Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Весовые коэффициенты важности критериев

Естественная реакция человека, решающего многокритериальную задачу - устранить многокритериальность. Этот подход реализовали путем объединения

многих критериев в один с помощью, так называемых весовых критериев.

Глобальный критерий вычисляется по формуле

n

С гл = ∑ Wi хCi (1)

i=1

Сi частные критерии (i =1…….n.) wi – веса важности (коэффициенты важности) критериев

0 ≤ Wi ≤ 1 (2)

Идея объединения состоит в том, что ЛПР назначает числа (по шкале 1-100), в соответствии ценностью для него рассматриваемого критерия. Затем весовые коэффициенты нормируются на основе условия (2). Для линейной задачи любое эффективное, находящееся на множестве Э-П решение может быть представлено как решение задачи линейного программирования с критерием С гл. Формально задача сводиться к нахождению весов. Веса можно получит от ЛПР, они назначают первоначальные веса, получают расчеты и корректируют веса до получения удовлетворительного результата.

Классификация ЧМП – процедуры общения ЛПР и компьютера -основана на характере информации, получаемой от ЛПР на фазе анализа системы.

Прямые ЧМП, - те, в которых ЛПР непосредственно назначает веса критериев и корректирует их на основе полученных решений.

Вторая группа – задача состоит в сравнении многокритериальных решений. Это называется ЧМП оценки векторов.

Третья группа требует от ЛПР наложения ограничений на значения критериев и, следовательно, на область допустимых значений – поиск удовлетворительных решений.

Данные, полученные в результате экономико-математического моделирования, не всегда могут использоваться как готовые управленческие решения. Они рассматриваются как консультирующие средства, а принятия управляющих решений остается за человеком.

Таким образом, экономико-математическое моделирование является одним из компонентов в человеко-машинных системах планирования и управления экономическими системами.

Социально-экономические системы относятся к сложным системам.

Сложные системы в экономике обладают рядом свойств, которые необходимо учитывать при их моделировании.

Важнейшие из этих свойств:

1) наличие у экономической системы таких свойств, которые не присущи ни одному из составляющих системы элементов взятому в отдельности вне системы;

2) массовый характер экономических явлений и процессов – закономерности экономических процессов не обнаруживается на основании небольшого числа наблюдений, поэтому моделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения;

3) динамичность экономических процессов, то есть постоянное их изменение;

4) случайность и неопределенность в развитии экономических явлений;

5) невозможность изолировать, протекающие в экономических системах явления и процессы от окружающей среды, чтобы наблюдать и исследовать их в чистом виде;

6) активная реакция на появляющиеся новые факторы, способность социально-экономических систем к активным, не всегда предсказуемым, действиям.