В последние годы аналитическая обработка данных привлекает все большее внимание как в мире, так и в России. Например, аналитические модули появились в составе всех основных западных и российских финансово-производственных приложений - ведь в условиях рыночной экономики качество информационной поддержки деятельности руководителей и аналитиков является одним из факторов достижения успеха предприятия. OLAP и является той технологией, которая превращает "сырые" данные OLTP в информацию и знание для конечных пользователей.
OLAP (on-line analytical processing) — набор технологий для оперативной обработки информации, включающих динамическое построение отчётов в различных разрезах, анализ данных, мониторинг и прогнозирование ключевых показателей бизнеса; так же OLAP - это технология, которой могут воспользоваться множество пользователей, работающих на различных платформах. Благодаря тому, что данные хранятся в одном месте - "OLAP-кубе", к данным и информации могут одновременно обращаться многие пользователи, не зависимо от их местонахождения.
Существуют три типа OLAP:
· гибридная OLAP (Hybrid OLAP — HOLAP).
Проведем сравнительный анализ системных характеристик OLTP и OLAP. Для начала напомню, что такое OLTP-системы.
OLTP (OnLine Transaction Processing) — онлайновая обработка транзакций. Способ организации БД, при котором система работает с транзакциями небольшими по размерам, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы максимально быстрое время ответа.OLTP-системы предназначены для ввода, структурированного хранения и обработки информации (операций, документов) в режиме реального времени.
Проанализируем OLTP и OLAP по следующим характеристикам:
| Системная характеристика | Учетная система (OLTP) | OLAP |
| Взаимодействие с пользователем | На уровне транзакции | На уровне всей базы данных |
| Данные, используемые при обращении пользователя к системе | Отдельные записи | Группы записей |
| Время отклика | Секунды | От нескольких секунд до нескольких минут |
| Использование аппаратных ресурсов | Стабильное | Динамическое |
| Характер данных | Главным образом первичные (самый низкий уровень детализации) | В основном производные (сводные значения) |
| Характер доступа к базе данных | Предопределенные или статические пути доступа и отношения данных | Неопределенные или динамические пути доступа и отношения данных |
| Изменчивость данных | Высокая (данные обновляются с каждой транзакцией) | Низкая (во время запроса данные обновляются редко) |
| Приоритеты | Высокая производительность Высокая доступность | Гибкость Автономность пользователя |
Отметим, что в основе OLAP-технологий лежит представление информации в виде OLAP-кубов.
OLAP-кубы содержат бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений, например: прибыль, рентабельность продукции, совокупные средства (активы), собственные средства, заемные средства и т.д.
Бизнес-показатели хранятся в кубах не в виде простых таблиц, как в обычных системах учета или бухгалтерских программах, а в разрезах, представляющих собой основные бизнес-категории деятельности организации: товары, магазины, клиенты, время продаж и т. д.
Схема агрегирования данных для формирования куба.
Благодаря детальному структурированию информации OLAP-кубы позволяют оперативно осуществлять анализ данных и формировать отчёты в различных разрезах и с произвольной глубиной детализации. Из OLAP-куба может быть составлен обычный плоский отчёт. По столбикам и строчкам отчёта будут бизнес-категории (грани куба), а в ячейках показатели.
Достаточно очевидно, что даже при небольших объемах данных отчет, представленный в виде двухмерной таблицы (Модели автомобиля по оси Y и Время по оси X), нагляднее и информативнее отчета с реляционной построчной формой организации (Таблица):
Дата добавления: 2015-09-12; просмотров: 22 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| Просмотр новых вычисляемых элементов | | | Многомерная модель |