Читайте также:
|
|
В теории систем признак степени организованности системы напрямую пересекается с признаком ее сложности структуры и поведения. Поэтому понятия сложности и организованности могут дополнять друг друга, а могут выступать самостоятельно при характеристике отдельных проявлений системы. Как правило, по признаку степени организованности системы классифицируют на «хорошо организованные» системы и «плохо организованные» системы.
Под определением «хорошо организованные» системы понимают такие системы, при анализе которых имеется возможность определения ее элементов и компонентов, взаимосвязей между ними, правил объединения элементов в более крупные компоненты. При этом возможно установить цели системы и определить эффективность их достижения при функционировании системы.
В данном случае проблемная ситуация может быть описана в виде математического выражения, связывающего цель со средствами, т. е. в виде критерия эффективности, критерия функционирования системы, который может быть представлен сложным уравнением или системой уравнений. Решение задачи при представлении ее в виде «хорошо организованной» системы осуществляется аналитическими методами формализованного представления системы.
Таким образом, можно говорить о равнозначности «хорошо организованных» систем и простых систем.
Следует отметить, что для отображения объекта в виде «хорошо организованной» системы необходимо выделять только существенные и не учитывать относительно несущественные для данной цели рассмотрения отдельные элементы, компоненты и их связи.
Например, солнечную систему можно представить как «хорошо организованную» систему при описании наиболее существенных закономерностей движения планет вокруг Солнца без учета метеоритов, астероидов и других мелких по сравнению с планетами элементов межпланетного пространства.
В качестве «хорошо организованной» системы можно привести техническое устройство компьютера (без учета возможностей отказа его отдельных элементов и узлов или каких-либо случайных помех, поступающих по цепям питания).
Таким образом, описание объекта в виде «хорошо организованной» системы применяется в тех случаях, когда можно предложить детерминированное описание и экспериментально доказать правомерность его применения, адекватность модели реальному процессу.
«Плохо организованные» системы, в отличие от вышерассмотренных, в общем, соответствуют «сложным» системам, так как при их анализе не всегда удается определить элементы и взаимосвязи между ними, а также выяснить четкие цели системы и методы оценки эффективности их функционирования.
В случае представления объекта в виде «плохо организованной» (или диффузной) системы не ставится задача определить все учитываемые элементы, компоненты, их свойства и связи между ними и целями системы. Система характеризуется некоторым набором макропараметров и теми закономерностями, которые определяются на основе исследования не всего объекта или целого класса явлений, а только отдельной его части – выборки, полученной с помощью некоторых правил выборки. На основе такого выборочного исследования получают характеристики или закономерности (статистические, экономические) и распространяют их на всю систему в целом. При этом делаются соответствующие оговорки. Например, при получении статистических закономерностей их распространяют на поведение всей системы с некоторой доверительной вероятностью.
Подход к отображению объектов в виде диффузных систем широко применяется при описании систем массового обслуживания (например, в телефонных сетях и т. п.), информационных потоков в информационных системах, описании ресурсных задач отраслевого характера и т. д.
Дата добавления: 2015-04-12; просмотров: 28 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |