Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Инвентаризация источников воздействия на окружающую среду и отходов.

Читайте также:
  1. A.Свободная энергия равна 0, изменение энтропии стремится к минимально возможному значению, наблюдаются потоки энергии и вещества во внешнюю среду и обратно.
  2. B. Переход ионов калия из клетки в межклеточную среду, ионов натрия - внутрь клетки.
  3. ERP имеет выходы во внешнюю среду и предназначена для решения задач комплексного управления предприятием.
  4. I.2. Мышление как средство комплексного воздействия на развитие детей
  5. III. Экологическая экспертиза при оценке воздействия на литосферу
  6. V. Выбор средств воздействия на целевые аудитории.
  7. Анализ внебюджетных источников финансирования охраны окружающей среды
  8. Анализ динамики состава и структуры источников финансовых ресурсов (пассив баланса)
  9. Анализ и оценка состава и динамики источников формирования имущества
  10. Анализ имущества и источников его финансирования

Инвентаризация источников воздействия на окружающую среду заключается в документированном описании (в том числе, на основе дополнительных измерений) общего количества, расположения, основных характеристик источников воздействия, включая их соответствие установленным нормативам и лимитам.

Под инвентаризацией отходов понимают документированное описание (в том числе, на основе дополнительных измерений) общего количества и основных характеристик отдельных видов отходов, а также способов их размещения и удаления.

 

Блок-схема системы прогнозирования:

 

 

 
 

 


Цель прогноза

Среда

прогноз

 
 

 


I Сбор исходной информации.

II Разработка математической модели прогноза.

III Планирование экспериментов над моделью.

IV Проведение экспериментов над моделью.

V Анализ результатов эксперимента - прогноз.

 

Есть два метода прогнозирования:

1) Эксперименты над детерминированной моделью прогноза;

2) Вероятностные прогностические модели:

А) метод апосториорных вероятностей.

- формула Байеса

- апостериорная вероятность

Р(В), Р(А) - априорные вероятности

В) метод максимального правдоподобия.

Метод основывается на функции правдоподобия. Р(у/а1, а2,... аn)

а1, а2,... аn - подлежащие оценке парамтры модели;

у - выборочные результаты наблюдения прогнозируемой величины.

Встаёт задача наилучшей оценки параметров модели относительно результатов наблюдений у.

Перечислим ещё методы и подходы вероятностного прогноза:

В) Методы связанные с теорией случайных процессов.

Различные типы случайных процессов дают возможность прогнозирования - экстраполяции значений случайного процесса. Порядок прогноза - берём явление, берём тип случайного процесса для которого это явление подходит, оцениваем его параметры на основе наблюдаемых значений процесса (явления).

Типы случайных процессов:

1) нормальный Гауссовский случайный процесс..

Пример:

Явлением будет являться наводнение. Измеряемое значение - уровни воды каждый день хi i=1,̅n̅

Предположим, что это явление можно описать с помощью Гауссовского случайного процесса, тогда хi - значение Гауссовского случайного процесса. Для Гауссовского случайного процесса можно ввести параметр среднего значения, который можно вычислить (оценить) с помощью известной формулы:

В качестве прогноза явления может выступать это среднее значение. Прогноз: завтра уровень воды будет равен среднему значению.

Вероятность того, что завтрашний уровень воды будет больше среднего значения: Р(хi>m).

В два раза превышать среднее значение Р(хi>2m)

2) Мартовские случайные процессы.

Очень распространены при прогнозировании в экологии.

1) Метод экстремальных значений.

2) Метод теории надёжности и теории риска.

 

Модели формирования факторов техногенных воздействий.

Рассмотрим примеры таких моделей:

1) Модель распространения вредных веществ в окружающей среде.

Прежде всего, это модели диффузионных процессов с учётом турбулентных движений.

Локальный масштаб < 200 км.

Мезомасштаб 200 км.

Региональный 1000 км.

Глобальный масштаб > 1000 км.

Диффузионные модели могут развиваться с учётом формализма случайных процессов.

Пример: Статистическая модель для мгновенного, точечного источника загрязнений.

 

С - концентрация диффундирующего вещества;

Q - количество выброшенного вещества;

u, ν, w - сренее значение скоростей ветра по направлениям х, y, z.

- дисперсии примесей по направлению.

- поправки на обеднение облака за счёт радиоактивного распада или разложения вещества, его сухого осаждения и выливания соответственно.

 

 




Дата добавления: 2015-04-12; просмотров: 17 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

1 | 2 | 3 | <== 4 ==> |


lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.007 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав