Читайте также:
|
Основными уровнями биологической организации при проведении мониторинга лесов
являются:
+популяционный
+экосистемный
6.Основными объектами мониторинга лесов являются:
+виды эдификаторы
7.Преимущества лесных экосистем как объкта мониторинга заключаются в:
+Широком географическом распространении
+Высокой поглощающей способности относительно загрязняющих веществ
+Высоком биологическом разнообразии
+Высокой хозяйственной ценности
8.Основными биоиндикационными признаками состояния деревьев являются:
+Дехромация
+Дефолиация
+Наличие некрозов
+Изменение размеров органов
+Изменение формы, количества и положения органов
+Изменения направления, формы роста и ветвления
+Изменения прироста
+Изменение плодоношения
9.Типы дефолиации кроны деревьев ели европейской:
+Низовой
+Подвершинный
+Равномерный
+Вершинный
+Периферийный
+Верхушечно-периферийный
10.Типы дефолиации кроны деревьев сосны обыкновенной:
+Вершинный
+Равномерный
11.Вторичные побеги являются индикатором:
+Регенерации хвои
+Потерь хвои
12.Вторичные побеги определяются если потери хвои составляют не менее:
+25%
13.Состояние деревьев оценивается в баллах:
+0-здоровое дерево
+1-ослабленное
+2-сильно ослабленное
+3-отмирающее
+4-сухостой
14.В качестве статичтических весов при расчете индексов состояния древостоев используются:
+численности деревьев разных классов состояния
+фитомасса
+запас
+площадь поперечного сечения
15.Преимуществами методов биоиндикации при мониторинге лесов являются:
+юридическая простота
+непрерывность контроля окружающей среды
+достоверность контроля окружающей среды
+экономичность
16.Основное уравнение теории поиска повреждений в лесных экосистемах имеет вид:
(P - вероятность обнаружения искомых объектов, Ф-посковый потенциал системы мониторинга)
+P=(1-exp(-Ф))
17.Поисковый потенциал системы лесного мониторинга имеет следующий вид:
(Ф - поисковый потенциал, u - производительность поиска, N - численность наблюдательных средств,
T - время на проведение мониторинга, S - контролируемая площадь)
+Ф=(u*N*T)/S
Для обеспечения вероятности безошибочного обнаружения повреждений деревьев
99 % изучаемая территория должна быть обследована:
+4.6 раза
Для обеспечения вероятности безошибочного обнаружения повреждений деревьев
95% изучаемая территория должна быть обследована:
+3 раза
Для обеспечения вероятности безошибочного обнаружения повреждений деревьев
70% изучаемая территория должна быть обследована:
+1 раз
21.Производительность поиска системы мониторинга измеряется в единицах:
+квадратные километры в час
22.Задача оптимизации распределения контролируемой территории между различными типами средств наблюдения включает в себя:
+критерий оптимальности - суммарная стоимость мониторинга территории
+ограничение на общую площадь, контролируемую всеми типами средств наблюдений
+ограничения на площадь, которая может контролироваться каждым типом средств наблюдения
23.Экспоненциальное распределение деревьев по классам повреждения характерно для:
+здоровых древостоев
+ослабленных древостоев
24.Экспоненциальное распределение деревьев по классам повреждения имеет вид:
+pi = (1/Z)*exp(-i*A/B)
25.Мономодальное распределение деревьев по классам повреждения характерно для:
+поврежденных древостоев
26.Мономодальное распределение деревьев по классам повреждения имеет вид:
+pi = (1/Z)*exp(-((i - iсреднее)*A/B)^2)
27.Среднее время разрушения древостоев при небратимом повреждении равно:
+T = (1/a01) + (1/a12) + (1/a23) + (1/a34)
28.Время, за которое численность здоровых деревьев в насаждениях сокращается в 2 раза равно:
+T1/2 = ln2/a01
29.Эталонная экологическая структура древостоев имеет вид:
+pi = 0,64*exp(-i)
30.Регулярная биоиндикационная сеть может иметь ячейку формы:
+треугольной
+квадрата
+шестиугольника
31.Отбор деревьев для мониторинга с помощью регулярной биоиндикационной сети обеспечивает:
+случайность выборки
32.Неравенство Чебышева имеет вид:
(N - необходимый объем выборки, S^2 - дисперсия изучаемого признака,
а - величина допустимой ошибки, Р - вероятность ошибки, большей чем допустимая)
+N = (S^2)/(a^2)*P
33.Пробная площадь регулярной биоиндикационной сети имеет форму:
+4-х элементного кластера
34.Пробная площадь регулярной биоиндикационной сети должна быть расположена:
+вне локальных антропогенных воздействий
35.На пробной площади регулярной биоиндикационной сети расположено:
+24 дерева
36.Деревья на пробной площади регулярной биоиндикационной сети выбираются:
+1 класса Крафта
+2 класса Крафта
+3 класса Крафта
37.Центр пробной площади регулярной биоиндикационной сети может отклонятся от истинного положения на:
+500 метров
38.Шаг регулярной биоиндикационной сети определяется по формуле:
(h - шаг сети, S - контролируемая площадь, n - число ППУ)
+h = (S^1/2)/(n^1/2 - 1)
39.Шаг регулярной биоиндикационной сети должен быть кратным:
+16 км
Дата добавления: 2015-04-12; просмотров: 25 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |