Читайте также:
|
|
На практике чаще встречаются ситуации, когда изучаемый закон распределения ясен из каких-либо теоретических соображений.
Остаётся найти некоторые параметры, от которых он зависит. В этом и состоит третий этап обработки выборки (1 этап -составление вариационного ряда, 2 этап - составление эмпирического закона распределения).
Определение приближённых значений параметров распределения случайной величины по выборке называется статистическим оцениванием параметров, а полученные при этом приближённые значения параметров называются статистическими оценками.
Оценка называется точечной, если она представляет собой одно число.
Пусть закон распределения случайной величины Х содержит некоторый параметр t, численное значение которого неизвестно. Требуется оценить значение параметра t, исходя из значений величины Х, полученных в результате n независимых опытов: , , …, .
Любая оценка параметра t зависит от , ,…, ,т.е
= ( ; ; …; )
К оценке предъявляются следующие требования:
1) М( )=t
В этом случае оценка называется несмещённой. Это требование весьма важно при малом числе опытов.
2)
т.е. случайная величина концентрируется у t. Такую оценку называют состоятельной.
Дата добавления: 2015-04-20; просмотров: 22 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |