Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности

Показывает среднее число дней, требуемое для взыскания задолженности. Чем меньше это число, тем быстрее дебиторская задолженность обращается в денежные средства, а следовательно повышается ликвидность оборотных средств предприятия. Высокое значение коэффициента может свидетельствовать о трудностях со взысканием средств по счетам дебиторов.

Рассчитывается по формуле:

Коэффициент Z Альтмана (Z - счет Альтмана, модель Z Альтмана)

Z = 1,2 Х1 + 1,4 Х2 + 3,3 Х3 + 0,6 Х4 + 1,0 Х5,

где:

Х1 = рабочий капитал/активы;

Х2 = нераспределенная прибыль/активы;

Х3 = EBIT (эксплуатационная прибыль)/активы;

Х4 = рыночная стоимость собственного капитала/бухгалтерская (балансовая, учетная) стоимость задолженности;

Х5 = выручка (общий доход) /активы, а коэффициенты представляют собой веса отдельные экзогенных переменных.

Полином 1-й степени (линейная функция, 2-я функция Энгеля)

Функция применяется для моделирования серии данных с постоянным уровнем абсолютного прироста (без предела роста). Применяется чаще всего, ибо проста в применении и легко интерпретируется в экономических категориях.y = a + b * xгде:x - факторный признак, принимающий для временных рядов значение порядкового номера;
y - результативный признак;
a - свободный коэффициент, определяющий точку пересечения с осью ординат при x = 0;
b - коэффициент при переменной x, определяющий наклон прямой или скорость ее роста.

Для расчетов в среде электронных таблиц MS Excel лучше не применять простые формулы типа ПРЕДСКАЗ(). Более системным подходом является применение ТЕНДЕНЦИЯ(), а еще лучше - ЛИНЕЙН(). Причем, последняя обладает огромными возможностями и способно моделировать практически любую функцию, сводящуюся к линейной, т.е. большинство элементарных математческих функций.

a = ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(Y;X;1;1);1;2)
b =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(Y;X;1;1);1;1)
R² =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(Y;X;1;1);3;1)
F_кр =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(Y;X;1;1);4;1)где:Y - поименованный массив значений результативного признака Y;
X - поименованный массив значений факторного признака X.См., также, пример электронной таблицы MS Excel - sample_014

Полином 2-й степени (параболическая или квадратичная или 2-я функция Энгеля)

Полином 2-й степени применяется для моделирования данных с постоянным относительным приростом или с постоянным ускорением без предела роста (полином 1-го порядка пригоден только для процессов, протекающих с постоянной скоростью). Как и полином 1-й степени, данная функция наглядно интерпретируется в простых экономических категориях.y = a + b * x + c * x²где:x - факторный признак, принимающий для временных рядов значение порядкового номера;
y - результативный признак;
a - свободный коэффициент, определяющий точку пересечения с осью ординат при x = 0;
b - коэффициент при переменной x, определяющий скорость роста функции;
c - коэффициент при переменной x², определяющий "ускорение" функции.Для расчетов в среде электронных таблиц MS Excel можно применять видоизмененные формулы ТЕНДЕНЦИЯ(), а еще лучше - ЛИНЕЙН(). Причем, последняя обладает огромными возможностями и способно моделировать практически любую функцию, сводящуюся к линейной, т.е. большинство элементарных математческих функций.a =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(Y;X_1_2;1;1);1;3)
b =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(Y;X_1_2;1;1);1;2)
c =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(Y;X_1_2;1;1);1;1)
R² =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(Y;X_1_2;1;1);3;1)
F_кр =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(Y;X_1_2;1;1);4;1)где:Y - поименованный массив значений результативного признака Y;
X_1_2 - поименованный массив значений факторного признака X в 1-й и 2-й степенях.См., также, пример электронной таблицы MS Excel - sample_014

Полином 3-й степени (кубическая функция)

Полином 3-й степени применяется для моделирования данных с постоянной скоростью изменения относительного прироста или с постоянной скоростью изменения ускорения (полином 1-го порядка пригоден только для процессов, протекающих с постоянной скоростью, а полином 2-й степени - для процессов с постоянным ускорением). Как и полином 1-й степени, данная функция наглядно интерпретируется в простых экономических категориях.

y = a + b * x + c * x² + d * x³

где:

x - факторный признак, принимающий для временных рядов значение порядкового номера;
y - результативный признак;
a - свободный коэффициент, определяющий точку пересечения с осью ординат при x = 0;
b - коэффициент при переменной x, определяющий скорость роста функции;
c - коэффициент при переменной x², определяющий "ускорение" функции;
d - коэффициент при переменной x³, определяющий "скорость ускорения" функции.

Для расчетов в среде электронных таблиц MS Excel можно применять видоизмененные формулы ТЕНДЕНЦИЯ(), а еще лучше - ЛИНЕЙН(). Причем, последняя обладает огромными возможностями и способно моделировать практически любую функцию, сводящуюся к линейной, т.е. большинство элементарных математческих функций.

a = ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(Y;X_1_2_3;1;1);1;4)
b =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(Y;X_1_2_3;1;1);1;3)
c =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(Y;X_1_2_3;1;1);1;2)
d =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(Y;X_1_2_3;1;1);1;1)
R² =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(Y;X_1_2_3;1;1);3;1)
F_кр =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(Y;X_1_2_3;1;1);4;1)

где:

Y - поименованный массив значений результативного признака Y;
X_1_2_3 - поименованный массив значений факторного признака X в 1-й,2-й и 3-й степенях.См., также, пример электронной таблицы MS Excel - sample_014