Читайте также:
|
Это уже другая, не чисто математическая задача (недаром в ее формулировке сделана оговорка "по возможности"). Наличие неопределенных факторов переводит эту задачу в новое качество: она превращается в задачу о выборе решений в условиях неопределенности.
Для того, чтобы принимать решение в условиях неопределенности, необходимо знать каков вид этой неопределенности. По этому признаку можно различать стохастическую (вероятностную) неопределенность, когда неизвестные факторы статистически устойчивы и поэтому представляют собой обычные объекты теории вероятностей - случайные величины (или случайные функции, события и т.д.). При этом должны быть известны или определены при постановке задачи все необходимые статистические характеристики (законы распределения и их параметры).
В стохастических задачах неизвестные факторы представляют собой случайные величины с какими-то в принципе известными, вероятностными характеристиками - законами распределения, математическими ожиданиями, дисперсиями. Тогда критерий эффективности, зависящий от этих факторов, тоже будет величиной случайной. Максимизировать или минимизировать случайную величину невозможно: при любом решении она остается случайной, неконтролируемой.
Возникает вопрос, нельзя ли заменить случайные факторы их средними значениями (математическими ожиданиями). Тогда задача становится детерминированной и может быть решена обычными методами. Понятно, что решение этого вопроса зависит от того, насколько случайны эти факторы, как мало они откланяются от своих математических ожиданий.
Приведем примеры. Например, если мы составляем план снабжения группы предприятий сырьем, то можно в первом приближении пренебречь, скажем, случайностью фактической производительности источников сырья (если их производство хорошо налажено). Но, если, например, планируется работа ремонтной мастерской, обслуживающей автобазу, то пренебречь случайностью момента появления неисправностей и случайностью времени выполнения ремонта невозможно.
В случаях, когда критерий эффективности остается случайной величиной, можно в качестве критерия эффективности взять его среднее значение (математическое ожидание) и выбрать такое решение, при котором этот усредненный показатель обращается в максимум (минимум). Очень часто именно так и поступают, выбирая в качестве критерия эффективности в задачах, содержащих определенность, не просто доход, а средний доход, не просто время, а среднее время.
Применение "оптимизации в среднем" дает хорошие результаты, когда речь идет ряде длинных однородных операций, тогда "минусы" в одном случае покрываются "плюсами" в другом. Но возможны случаи, когда такая оптимизация не дает нужного эффекта.
Прежде всего нужно выбрать показатель эффективности F. Разумеется, желательно, чтобы время ожидания врача было минимальным. Но время величина случайная и если применить " оптимизацию в среднем ", то надо выбрать тот алгоритм, при котором время ожидания минимально.
Но дело в том, что время ожидания врача отдельными больными не суммируется: слишком долгое ожидание одного из них не компенсируется почти мгновенным обслуживанием другого. Чтобы избежать таких неприятностей, можно дополнить показатель эффективности добавочными требованиями, чтобы фактическое время ожидания врача было не больше какого предельного значения f0. Поскольку время ожидания величина случайная, нельзя просто потребовать, чтобы выполнялось условие F≤ f0, но можно потребовать, чтобы это условие выполнялось с большой вероятностью, настолько большой, чтобы событие F≤ f0 было практически достоверным. Пусть k=0,995 и потребуем, чтобы вероятность P(F≤ f0) ≥ k.
Введение такого ограничения означает, что из области допустимых решений, исключаются решения эму не удовлетворяющие. Ограничения такого типа называются стохастическим ограничениями.
Особенно осторожными надо быть с "оптимизацией в среднем", когда речь идет об единичной операции.
Кроме рассмотренных выше, бывают задачи, когда неизвестные факторы не могут быть изучены и описаны статистическими методами. Это бывает в двух случаях:
· распределение вероятностей для параметров в принципе существует, но к моменту принятия решения не может быть получено;
· распределение вероятностей для параметров вообще не существует.
Теперь рассмотрим случай, когда вообще не существует вероятностных характеристик, случай нестохастической неопределенности.
В настоящее время полноценной научной теории компромисса не существует, хотя некоторые попытки в этом направлении в теории игр и статистических решений делаются.
Виды учета на предприятии
Бухгалтерский (финансовый) учет является обязательным, регламентируется государством путем принятия законодательных, нормативных документов и стандартов финансового учета. Основной задачей финансового учета является предоставление информации для внешних пользователей - государственных органов, инвесторов, партнеров, собственников, кредиторов..
Налоговый учет предназначен для учета совокупности правил и норм при определения налогооблагаемой прибыли. Налоговый учет и отчетность предназначены, в основном, для налоговых органов.
Управленческий учет в отличие от финансового учета не является обязательным, не регламентируется государством и предназначен для внутреннего использования менеджерами предприятия. В отличие от финансового учета, который предоставляет информацию в целом по предприятию, управленческий учет предоставляет аналитическую информацию в разрезе видов продукции (работ, услуг), мест возникновения затрат, видов деятельности, сегментов рынка, типов покупателей и т.д.
Бюджетный учет предназначен для учета исполнения бюджетов предприятия путем определения и анализа отклонения нормативных (плановых) и фактических показателей деятельности центров ответственности и предприятия в целом. Наличие неблагоприятных отклонений свидетельствует о необходимости регулирования процессов, осуществляемых в рамках центра ответственности.
Сметный учет предназначен для учета исполнения сметы затрат или сметы расходов. Например, в финансовом учете есть ряд источников хозяйственных средств предприятия, использование которых не отражается на счетах бухгалтерского учета. К таким источникам относятся амортизация и нераспределенная прибыль.
Оперативный учет представляет собой систему оперативного (текущего) наблюдения и контроля над отдельными операциями и процессами хозяйственной деятельности предприятий с целью оперативного управления ими. Например, контроль наличия и движения заготовок, полуфабрикатов и деталей на предприятии, учет ежедневного выпуска готовой продукции, его сортности и качества, табельный учет выхода работников предприятия на работу.
Статистический учет служит для изучения закономерностей и взаимосвязей процессов хозяйственной деятельности предприятия, разработки экономико-математических моделей показателей деятельности предприятия для последующего их прогнозирования, а также составления статистической отчетности предприятия, регулярно предоставляемой государственным органам статистики.
Содержание бухгалтерского учета.
К ск Т ст
Д Т пт Т н Д н
К пк Т тр
Стадия Стадия Стадия
заготовления производства реализации
Рис. 1. Кругооборот хозяйственных средств предприятия:
Д – деньги; Т ст – средства труда; Т пт – предметы труда; Т тр – труд;
К ск – собственный капитал; К пк – привлеченный капитал; Т н – новый товар;
Д н – новые деньги
Таким образом, основное содержание бухгалтерского учета заключается в наблюдении, измерении, регистрации и систематизации фактов хозяйственной жизни предприятия, которые приводят в движение хозяйственные средства предприятия.
Предметом бухгалтерского учета является хозяйственная деятельность предприятия с замкнутым кругооборотом хозяйственных средств. В качестве объектов бухгалтерского учета выступают:
- хозяйственные средства по виду и размещению и по источникам их образования - как материальная основа хозяйственной деятельности;
- хозяйственные процессы и операции, как содержание самой хозяйственной деятельности;
- результаты хозяйственной деятельности.
Дата добавления: 2014-12-20; просмотров: 140 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |