Студопедия
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Быстрая сортировка (quick sort)

Читайте также:
  1. Быстрая распространяемость заболевания в детском коллективе характерна для
  2. МЕДИЦИНСКАЯ СОРТИРОВКА
  3. МЕДИЦИНСКАЯ СОРТИРОВКА ПОРАЖЁННЫХ В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ
  4. Медицинская сортировка, ее принципы, организационные аспекты, цель и виды
  5. Медицинская сортировка, организация работы
  6. Медицинская сортировка. Принцип работы.
  7. Нормализация таблиц. Построение таблиц из ИМД в РМД. 2) сортировка данных в Excel
  8. Редактирование и сортировка слайдов
  9. Сортировка вставками

Алгоритм основан на разделениии сортируемого массива на части и перестановке элементов таким образом, чтобы элементы в левой части массива не превосходили элементов в правой. На каждом шаге выбирается 'средний' элемент массива, в результате ряда перестановок он занимает свое свое законное место, затем каждая из частей упорядочивается:

void qSort(int L, H; int @Buff) if H<=L+1 then return end int I=L; int J=H-1; int K=(L+H)/2; while TRUE do while I<K & Buff[I]<=Buff[K] do inc I; end while J>K & Buff[K]<=Buff[J] do dec J; end if I=J then exit end int Temp=Buff[I]; Buff[I]=Buff[J]; Buff[J]=Temp; select case I=K: K=J; case J=K: K=I; end end qSort(L, K,@Buff); qSort(K+1,H,@Buff); end

Если 'средние' элементы находится не слишком далеко от своих законных мест, все хорошо - оценка времени выполнения ~N*Log(N) (~N+2*N/2+4*N/4+...+N*1), но можно так упорядочить элементы исходного массива, что 'быстрая' сортировка потребует ~N*N операций и, что еще хуже, N фреймов стека. Следующая функция заполняет массив самым неблагоприятным для qSort способом:

void Fill(int N; int @Buff) if N>0 then dec N; Fill(N,@Buff); int M=(N+1)/2; Buff[N]=Buff[M]; Buff[M]=N; end end

В более сложных реализациях алгоритма 'средний' элемент выбирается как средний из трех или случайным образом. Но как минимум, необходимо заменить один из рекурсивных вызовов циклом, это предотвратит разрушение стека:

void qSort(int L, H; int @Buff) while TRUE do if H<=L+1 then return end int I=L; int J=H-1; int K=(L+H)/2; while TRUE do while I<K & Buff[I]<=Buff[K] do inc I; end while J>K & Buff[K]<=Buff[J] do dec J; end if I=J then exit end int Temp=Buff[I]; Buff[I]=Buff[J]; Buff[J]=Temp; select case I=K: K=J; case J=K: K=I; end end if K-L<H-K then qSort(L, K,@Buff); L=K+1; else qSort(K+1,H,@Buff); H=K; end end end

В 1959 году американский ученый Дональд Шелл опубликовал алгоритм сортировки, который впоследствии получил его имя – «Сортировка Шелла». Этот алгоритм может рассматриваться и как обобщение пузырьковой сортировки, так и сортировки вставками.

Идея метода заключается в сравнение разделенных на группы элементов последовательности, находящихся друг от друга на некотором расстоянии. Изначально это расстояние равно d или N/2, где N — общее число элементов. На первом шаге каждая группа включает в себя два элемента расположенных друг от друга на расстоянии N/2; они сравниваются между собой, и, в случае необходимости, меняются местами. На последующих шагах также происходят проверка и обмен, но расстояние d сокращается на d/2, и количество групп, соответственно, уменьшается. Постепенно расстояние между элементами уменьшается, и на d=1 проход по массиву происходит в последний раз.

Далее, на примере последовательности целых чисел, показан процесс сортировки массива методом Шелла. Для удобства и наглядности, элементы одной группы выделены одинаковым цветом.

Первое значение, соответствующее расстоянию d равно 10/2=5. На каждом шаге оно уменьшается вдвое. Элементы, входящие в одну группу, сравниваются и если значение какого-либо элемента, стоящего левее того с которым он сравнивается, оказывается больше (сортировка по возрастанию), тогда они меняются местами. Так, элементы путем внутригрупповых перестановок постепенно становятся на свои позиции, и на последнем шаге (d=1) сортировка сводится к проходу по одной группе, включающей в себя все N элементов массива. При этом число требуемых обменов оказывается совсем небольшим.

 

Код программы на C++:

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 #include "stdafx.h"#include <iostream> using namespace std; int i, j, n, d, count; void Shell(int A[], int n) //сортировка Шелла { d=n; d=d/2; while (d>0) { for (i=0; i<n-d; i++) { j=i; while (j>=0 && A[j]>A[j+d]) { count=A[j]; A[j]=A[j+d]; A[j+d]=count; j--; } } d=d/2; } for (i=0; i<n; i++) cout<<A[i]<<" "; //вывод массива } //главная функция void main() { setlocale(LC_ALL,"Rus"); cout<<"Размер массива > "; cin>>n; int *A= new int[n]; //объявление динамического массива for (i=0; i<n; i++) //ввод массива { cout<<i+1<<" элемент > "; cin>>A[i]; } cout<<"\nРезультирующий массив: "; Shell(A, n); delete [] A; //освобождение памяти system("pause>>void"); }

 

Код программы на Pascal:

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 program ShellSorting; uses crt; type massiv=array[1..100] of integer; var i, j, n, d, count: integer; A: massiv; procedure Shell(A: massiv; n: integer); {сортировка Шелла} begin d:=n; d:=d div 2; while (d>0) do begin for i:=1 to n-d do begin j:=i; while ((j>0) and (A[j]>A[j+d])) do begin count:=A[j]; A[j]:=A[j+d]; A[j+d]:=count; j:=j-1; end; end; d:=d div 2; end; writeln; for i:=1 to n do write(' ', A[i]); {вывод массива} end; {основной блок программы} begin write('Размер массива > '); read(n); for i:=1 to n do {ввод массива} begin write(i, ' элемент > '); readln(A[i]); end; write('Результирующий массив: '); Shell(A, n); end.

 

Сортировка Шелла уступает в эффективности быстрой сортировки, но выигрывает у сортировки вставками. Сравнить скорость работы этих трех алгоритмов можно, воспользовавшись следующей таблицей.

 

  Сортировка вставками Сортировка Шелла Быстрая сортировка
Худший случай O(n 2) O(n 2) O(n 2)
Лучший случай O(n) O(n log n) O(n log n)
Средний случай O(n 2) Зависит от расстояния между элементами O(n log n)

 

 

21 октября 2013 в 11:50




Дата добавления: 2015-01-30; просмотров: 178 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2025 год. (0.01 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав