели. Мультипликативная регрессионная модель. Оценка точности.

12. Нелинейные регрессионные модели. Обратная регрессионная модель. Оценка точности.

13. Марковские случайные процессы. Моделирование марковских случайных процессов с дискретным временем. Пример.

14. Моделирование случайных процессов. Принципы построения моделирующих алгоритмов. Принцип .

15. Принцип особых состояний. Моделирование одновременно происходящих потоков случайных событий.

16. Системы массового обслуживания. Моделирование одноканальной СМО с отказами.

17. Моделирование многоканальной СМО с отказами.

18. Моделирование одноканальной СМО с ограниченной очередью.

19. Моделирование замкнутой сети СМО.

20. Моделирование многопоточной системы материально-технического снабжения с накопителями.

21. Моделирование системы управления запасами.

22. Средства имитационного моделирования.

23. Вычисление сложных функций статистическими методами. Метод Монте-Карло.

24. Применение статистического моделирования для оценки надежности работы системы. Пример.

25. Применение статистического моделирования при исследовании производства по показателям ритмичности материально-технического снабжения. Пример.

26. Генераторы случайных величин. Стандартные случайные числа.

27. Датчики стандартных случайных чисел. Сравнительный анализ.

28. Алгоритмические датчики случайных чисел.

29. Проверка качества работы датчиков случайных чисел.

30. Моделирование единичного случайного события и полной группы несовместных случайных событий.

31. Получение случайных величин с заданным законом распределения в статистическом моделировании.

32. Получение случайных величин с равномерным законом распределения, с нормальным законом распределения.

33. Моделирование потоков случайных событий в виде случайных потоков.

34. Моделирование простейшего потока случайных событий. Пример.

35. Методы планирования экспериментов.

36. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями.

37. Тактическое планирование машинных экспериментов с моделями.

38. Фиксация и обработка результатов статистического моделирования. Структуры моделирующих алгоритмов.

39. Принятие решений и моделирование. Концептуальная модель. Способы ее улучшения.

 




Дата добавления: 2015-04-11; просмотров: 10 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

1 | 2 | 3 | <== 4 ==> |


lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.005 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав