Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Порядок проведения работы

Читайте также:
  1. I) Независимый и зависимый порядок
  2. I. Концепция воспитательной работы.
  3. I. Теоретические и практические основы проведения актуарных расчетов в Испании.
  4. I.1. Объяснение выбора темы. Цели и задачи работы
  5. II. Порядок избрания должностных лиц. Совет пятисот и Народное собрание
  6. II. Проблемы и пути совершенствования проведения актуарных расчетов Испании.
  7. III. 4. 3. СОБЛЮДЕНИЕ ПРОТИВОПОКАЗАНИЙ НА ОСНОВАНИИ ИССЛЕДОВАНИЯ, а также ДОБРОВОЛЬНОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ ПРИВИВОК.
  8. III. ПОРЯДОК ВИЗНАЧЕННЯ ПОТРЕБИ ТА ПРИДБАННЯ ЗАСОБІВ ІНДИВІДУАЛЬНОГО ЗАХИСТУ
  9. III. Порядок предоставления услуг
  10. III. Порядок проведения конкурса

1. Определить область планирования эксперимента, число действующих факторов, функцию отклика.

2. Провести проверку экспериментальных данных на однородность и нормальность.

3. Провести расчет матрицы планирования полнофакторного эксперимента, занести матрицу в протокол. Необходимо обратить внимание, что матрица заполняется в строгом соответствии с планом эксперимента.

4. Получить уравнение регрессии. Занести результаты в протокол. Провести сравнение экспериментальных и расчетных значений. Занести в протокол полученную таблицу.

5. Провести оценку значимости коэффициентов регрессии и оценку адекватности полученного уравнения. Результаты занести в протокол.

6. Рассчитать значения выходного параметра в 4 точках. Занести результаты в протокол.

7. Рассчитать отклонение расчетного значения выходного параметра от экспериментальных данных в центре плана.

8. Написать выводы о проделанной работе.

9. Подготовиться к отчету лабораторной работы преподавателю.

 

Контрольные вопросы

 

1. Какие вы знаете методы активного эксперимента. Назовите основные отличия методов пассивного и активного эксперимента?

2. Какой порядок выборов действующих факторов, области определения эксперимента?

3. Какой имеют вид уравнения регрессии при полном факторном эксперименте?

4. Как производится построение матрицы планирования полного факторного эксперимента? Ее назначение?

5. Каков порядок расчет коэффициентов математической модели?

6. Как производится определение значимости коэффициентов регрессии?

 

Оформление лабораторной работы

 

Лабораторная работа оформляется на формате А4 (машинописный текст) с необходимыми таблицами. Вариант задания каждому студенту определяется преподавателем.

Время для выполнения лабораторной работы

 

Подготовка к работе 2 акад. часа
Выполнение работы 6 акад. часа
Оформление отчета 2 акад. часа

 

Литература

1. Адлер А.Н. Математическое моделирование и прогнозирование эксперимента. М.: Наука, 1980

2. Маркова E. В., Лисенков A. H., Планирование эксперимента в условиях неоднородностей, M., 1973;

3. Каримов Р.Н. Обработка экспериментальной информации. Часть 2. Регрессионный анализ. Учебное пособие, Саратов, 2002.

 

Содержание

1. Основные положения. 2

2. Теоретическая часть. 2

2.1. Полный факторный эксперимент. 5

2.2. Дробный факторный эксперимент. 6

2.3. Построение линейной модели процесса. 6

3. Порядок проведения работы.. 9

4. Контрольные вопросы.. 10

5. Оформление лабораторной работы.. 10

7. Время для выполнения лабораторной работы.. 11

Подготовка к работе. 11

Выполнение работы.. 11

Оформление отчета. 11

Литература. 11


Приложение 1.

Варианты заданий

Уровни факторов Факторы процесса
X1 X2 X3
Нижний     0.22
Основной     0.40
Верхний     0.31

Массив данных В1 Массив данных В2 Массив данных В3

Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3
0.12 1.10 0.11 0.12 0.12 1.12 0.11 0.12 0.12 0.11 0.12
0.06 0.06 0.06 0.08 0.06 0.07 0.06 0.08 0.06 0.06 0.08
0.20 0.18 0.22 0.20 0.20 0.18 0.21 0.20 0.20 0.21 0.20
0.18 0.16 0.18 0.16 0.18 0.16 0.18 0.17 0.18 0.18 0.17
0.14 0.12 0.14 0.16 0.13 0.12 0.14 0.16 0.12 0.14 0.16
0.11 0.12 0.10 0.10 0.11 0.12 0.11 0.10 0.12 0.11 0.10
0.24 0.23 0.24 0.21 0.24 0.23 0.22 0.21 0.23 0.22 0.21
0.20 0.22 0.20 0.18 0.20 0.21 0.20 0.18 0.21 0.20 0.18

Массив данных В4 Массив данных В5 Массив данных В6

Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3
0.12 1.10 1.10 0.12 0.12 1.12 0.12 0.12 0.12 0.11 0.12
0.06 0.06 0.06 0.08 0.06 0.07 0.08 0.08 0.18 0.06 0.08
0.20 0.18 0.18 0.20 0.20 0.18 0.20 0.20 0.14 0.21 0.20
0.18 0.16 0.16 0.16 0.18 0.16 0.17 0.17 0.11 0.18 0.18
0.14 0.12 0.12 0.16 0.13 0.12 0.13 0.16 0.12 0.14 0.14
0.11 0.12 0.12 0.10 0.11 0.12 0.11 0.10 0.12 0.11 0.11
0.24 0.23 0.23 0.21 0.24 0.23 0.24 0.21 0.23 0.22 0.21
0.20 0.22 0.22 0.18 0.20 0.21 0.20 0.18 0.21 0.20 0.18

 

Уровни факторов Факторы процесса
X1 X2 X3
Нижний     0.2
Основной     0.25
Верхний     0.3

Массив данных В7 Массив данных В8 Массив данных В9

Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3
0.12 1.10 0.11 0.12 0.12 1.12 0.11 0.12 0.12 0.11 0.12
0.06 0.06 0.06 0.08 0.06 0.07 0.06 0.08 0.06 0.06 0.08
0.20 0.18 0.22 0.20 0.20 0.18 0.21 0.20 0.20 0.21 0.20
0.18 0.16 0.18 0.16 0.18 0.16 0.18 0.17 0.18 0.18 0.17
0.14 0.12 0.14 0.16 0.13 0.12 0.14 0.16 0.12 0.14 0.16
0.11 0.12 0.10 0.10 0.11 0.12 0.11 0.10 0.12 0.11 0.10
0.24 0.23 0.24 0.21 0.24 0.23 0.22 0.21 0.23 0.22 0.21
0.20 0.22 0.20 0.18 0.20 0.21 0.20 0.18 0.21 0.20 0.18

 


Массив данных В10 Массив данных В11 Массив данных В12

Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3  
0.12 1.10 1.10 0.12 0.12 1.12 0.12 0.12 0.12 0.11 0.12  
0.06 0.06 0.06 0.08 0.06 0.07 0.08 0.08 0.10 0.06 0.08  
0.20 0.18 0.18 0.20 0.20 0.18 0.20 0.20 0.21 0.21 0.20  
0.18 0.16 0.16 0.16 0.18 0.16 0.17 0.17 0.16 0.18 0.18  
0.14 0.12 0.12 0.16 0.13 0.12 0.13 0.16 0.12 0.14 0.14  
0.11 0.12 0.12 0.10 0.11 0.12 0.11 0.10 0.12 0.11 0.11  
0.24 0.23 0.23 0.21 0.24 0.23 0.24 0.21 0.23 0.22 0.21  
0.20 0.22 0.22 0.18 0.20 0.21 0.20 0.18 0.21 0.20 0.18  
Уровни факторов Факторы процесса
X1 X2 X3
Нижний     0.20
Основной     0.40
Верхний     0.6
                                 

Массив данных В13 Массив данных В14 Массив данных В15

Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3
0.12 1.10 0.11 1.10 0.12 1.12 0.11 0.12 0.12 0.11 0.12
0.06 0.06 0.06 0.06 0.08 0.07 0.06 0.08 0.06 0.06 0.08
0.20 0.18 0.22 0.18 0.20 0.18 0.21 0.20 0.20 0.21 0.20
0.18 0.16 0.18 0.16 0.18 0.17 0.18 0.17 0.18 0.19 0.18
0.14 0.12 0.14 0.16 0.13 0.12 0.14 0.16 0.12 0.13 0.16
0.10 0.12 0.10 0.10 0.11 0.12 0.11 0.10 0.12 0.10 0.11
0.24 0.23 0.24 0.21 0.22 0.23 0.22 0.21 0.23 0.21 0.21
0.20 0.22 0.20 0.22 0.20 0.21 0.20 0.18 0.21 0.24 0.18

Массив данных В16 Массив данных В17 Массив данных В18

Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3  
0.12 1.10 1.13 0.12 0.12 1.12 0.14 0.12 0.12 0.11 0.10  
0.06 0.06 0.06 0.07 0.06 0.07 0.06 0.08 0.09 0.06 0.08  
0.20 0.18 0.17 0.20 0.20 0.18 0.19 0.20 0.19 0.21 0.20  
0.18 0.16 0.19 0.16 0.18 0.16 0.16 0.17 0.17 0.20 0.18  
0.14 0.12 0.15 0.16 0.13 0.12 0.15 0.16 0.12 0.13 0.14  
0.11 0.13 0.12 0.10 0.11 0.12 0.11 0.10 0.12 0.13 0.11  
0.24 0.25 0.23 0.21 0.24 0.23 0.22 0.21 0.23 0.22 0.21  
0.20 0.22 0.19 0.18 0.20 0.21 0.19 0.18 0.21 0.20 0.18  
Уровни факторов Факторы процесса
X1 X2 X3
Нижний     0.20
Основной     0.40
Верхний     0.6
                                 

 


Массив данных В19 Массив данных В20 Массив данных В21

Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3
0.12 1.10 0.11 0.12 0.12 1.12 0.11 0.12 0.12 0.11 0.12
0.06 0.06 0.06 0.08 0.06 0.07 0.06 0.08 0.06 0.06 0.08
0.20 0.18 0.22 0.20 0.20 0.18 0.21 0.20 0.20 0.21 0.20
0.18 0.16 0.18 0.16 0.18 0.16 0.18 0.17 0.18 0.18 0.17
0.14 0.12 0.14 0.16 0.13 0.12 0.14 0.16 0.12 0.14 0.16
0.11 0.12 0.10 0.10 0.11 0.12 0.11 0.10 0.12 0.11 0.10
0.24 0.23 0.24 0.21 0.24 0.23 0.22 0.21 0.23 0.22 0.21
0.12 0.11 0.10 0.13 0.12 0.13 0.10 0.13 0.12 0.13 0.13

Массив данных В22 Массив данных В23 Массив данных В24

Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3 Y4   Y1 Y2 Y3
0.12 1.10 0.11 0.14 0.12 1.10 0.11 0.12 0.12 0.11 0.10
0.06 0.05 0.07 0.08 0.06 0.07 0.09 0.08 0.06 0.07 0.08
0.19 0.18 0.22 0.20 0.20 0.18 0.21 0.19 0.20 0.19 0.20
0.19 0.16 0.18 0.16 0.18 0.16 0.15 0.17 0.18 0.21 0.17
0.13 0.12 0.14 0.16 0.13 0.12 0.14 0.16 0.12 0.17 0.16
0.11 0.12 0.09 0.10 0.11 0.12 0.13 0.10 0.12 0.09 0.10
0.24 0.23 0.22 0.21 0.24 0.22 0.22 0.21 0.23 0.20 0.21
0.12 0.11 0.10 0.13 0.12 0.11 0.10 0.13 0.12 0.15 0.13

 

Значения t - критерия Стьюдента при 5%-ом уровне значимости

Число степеней свободы                
Значение t -критерия 12.71 4.3 3.18 2.78 2.57 2.45 2.37 2.3
Число степеней свободы                
Значение t -критерия 2.26 2.23 2.2 2.18 2.16 2.14 2.13 2.12
Число степеней свободы                
Значение t -критерия 2.11 2.1 2.09 2.09 2.08 2.07 2.07 2.06
Число степеней свободы                
Значение t -критерия 2.06 2.06 2.05 2.05 2.05 2.04 2.02 2.00

Значения F - критерия Фишера при 5%-ом уровне значимости

  f2 f1
                ¥
  164.4 199.5 215.7 224.6 230.2 234.0 244.9 249.0 254.3
  18.5 19.2 19.2 19.3 19.3 19.3 19.4 19.4 19.5
  10.1 9.6 9.3 9.1 9.0 8.9 8.7 8.6 8.5
  7.7 6.9 6.6 6.4 6.3 6.2 5.9 5.8 5.6
  6.6 5.8 5.4 5.2 5.1 5.0 4.7 4.5 4.4
  6.0 5.1 4.8 4.5 4.4 4.3 4.0 3.8 3.7
  4.8 3.9 3.5 3.3 3.1 3.0 2.7 2.5 2.3
  4.3 3.4 3.0 2.8 2.6 2.5 2.2 2.0 1.7
¥ 3.8 3.0 2.6 2.4 2.2 2.1 1.8 1.5 1.0

 

 



Дата добавления: 2015-09-10; просмотров: 10 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав
<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Построение линейной модели процесса| Глава 1
lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.014 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав