Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Принципы прогнозирования электропотребления объектов электроэнергетики и методы их реализации в современных программных продуктах.

К основным методам прогнозирования относятся: нормативные методы (методы «прямого счета»), технологические методы, методы обработки заявок потребителей, методы прогнозирования на основе математических моделей, включая методы экстраполяции тренда (простые регрессионные модели), экономико-статистические и эконометрические методы.
Нормативные методы базируются на использовании норм расхода энергии по основным видам продукции и секторам экономики. Использование нормативных методов предполагает прогнозирование удельных норм электропотребления на единицу продукции.
Технологические методы учитывают политику энергосбережения, эффективного использования энергии, обоснование рациональных видов энергоносителей и режимов работы электроприемников. Однако сложность такого учета ограничивает область применения этих методов отдельными предприятиями, в то время как нормативные методы возможно применять для сравнительно крупных территориальных единиц (узлов сети и энергорайонов). Трудности прогнозирования удельных показателей расхода электроэнергии сдерживают применение обоих упомянутых методов.
Прогнозирование на основе заявок потребителей на подключение дополнительной нагрузки эффективно для отдельных подстанций, узлов сети и несколько менее эффективно для энергорайонов. Иначе говоря, сравнительная эффективность этого метода снижается по мере укрупнения территориального подразделения, т. е. по мере увеличения количества потребителей. С помощью этого метода возможно прогнозирование максимальной годовой нагрузки. В период господства административной системы управления точность метода была низка, поскольку предприятия заявляли завышенные показатели перспективной нагрузки, не будучи связанными материальной ответственностью за погрешность прогноза. Учитывая это, проектировщики вынуждены были вводить так называемый коэффициент реализации прогноза, как правило, значительно меньше единицы. В настоящее время в связи с введением двухставочных тарифов на электроэнергию (за заявленный максимум и уровень электропотребления) для крупных потребителей и переходом предприятий на экономическую самостоятельность возможности метода прогнозирования «по заявкам» значительно расширились.
Построение математических моделей прогнозирования заключается в установлении аналитической зависимости между моделируемым показателем y (электропотреблением, нагрузкой, показателями баланса и т.д.) и совокупностью влияющих на него параметров, (временем, народно-хозяйственными параметрами, собственно показателем y на этапе «предыстории»). Таким образом, содержанием построения математической модели является получение зависимости

с использованием регрессионного анализа, основанного на методе наименьших квадратов.
Для получения модели и оценки ее коэффициентов требуется сформировать (использовать готовую) статистическую совокупность моделируемого показателя у и определяющего его вектора независимых параметров.
Независимо от вида математических моделей прогнозирование на их основе обычно включает следующие основные этапы:
- отбор информативных и независимых параметров;
- выдвижение гипотезы о виде модели и получение точечных оценок коэффициентов модели;
- проверку статистической состоятельности гипотезы о виде модели;
- получение интервальных оценок коэффициентов модели;
- прогнозирование по модели.