|
1. Системы линейных уравнений, основные понятия.
2. Метод Гаусса.
3. Ранг матрицы.
4. Теорема Кронекера – Капелли.
5. Решение неопределенных систем линейных уравнений.
6. Общее, частное и базисное решения системы линейных уравнений.
7. Определители 2-го порядка и их свойства.
8. Определители 3-го порядка и их свойства.
9. Определители n-го порядка и их свойства.
10. Матрицы и действия с ними.
11. Свойства операций над матрицами.
12. Обратная матрица и способы ее нахождения.
13. Решение систем линейных уравнений с помощью формул Крамера.
14. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
15. Векторы и линейные операции над ними.
16. Арифметическое n – мерное векторное пространство Rn..
17. Геометрический смысл пространств и .
18. Скалярное произведение векторов и его свойства.
19. Длина вектора, угол между векторами.
20. Линейно зависимые и линейно не зависимые системы векторов.
21. Базис пространства . Разложение вектора по произвольному базису.
22. Различные виды уравнения прямой на плоскости.
23. Угол между прямыми.
24. Прямая в пространстве.
25. Плоскость в пространстве.
26. Основная задача линейного программирования.
27. Геометрический метод решения задачи ЛП с двумя переменными.
28. Основные понятия теории вероятностей.
29. Операции над событиями.
30. Аксиоматическое построение теории вероятностей.
31. Классическая вероятностная схема.
32. Элементы комбинаторики и вычисление вероятности событий.
33. Геометрическая вероятность.
34. Теорема сложения вероятностей.
35. Условная вероятность. Независимость событий.
36. Теорема умножения вероятностей.
37. Формула полной вероятности.
38. Формула Бейеса.
39. Вероятность событий в схеме Бернулли.
40. Локальная теоремы Муавра – Лапласа.
41. Интегральная теоремы Муавра – Лапласа.
42. Определение случайной величины.
43. Функция распределения и ее свойства.
44. Ряд распределения дискретной случайной величины.
45. Ряд полигон распределения дискретной случайной величины.
46. Ряд функции распределения дискретной случайной величины.
47. Плотность распределения непрерывной случайной величины.
48. Плотность функции распределения непрерывной случайной величины.
49. Математическое ожидание дискретной случайной величины.
50. Математическое ожидание непрерывной случайной величины.
51. Дисперсия дискретной случайной величины.
52. Дисперсия непрерывной случайной величины.
53. Среднее квадратическое отклонение дискретной и непрерывной случайной величины.
54. Распределения дискретных случайных величин: биномиальное. Их числовые характеристики.
55. Распределения дискретных случайных величин: биномиальное, Пуассона. Их числовые характеристики.
56. Равномерное и показательное распределения, их числовые характеристики.
57. Нормальное распределение и его числовые характеристики.
58. Понятие случайного вектора на примере системы двух случайных величин. Закон распределения системы двух дискретных случайных величин. Условные законы распределения. Независимые случайные величины.
59.. Числовые характеристики системы случайных величин.
60. Предельные теоремы теории вероятностей.
61. Статистические оценки.
Дата добавления: 2015-09-12; просмотров: 13 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |