Читайте также:
|
Введение
С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ним вычисления.
Руководствуясь соображениями зависимости благосостояния нации от величины создаваемого полезного продукта, интересов стратегической безопасности государств и народов от численности взрослого мужского населения, доходов казны, от размера налогооблагаемых ресурсов и т. д., издавна отчетливо осознавалась и реализовывалась в форме различных учетных акций.
С учетом достижений экономической науки стал возможен расчет показателей, обобщенно характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества.
Всю перечисленную информацию в постоянно возрастающих объемах предоставляет обществу статистика, являющаяся необходимо принадлежностью государственного аппарата. Статистические данные, таким образом, способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.
Цели работы рассмотреть: основные понятие статистики, статистические закономерности, признаки и их классификацию, основу статистической методологии, также охарактеризовать данные по статистическим сборникам Роскомстата.
Проблему изучали: М.В.Ломоносов (1711-1765), Готфрид Ахенваль (1719- 1772), Герман Конринг(1606-1681), Татищев В.Н.(1686-1750),и др.
Поскольку объемы курсовой работы ограничены рассмотрим только некоторые вопросы.
Понятие статистики
Основные понятия статистики
Статистика(нем.statistak, итал. Stato, позднелат.status – государство) – наука, изучающая положение дел в государстве. Иными словами, это вид деятельности, направленный на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем их многообразии (технико-экономические, социально- политические явления, культура) в неразрывной связи с его качественным содержанием. Таким образом, под статистикой понимается сбор цифровых данных,их обобщение и обработка.
Статистика необходима для изучения количественных явлений посредством цифр. Она предоставляет необходимый цифровой банк данных. Статистика должна давать не произвольный материал, а те данные, которые ясно и понятно характеризуют различные явления.
Определяющее значение статистики вытекает из того, что вся информация, имеющая значимость как для государства, так и для физических и юридических лиц и собираемая путем бухгалтерского или оперативного учета, в конечном счете обрабатывается и анализируется с помощью статистики. Исходные методологические принципы для построения основных показателей во всех видах учета являются едиными.
Термин «статистика» употребляется в нескольких значениях.
1. Статистикой часто называют совокупность сведений о разных явлениях в той или иной стране или ее регионах, например: сведения о численности и составе населения, о рождаемости, смертности, миграции и прочем. Сведения о доходах и расходах населения, о среднемесячной номинальной заработной плате, о размерах пенсии и т.д. Такие данные обычно публикуются в специальных изданиях, справочниках. В Росси в настоящее время основным официальным изданием является «Российский статистический ежегодник».
2. Под статистикой понимают также процесс получения сведений с последующей их обработкой. В этом смысле статистика – практическая деятельность людей, направленная на сбор, обработку и анализ массовых данных, относящихся к тем или иным сферам общественной жизни. Например, врач может вести статистику своих пациентов, чтобы обобщить опыт лечения, учитель может вести статистику своих учеников, чтобы определить, какова результативность того или иного метода обучения, и т.д.
Статистика как наука возникла в 17 веке почти одновременно в Германии и Англии. Ее зарождение произошло в недрах развившейся и расширившейся практики учетно - статистических работ. Несомненно, что говорить об оформлении статистики как науки стало возможным только тогда, когда появились первые научные труды, посвященные изучению массовых явлений, государства,общества, когда в вузах было введено преподавание статистики как учебной дисциплины. Развитие статистики как науки шло по двум направлениям.
Первое направление возникло в Германии и известно как государствоведение, или описательная школа. Представители этой школы основной своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, политического устройства,вероисповедания, ведение хозяйства. Основателем описательной школы был немецкий ученый Герман Конринг(1606-1681). Он же ввел и преподавание «Государствоведения» как учебной научной дисциплины в университетах Германии (1666 г.) Много сделал для развития описательной школы и идей Конринга его последователь Готфрид Ахенваль (1719- 1772), который, ввел термин «статистика».
Второе направление развития статистики как науки возникло в Англии и известно под названием «политическая арифметика». Основателем школы этого направления был Уильям Петти (1623-1687), известный политэконом. которого К.Маркс называл отцом политической экономии и в некотором роде изобретателем статистики. С деятельностью этой школы неразрывно связано имя Джона Граунта (1620-1674), а так же имя Эдмунда Галлея (1656-1742).
Представители данной школы в отличие от приверженцев государствоведения своей главной задачей ставили выявления на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей в изучаемых явлениях. Так, Д. Граунт исследовал главным образом закономерности воспроизводства населения.
В России последователями «школы государствоведения «были И.К. Кирилов (1689-1737), Татищев В.Н.(1686-1750), М.В.Ломоносов (1711-1765), Герман К.Ф.(1767-1838), К.И. Арсеньев (1789-1865) и др.
В России формирование органов специальной государственной статистической службы относится к началу 19 века. (в 1811 г. Создано статистической отделение при Министерстве полиции), но окончательно сложившейся систему государственной статистики можно считать со второй половины 19 века, когда в 1858 г.был образован Центральный статистический комитет (ЦСК) при МВД. В последующие годы, и особенно в советский период, название и подчинение центрального статистического органа страны неоднократно менялось: с 1918г.-ЦСУ.с 1931г. ЦУНХУ.
С мая 2004 г. Главным центральным органом государственной статистики в России является Федеральная служба государственной статистики (ФСГС).На нее возлагается руководство всей статистической деятельности в стране, осуществление сбора, обработки и анализа данных о развитии национальной экономики, представление Президенту. Правительству, Федеральному собранию и другим федеральным органам власти официальной статистической информации о социально- экономическом состоянии страны.
Статистика, как и любая другая наука, имеет свой предмет и метод исследования. Под предметом статистики - понимается количественная сторона массовых общественных явлений в постоянной связи с их содержанием или количественной стороной, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Предмет статистики исследуется при помощи определенных понятий, к которым относятся: «статистическая совокупность», «единица совокупности», «признак», «статистический показатель», «статистическая закономерность».
Статистическая совокупность – одно из главных понятий статистической науки. Это совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей связью. Объекты, входящие в статистическую совокупность, обладают несколькими общими признакам и могут различаться между собой рядом других, второстепенных, признаков. Наличие разносторонних и многообразных форм отношений и связей между ними обуславливает возможность выделения ряда частных статистических совокупностей для одних и тех же объектов. Например, из общей совокупностей предприятий, могут быть выделены частные совокупности сначала по одному, затем по другому признаку (по формам собственности, по уровню техники, по уровню рентабельности).
Совокупности могут быть разнородными и однородными.
Совокупность объектов, у которых один или несколько изучаемых признаков являются общими, называется качественно однородной. И, наоборот, совокупность, в которую входят разные типы явлений, будет разнородной.
Совокупность, однородная в одном отношении, может быть разнородной в других. Возможность исследования общих характеристик в этом случае определяется путем анализа содержания этих отношений.
Одна из важнейших задач статистики – определение состава статистической совокупности, ограничение элементов одной совокупности от другой, что решается совместно с другими научными дисциплинами.
Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущего при обследовании счета.
Статистический показатель - обобщенная количественная характеристика явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью.
Примером статистического показателя служат: численность населения, количество частных предприятий,удельный вес работающих граждан.
В статистической практике термин «показатель» употребляется в более узком смысле как конкретное значение размеров явления в условиях конкретного места и времени.
Сводные экономические показатели, относящиеся к единому комплексу экономических явлений, называю также синтетическими. К таковым относят, валовый внутренний продукт, национальное богатство, национальный доход.
Величина статистического показателя определяется в результате измерения объектов (элементов) и меняется в зависимости от методологических особенностей его построения, обусловленных, в свою очередь, степенью, охвата изучаемых процессов.
Статистические показатели называются натуральными, когда они выражены в единицах счета или в различных физических единицах измерения.
Статистические показатели также условно подразделяются на объемные и качественные. К первым относят показатели, связанные с изменением величины совокупности объектов. Например, численность рабочих на предприятии. К группе качественных статистических признаков относят признаки уровня развития явлений, например себестоимость единицы изделия. Такие признаки полнее и ярче характеризуют качественные особенности явлений, закономерности и их развития.
Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных между собой статистических показателей, всесторонне отображающих процессы общественной жизни в определенных условиях места и времени.
Таким образом, система статистических показателей охватывает стороны общественно-экономической жизни как на макро-, так и на микроуровнях: страны, регионы (макроуровень); компании, фирмы (микроуровень).
Система статистических показателей постоянно совершенствуется (например, введение в практику работы различных коммерческих и некоммерческих предприятий, организаций. России системы национальных счетов), так как изменение условий жизни влечет за собой и изменения системы экономических показателей.
Статистические закономерности
Абстрагироваться от случайного и выявить типичное, закономерное - основная задача статистики, и эту задачу можно решить только на основе массовых данных. По единичному факту нельзя судить о закономерности, поскольку единичное явление несет на себе влияние случайного фактора. Только исследуя массу явлений, путем обобщения можно выявить, измерить и познать те или иные закономерности, например закономерность в распределении единиц совокупности по какому – то признаку (доля мальчиков и девочек в общей численности родившихся за год), или определить средний уровень какого – либо количественного показателя (среднюю заработную плату в той или иной отрасли, среднюю производительность труда).
Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, т.е. появившаяся в большой массе данных через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью.
Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности,регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных. Она возникает в результате действия объективных законов, выражая каузальные отношения.
В одних случаях существование определенной закономерности в изучаемых явлениях можно теоретически предположить, рассуждая логически и опираясь на знания сущности рассматриваемых явлений. Например очевидно, что при внесении удобрений в почву урожайность сельскохозяйственных культур возрастает, при повышении цен на определенный товар спрос на него уменьшается и т.д. В этих случаях задача статистики – не только подтвердить существование предполагаемой зависимости, но и измерить ее, т.е определить меру изменения одного показателя в зависимости от изменения другого.
В других случаях статистическую закономерность легко установить эмпирически при обработке массовых данных. Например, таким путем было выявлено, что при увеличении дохода семьи в ее бюджете снижается доля расходов на питание.
Статистические закономерности обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию так называемого закона больших чисел, который выражает диалектику случайного и необходимого. Сущность закона больших чисел заключается в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов (причин), определяющих значение признака у единиц совокупности или соотношение между численностями единиц с определенными признаками, взаимопогашается в сводных характеристиках совокупности (например, в средних величинах) и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность.
Каждое единичное явление рассматривается статистикой как особый, частный случай изучаемой закономерности. Статистика дает количественную характеристику исследуемой закономерности, а это возможно лишь при обобщении всего множества ее проявлений, взятых в целом, т.е. на основе совокупности явлений. Количественная характеристика каждого отдельного явления отражает его сущность. Но эта частная характеристика ограничена в своем значении для познания закономерности, так как сложилась в конкретных условиях и в силу этого соединяет в себе как типичные черты, присущие всем явлениям данного вида, так и случайные, присущие именно этой конкретной единице.
Поскольку статистика призвана выявлять закономерное, она, опираясь на данные о каждом отдельном проявлении изучаемой закономерности, обобщает их и таким путем получает количественное выражение этой закономерности.
Статистика не связана с каким-либо конкретным измерителем. Она использует как стоимостные, так и натуральные показатели. Для анализа динамики стоимостные показатели выражаются не только в текущих ценах, но и в так называемых неизменных ценах, т.е. ценах, установленных за определенный период или на определенную дату, применяемых в течение ряда лет для оценки продукции в отдельных отраслях материального производства.
Стоимость выражения позволяет агрегировать данные: например, рассчитывать валовую продукцию предприятия, отрасли. При обобщении натуральных показателей могут возникнуть трудности из-за несопоставимости данных. Преодолеть их позволяют условно- натуральные измерители.
Например, рыбные консервы выпускаются в больших и маленьких банках, высоких и низких, причем в разные годы соотношение между ними меняется. Для того чтобы подсчитать, сколько всего произведено консервов, сравнить эту цифру с прошлым периодом, используют так называемые условные банки. Чтобы обобщить мощность двигателей по совокупности предприятий, их выражают в лошадиных силах, затем суммируют.
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 385 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |