|
Читайте также: |
Кореляція, за допомогою якої вивчається вплив на результативну ознаку двох і більше взаємопов’язаних факторних чинників, називається множинною. Багатофакторні регресійні моделі дають змогу оцінювати вплив на результативну ознаку кожного окремого із включених у рівняння факторів при фіксованому значенні (на середньому рівні) інших факторів. При цьому важливою умовою множинної кореляції є відсутність функціонального зв’язку між факторами.
Для визначення тісноти та форми зв’язку між досліджуваними ознаками використовують наступні коефіцієнти:
Використовуючи дані індивідуального завдання, розрахуємо двохфакторну кореляційну залежність. При цьому за результативну ознаку візьмемо продуктивність свиней в сільськогосподарських підприємствах Черкаської області, а за факторні - кількість витрачених кормів на виробництво 1 ц приросту свиней та кількість концентрованих кормів на виробництво 1 ц приросту свиней. Використаємо статистичну інформацію за 2000-2012 рр (Таблиця 5.1). Дані для проведення кореляції відображені в додатку Ж.
Таблиця 5.2
Розрахунок залежності продуктивності свиней, кількості витрачених кормів на виробництво 1 ц приросту свиней та кількості концентрованих кормів на виробництво 1 ц приросту свиней в сільськогосподарських підприємствах Черкаської області
………………………………………………………….
І.
II. Знаходимо середны значення
III. Знаходимо середні квадратичні відхилення:
а) середнє квадратичне відхилення факторної ознаки (по ряду кількості витрачених кормів на виробництво 1 ц приросту свиней, ц к. од.):
б) середнє квадратичне відхилення факторної ознаки (по ряду кількості концентрованих кормів на виробництво 1 ц приросту свиней, ц к. од.):
в) середнє квадратичне відхилення факторної ознаки (по ряду продуктивності свиней, ц/гол.):
Показниками тісноти зв’язку при множинній кореляції є парні, часткові і множинні коефіцієнти кореляції і множинний коефіцієнт детермінації.
IV. Парні коефіцієнти кореляції використовують для вимірювання тісноти зв’язку між двома досліджуваними ознаками без врахування їх взаємодії з іншими ознаками, включеними в кореляційну модель.
а) між продуктивністю свиней і кількістю витрачених кормів на виробництво 1 ц приросту свиней:
б) між продуктивністю свиней і кількістю концентрованих кормів на виробництво 1 ц приросту свиней
в) між кількістю витрачених кормів на виробництво 1 ц приросту свиней і кількістю концентрованих кормів:
V. Часткові коефіцієнти кореляції - характеризують тісноту зв’язку результативної ознаки з однією факторною ознакою при умові, що інші факторні ознаки перебувають на постійному рівні.
Коефіцієнти часткової кореляції:
а) між продуктивністю і кількістю витрачених кормів, при умові, що кількість концентрованих кормів знаходиться на постійному рівні:
б) між продуктивністю і кількістю концентрованих кормів, при умові, що кількість витрачених кормів знаходиться на постійному рівні
в) між кількістю концентрованих кормів і кількістю витрачених кормів, при умові, що продуктивність знаходиться на постійному рівні:
VI. Коефіцієнт множинної кореляції є основним показником щільності зв’язку між результативною ознакою і факторами, які на неї впливають:
VII. Коефіцієнт множинної детермінації показує, яка частка варіації досліджуваного результативного показника зумовлена впливом факторів, включених у рівняння множинної регресії:
VIII. Розрахунок параметрів рівняння множинної кореляції способом найменших квадратів:
IX. Коефіцієнти еластичності показують, на скільки відсотків змінюється результативна ознака при зміні факторної ознаки на 1%.
а) між продуктивністю і кількістю витрачених кормів на виробництво 1 ц приросту свиней:
б) між продуктивністю і кількістю витрачених концентрованих кормів на виробництво 1 ц приросту свиней:
Дата добавления: 2014-12-20; просмотров: 62 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |