Читайте также: |
|
Достижения в области компьютерной аппаратуры сделали возможным переход от ручной бумажной обработки к современным средствам информационного поиска. Ожидается, что этот прогресс в мире аппаратуры будет продолжаться в будущем в течение многих лет.
Программное обеспечение управления данными развивалось параллельно с развитием аппаратных средств. Системы, ориентированные на записи и наборы, открыли дорогу реляционным системам, которые теперь эволюционизируют к объектно-реляционным системам. Эти нововведения представляют один из лучших примеров преобразования в продукты исследовательских прототипов. Реляционная модель, параллельные системы баз данных, активные базы данных и объектно-реляционные базы данных вышли в свет из академических и промышленных исследовательских лабораторий. Развитие технологии баз данных является хрестоматийным примером успешного сотрудничества академии и индустрии.
Остаются нерешенными многие задачи управления данными, как технические, так и социальные. Электронный обмен данными и программное обеспечение добывания данных делают сравнительно простым для крупной организации отслеживание всех ваших финансовых транзакций. Но при выполнении этого кто-то сможет получить очень детальный профиль ваших интересов, путешествий и финансов. Не является ли это вторжением в частную жизнь? Действительно, это можно проделать почти для каждого в нашем развивающемся мире. Каковы последствия всего этого? Каковы должны быть правила защиты частной жизни и безопасности по отношению к оперативно доступным медицинским записям? Кому следует позволить просматривать ваши записи? Как будет работать охрана авторских прав, когда любой человек в любом месте имеет доступ к электронной копии документа? Киберпространство пересекает национальные границы. Каковы права и обязанности людей, действующих в киберпространстве?
Сообщество баз данных выделяют следующие задачи:
- определение моделей данных для новых типов (например, пространственных, темпоральных, графических) и их интерпретация с традиционными системами баз данных;
- масштабирование баз данных по размеру (до пентабайт), пространственному размещению (распределенные) и многообразию (неоднородные);
- автоматическое обнаружение тенденций данных, их структур и аномалий (добывание данных, анализ данных);
- интеграция (комбинирование) данных из нескольких источников;
- создание сценариев и управление потоком работ (процессом) и данными в организациях;
- автоматизация проектирования и администрирования базами данных.
Возможно, наиболее сложной проблемой является понимание данных. Не так уж трудно обеспечить оперативный доступ к большей части данных - поскольку хранение данных в компьютерах стоит недорого и поскольку хранить данные в компьютерах удобно. Реальной проблемой, встающей перед нами, является такая организация этих огромных архивов данных, которая позволила бы людям легко находить требующуюся им информацию. Нахождение в большой базе данных структур, тенденций, аномалий и релевантной информации является одной из новых, наиболее впечатляющих областей управления данными. В действительности я надеюсь, что компьютеры смогут уплотнять и обобщать для нас информацию, позволяя избежать тяжелого поиска самородков среди не относящихся к делу данных. Решение этой проблемы потребует вклада со стороны многих дисциплин.
Годы Факультеты Преподаватели
![]() | ![]() | ||
Специальности Кафедры
![]() | ![]() |
Группы
|
![]() |
Студенты
![]() |
Рис.6.12 - Корпоративная база данных ВУЗа (пример).
![]() |
Рис.6.13 - Корпоративная база данных "заказчик-потребитель" (пример).
Дата добавления: 2015-04-12; просмотров: 94 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |