Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Чтение гистограмм

Читайте также:
  1. А) Чтение Священного Корана и размышление над ним.
  2. Анализ гистограмм
  3. Анализ гистограммы
  4. Вербальное чтение
  5. Гистограмма
  6. Гистограмма
  7. Гистограмма
  8. Гистограмма для данных о расходах на телефонные переговоры.
  9. Гистограмма мен полигон үлестірілуін тұрғызу
  10. Гистограмма пример

Полезную информацию можно получить, взглянув на форму гистограммы. Различают следующие модификации формы гистограммы (Рис. 3).

 

Рис. 3

а). Обычный тип (симметричный тип, нормальное или одномодальное распределение). Гистограмма с таким распределением встречается чаще всего. Она указывает на стабильность процесса.

б). Гистограмма, вытянутая вправо (правосторонняя асимметрия). Такую форму с плавно вытянутым вправо основанием гистограмма принимает в случае смещения центров настройки, например, суммарное воздействие размерного износа инструмента и

температурного изменения, или когда невозможно получить значения ниже определенного – например, для процента содержания микросоставляющих, для диаметра деталей и т.д.

в). Гистограмма, вытянутая влево (левосторонняя асимметрия). Такую форму с плавно вытянутым влево основанием гистограмма принимает в случае, когда невозможно получить значения выше определенного - например, для процента содержания составляющих высокой чистоты, ил это может быть при контроле изделий, имеющих овальность, эксцентриситет, шероховатость.

г). Двугорбая гистограмма (бимодальное распределение). Такая гистограмма содержит два возвышения (которые чаще всего имеют разную высоту) с провалом между ними и отражает случаи объединения двух распределений с разными средними значениями, например, в случае наличия разницы в настройке между двумя станками, различий между двумя видами материалов (или комплектующих), между двумя операторами и т. д. В этом случае можно провести расслоение, исследовать причины различий и принять соответствующие меры для их устранения.

д). Многомодальное распределение. Распределение, имеющее несколько мод (т.е. два или более "пика"). Многомодальность распределения выборки часто является показателем того, что распределение не является нормальным, выборка не является однородной и наблюдения порождены двумя или более "наложенными" распределениями. Многомодальность распределения дает важную информацию о природе исследуемой переменной. Иногда многомодальность распределения означает, что выбранные инструменты не подходят для проведения измерений.

е). Плато (равномерное распределение). Частоты в разных интервалах образуют плато, поскольку все интервалы имеют более или менее одинаковые ожидаемые частоты. Такая гистограмма получается в случаях, когда объединяются несколько распределений, в которых средние значения имеют небольшую разницу между собой. Анализ в этом случае целесообразно проводить, используя метод расслоения.

ж). Гистограмма с ненормально высоким краем (в форме обрыва слева или справа). Это одна из тех форм, которые часто встречаются при 100%-ном контроле изделий из-за плохой воспроизводимости процесса, а также когда проявляется резко выраженная положительная (отрицательная) асимметрия. Такая гистограмма отражает случаи, когда, например, отобраны и исключены из партии все изделия с параметрами ниже контрольного норматива (или выше контрольного норматива, или и те, и другие), или при искажении информации о данных и т. д. После исследования причин отклонения значений параметров от нормы и стабилизации процесса можно прекратить отбор всех изделий с параметрами, отличающимися от нормальных. При этом необходимо уделить внимание случаю грубого искажения данных при измерениях и принять меры к тому, чтобы такие случаи не повторялись.

з). Распределение с изолированным пиком. Наряду с распределением обычного типа появляется маленький изолированный пик. Это форма гистограммы, которая появляется при наличии малых включений данных из другого распределения, в случае нарушения нормальности процесса, появления ошибки измерения или просто включения данных из другого процесса. По результатам анализа гистограммы делают заключение о необходимости настройки измерительного прибора или срочного осуществления контроля параметров процесса и применяют соответствующие меры.

и). Островершинное распределение. Островершинное распределение возникает вследствие изменчивости рассеяния. Островершинность бывает тем больше, чем больше предел изменения S. Факторы, влияющие на появление таких распределений, это износ инструмента (притупление), вызывающих увеличение силы резания, а, следовательно, и увеличение упругих деформаций узлов станка; периодические колебания режима работы оборудования и др.

Поскольку гистограмма отражает условия протекания процесса за период, в течение которого были получены данные, важную информацию может дать форма распределения гистограммы в сравнении с контрольными нормативами.

В тех случаях, когда границы поля допуска известны, их отмечают на рисунке для сравнения с ними распределения, выраженного гистограммой. Следует провести сравнение гистограммы с границами допуска.

На практике чаще всего встречаются шесть, показанные ниже, типичных случаев.

Когда ширина и расположение гистограммы удовлетворяет полю допуска (Рис. 4), возможно, что:

 

Рис. 4

а) Среднее значение распределения находится посередине между контрольными нормативами, разброс не выходит за пределы нормы, поддержание существующего состояния – это все, что требуется, поскольку гистограмма вполне соответствует допускам. Наиболее желательно положение, когда ширина между контрольными нормативами примерно в 8 раз больше стандартного отклонения S.

б) Гистограмма полностью входит в интервал, ограниченный контрольными нормативами, но разброс значений велик, края гистограммы находятся на границах поля допуска (допуски удовлетворяются, но нет никакого запаса ). При этом существует возможность появления брака, поэтому необходимы меры для уменьшения разброса.

в) Среднее значение распределения находится посередине между контрольными нормативами, разброс также находится в пределах нормы, однако края гистограммы намного не доходят до контрольных нормативов (ширина распределения более чем в 10 раз превышает стандартное отклонение S). Такое положение, вроде бы, не должно вызывать беспокойства, поскольку налицо гарантия против появления брака. Но, в некоторых случаях, здесь также можно предпринять некоторые действия. Если сузить ширину нормы, т. е. сделать несколько менее строгим стандарт на изделие, можно повысить мощность производства и эффективность с точки зрения сбыта. Если несколько увеличить разброс, т. е. сделать несколько менее строгими стандарты на технологические операции и нормы на сырье, материалы и комплектующие, можно повысить производительность и понизить стоимость исходных материалов комплектующих.

Когда ширина или расположение гистограммы не удовлетворяют полю допуска (Рис. 5), возможно, что:

 

Рис. 5

г) Разброс невелик по сравнению с шириной поля допуска, но из-за большого смещения среднего значения в сторону нижней границы поля допуска появляется брак. Необходимы меры, способствующие перемещению среднего значения к средней точке между контрольными нормативами (центру поля допуска).

д) Среднее значение находится посередине между контрольными нормативами, но из-за большого разброса края гистограммы выходят за границы поля допуска, т. е. появляется брак. Необходимы меры по уменьшению разброса.

е) Среднее значение смещено относительно центра поля допуска, разброс велик, появляется брак. Необходимы меры по перемещению среднего значения к средней точке между контрольными нормативами и уменьшению разброса.

Таким образом, сравнение распределения гистограммы с полем допуска или запланированными значениями дает важную информацию для управления процессом.




Дата добавления: 2015-09-10; просмотров: 142856 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Анализ гистограмм| Анализ нормального распределения

lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.008 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав