Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Методологические основы анализа хозяйственной деятельности (АХД) предприятий

Читайте также:
  1. A. распада деятельности психической и болезненных свойств личности, и пр.
  2. b) соблюдение частными военными и охранными компаниями и их сотрудниками национальных законов стран происхождения, транзита и осуществления деятельности;
  3. C) Методы стимулирования поведения деятельности
  4. C. Торговля результатами научно-технической деятельности
  5. d) вид управленческой деятельности по установлению целей и путей их достижения
  6. I Задачи научно-исследовательской деятельности учащихся.
  7. I. Основы. Стратегии
  8. I. Права на результаты интеллектуальной деятельности
  9. I. Сопровождение перехода на новый образовательный уровень (обучение в школе) Уровень сформированности познавательной деятельности и отдельных её компонентов
  10. I. Теоретические основы изучения туристских информационных систем как новой модели туристского бизнеса

1. Понятие о методологии АХД и характеристика её основных элементов.

2. Понятие приёма, способа и метода ЭА.

  1. Система показателей и их классификация.
  2. Методика факторного анализа.
  3. Систематизация факторов в ЭА.
  4. Детерминированное моделирование и способы преобразования факторных систем.
  5. Краткая характеристика методов ЭА.

 

1. Понятие о методологии экономического анализа и характеристика её основных элементов.

 

Методология науки представляет собой систему принципов, правил, методов и средств, направленных на познание её предмета. От теории познания, исследующей процесс познавательной деятельности в целом, методология отличается тем, что она акцентирует внимание на методах познания. Если теория науки представляет собой результат процесса познания, то методология является способом достижения этого знания и направляющим началом в исследовательской деятельности.

Основные составляющие методологии науки – это выработка общих принципов подхода к изучению предмета и разработка конкретных методик его исследования.

Специфические для различных наук способы подхода к изучению своего предмета базируются на всеобщем диалектическом методе познания, который исходит из того, что все явления и процессы необходимо рассматривать в постоянном движении, изменении, развитии. Необходимость постоянных сравнений – одна из характерных черт метода ЭА.

В соответствии с принципами диалектического метода каждый процесс, каждое явление необходимо рассматривать как единство и борьбу противоположностей. Этот принцип предполагает необходимость изучения внутренних противоречий, положительных и отрицательных сторон каждого явления, каждого процесса. Например, НТП оказывает положительный результат на рост производительности труда, повышение уровня рентабельности и другие показатели, но при этом надо учитывать и его отрицательные последствия: загрязнение окружающей среды, развитие гиподинамии и др.

Важной методологической чертой ЭА является и то, что он призван не только устанавливать причинно-следственные связи, но и давать им количественную характеристику, т.е. обеспечивать измерение влияния факторов на результаты деятельности, что повышает уровень аналитических исследований.

Изучение и измерение причинных связей в анализе можно осуществить методом индукции и дедукции. Способ индукции заключается в том, что исследование ведётся от частного к общему, от частных фактов к обобщениям, от причин к результатам. Дедукци я – такой способ, когда исследование осуществляется от общих факторов к частным, от результатов к причинам. В ЭА используется и тот и другой подход. Метод индукции применяется для комплексной оценки чувствительности всех показателей к изменению отдельных факторов. С помощью дедукции исследуется весь комплекс факторов, формирующих исследуемый результативный показатель.

Согласно диалектическому методу познания каждый процесс, каждое экономическое явление надо рассматривать как систему, как совокупность многих взаимосвязанных элементов, каждый из которых вносит свой вклад в её развитие. Из этого следует необходимость системного подхода к изучению объектов анализа.

Важной методологической чертой АХД, которая непосредственно обусловлена предыдущей, является разработка и использование системы показателей, необходимой для комплексного, системного исследования причинно-следственных связей экономических явлений и процессов в хозяйственной деятельности предприятия.

 

2.Понятие приёма, способа и метода ЭА.

 

Важнейшим элементом методики ЭА являются технические приёмы и способы анализа (инструментарий анализа).

Приём – это одноразовое действие, не меняющее величину показателя. Приём можно использовать для качественного преобразования экономического показателя.

Способ – представляет собой совокупность различных приёмов. При способе приёмы могут повторяться в различной последовательности. Способ имеет алгоритм вычислений и единственное решение. В способе присутствуют подстановки, сложение, вычитание, умножение, деление, возведение в степень, извлечение корня. Способ имеет цель, но не имеет критерия оптимальности

Метод представляет собой алгоритм, включающий в себя совокупность приёмов и способов, применение которых подчиняется определённой целевой функции, т.е. критерию оптимальности, что позволяет из множества решений выбрать наилучшее. Метод реализуется через конкретные методики в зависимости от особенностей целей, задач, объектов, способов и технических средств исследования.

 

3.Система показателей и их классификация.

 

Все объекты СА находят отражение в системе показателей плана, учёта, отчётности. Каждое экономическое явление, каждый процесс чаще обобщается не одним показателем, а целым комплексом взаимосвязанных показателей. Например, для оценки эффективности использования основных средств производства можно использовать показатели фондоотдачи, фондоёмкости, фондорентабельности и т.д. Нужен не набор показателей, а их система. Показатели должны дополнять, а не дублировать друг друга. Они не должны быть разнородными, трудно поддающимися структуризации. Их число должно быть оптимальным.

По своему содержанию показатели делятся на количественные (объём изготовленной продукции, количество работников и т.д.) и качественные, которые показывают существенные особенности и свойства изучаемых объектов (производительность труда, себестоимость, рентабельность).

Изменение количественных показателей обязательно приводит к изменению качественных, и наоборот. Так, рост объёма производства продукции ведёт к снижению себестоимости.

По отраслевому признаку показатели делятся на общие и специфические. К общим относятся показатели производительности труда, себестоимости, прибыли, рентабельности и т.д. Примером специфических показателей для отдельных отраслей и предприятий могут быть калорийность каменного угля, влажность торфа, жирность молока, урожайность и т.д.

По степени синтеза показатели делятся на обобщающие (применяются для обобщённой характеристики сложных эк. явлений – например, обобщающими показателями производительности труда являются среднегодовая, среднедневная, среднечасовая выработка продукции одним работником.), частные (отражают отдельные стороны, элементы изучаемых процессов) – например, затраты рабочего времени на производство единицы продукции определённого вида.), вспомогательные (используются для более полной характеристики того или иного объекта анализа – например, количество рабочего времени, затраченного на единицу выполненных работ.

Показатели делятся на абсолютные, которые выражаются в денежных, натуральных или условно-натуральных измерителях и относительные (в процентах, коэффициентах или индексах).

При изучении причинно-следственных связей показатели делятся на результативные и факторные. Если тот или другой показатель рассматривается как результат воздействия одной или нескольких причин и выступает в качестве объекта исследования, то при изучении взаимосвязей он называется результативным. Показатели, которые определяют поведение результативного показателя и выступают в качестве причин изменения его величины, называются факторными.

По функциональному признаку различают показатели нормативные (нормы расхода сырья, материалов, топлива и т.д.), плановые (данные оперативных, текущих и перспективных планов), учётные (данные бухгалтерского, статистического, оперативного учёта), отчётные (данные бух. отчётности), аналитические (оценочные)- это относительные величины – темповые, структурные, удельные и др.

 

4. Методика факторного анализа.

 

Все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий находятся во взаимосвязи, взаимозависимости и обусловленности. Каждое явление можно рассматривать и как причину, и как результат. Например, производительность труда можно рассматривать, с одной стороны, как причину изменения объёма производства продукции, уровня её себестоимости, а с другой – как результат изменения степени механизации и автоматизации производства и т.д.

Поэтому важным методологическим вопросом в АХД является изучение и изменение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения.

Факторный анализ – процесс комплексного, системного исследования влияния факторов на уровень результативных показателей.

По характеру исследуемой связи различают детерминированный факторный анализ, который представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, и стохастический анализ, исследующий влияние факторов, связь которых с результативным показателем является неполной, вероятностной (корреляционной). Например, производительность труда при одном и том же уровне фондовооружённости может быть неодинакова на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности сочетания других факторов, воздействующих на этот показатель.

По методике исследования различают прямой и обратный факторный анализ. Прямой факторный анализ осуществляется дедуктивным способом – от общего к частному. Он проводится с целью комплексного исследования факторов, формирующих величину изучаемого результативного показателя.

Обратный факторный анализ исследует причинно-следственные связи способом логической индукции – от частных, отдельных факторов к общим, от причин к следствиям. Позволяет оценить степень чувствительности многих результативных показателей к изменению изучаемого фактора.

По признаку состояния изучаемых явлений различают статический, который применяется на определённую дату, и динамический – представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

По признаку времени факторный анализ может быть ретроспективным (за прошлые годы) и перспективным, который исследует влияние факторов на уровень результативных показателей в перспективе.

Основные этапы факторного анализа:

1) отбор факторов для анализа исследуемых результативных показателей;

2) классификация и систематизация факторов с целью обеспечения системного подхода к их изучению;

3) моделирование взаимосвязей между факторными и результативными показателями;

4) расчёт влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя;

5) практическое использование факторной модели для управления экономическими процессами.

 

5.Систематизация факторов в СА.

 

Системный подход в АХД вызывает необходимость взаимосвязанного изучения факторов с учётом их внутренних и внешних связей, взаимодействия и иерархии, что достигается с помощью их систематизации (структурирования). Структурирование – это разделение исследуемого показателя на множество составных элементов (факторов) и выявление между ними взаимосвязи и соподчинённости.

Структурирование факторов в АХД осуществляется с помощью построения структурно-логической модели, которая даёт возможность установить наличие и направление связи не только между изучаемыми факторами и результативным показателем, но и между самими факторами.

Различают детерминированные и стохастические структурно-логические факторные модели.

Создать детерминированную факторную систему – значит представить изучаемое явление в виде алгебраической суммы, частного или произведения нескольких факторов, определяющих его величину и находящихся с ним в функциональной зависимости.

Структурирование факторов играет большую роль не только в детерминированном, но и в стохастическом анализе. Оно позволяет установить наличие или отсутствие причинно-следственных связей между исследуемыми показателями, изучить направление связи, форму зависимости и т.д., что очень важно при определении степени их влияния на изучаемое явление и при обобщении результатов анализа.

 

6. Детерминированное моделирование и способы преобразования факторных систем.

 

Моделирование – это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создаётся модель (условный образ) объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передаётся в форме конкретного математического выражения.

При создании детерминированных факторных моделей необходимо выполнять ряд требований:

1) факторы, включаемые в модель, должны реально существовать, а не быть надуманными абстрактными величинами;

2) факторы, входящие в модель, должны находиться в причинно-следственной связи с изучаемым показателем;

3) все показатели факторной модели должны быть количественно измеримы, т.е. иметь единицу измерения;

4) сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.

Наиболее часто встречаются следующие типы факторных моделей.

1. Аддитивные модели:

2. Мультипликативные модели:

3. Кратные модели:

3.Смешанные (комбинированные) модели

 

7. Краткая характеристика методов системного анализа.

 

В настоящее время аналитики разделили все методы системного анализа на три группы: традиционные, экономико-математические и эвристические.

Традиционные методы включают в себя:

· статистические (статистическое наблюдение, расчёт абсолютных и относительных показателей; расчёты средних величин; расчёт рядов динамики; сводка и группировка экономических показателей; сравнение показателей с нормативами, в динамике; расчёт индексов и т.д.);

· бухгалтерские методы (метод двойной записи; бухгалтерский баланс, и др.);

· графические методы (графики и диаграммы)

Экономико-математические методы:

· методы элементарной математики;

· классические методы математического анализа, к которым относят дифференцирование, интегрирование и вариационное исчисление;

· методы математической статистики;

· эконометрические методы, включающие в себя производственные функции, методы «затраты – выпуск» (межотраслевой баланс, национальное счетоводство);

· методы математического программирования (линейное, нелинейное, целочисленное, блочное и динамическое программирование);

· методы исследования операций включают в себя управление запасами; методы определения технического износа и замены оборудования; теорию игр; теорию расписаний; теорию массового обслуживания; сетевые методы планирования и управления;

Эвристические методы – это неформальные методы решения экономических задач, связанных со сложившейся хозяйственной ситуацией, на основе интуиции, прошлого опыта, экспертных оценок специалистов. Они включают в себя набор неформальных приёмов и способов, позволяющих руководству предприятия решать поставленные задачи. К наиболее применяемым на практике можно отнести следующие методы:

· метод мозгового штурма, представляющий собой опрос специалистов о предлагаемом решении какой либо задачи. В поиске решения может участвовать группа или даже большой коллектив специалистов. Создаётся атмосфера, когда каждый участник предлагает своё решение поставленной задачи. В результате организатором этого опроса выбирается лучшее решение.

· метод экспертных оценок заключается в том, что каждый специалист-эксперт оценивает предлагаемые ему решения. Эти решения могут быть оценены в баллах по десятибалльной или по какой-либо другой системе. В конечном итоге выбирается вариант решения по среднему взвешенному показателю.

Психологические методы системного анализа включают в себя в рамках закона спроса и предложения психологию покупателя и продавца, анализ технико-экономических ситуаций с позиции психологии.

Рассмотрим более подробно экономико-математические методы.

Приёмы и способы элементарной математики включают в себя сложение, вычитание, умножение, деление, извлечение корня любой степени, возведение в степень, вычисление процентов и индексов роста и уменьшения какого-либо числа. Без этих простейших арифметических действий невозможны управленческий учёт, бухгалтерский учёт, составление отчётности и экономический анализ.

Дифференцирование и интегрирование в чистом виде редко применяются в системном анализе. Однако они используются в различных методах факторного анализа, которые не являются точными методами, а выступают как приближённые.

Методы математической статистики используются в факторном анализе. Они не дают управленческого решения, а лишь показывают влияние одномерной или многомерной совокупности на какой-либо показатель. Эти методы носят рекомендательный характер, но очень важны для качественного анализа.

Эконометрические методы имеют большую ценность как в планировании, так и в анализе деятельности экономических систем. Матричный технический промышленный финансовый план предприятия и межотраслевой баланс государства базируется на модели «затраты-выпуск».

Анализ этой модели даёт ценную экономическую информацию для формирования будущей стратегии плана развития предприятия и соответственно государства.

Методы математического программирования, широко применяемые в практике системного анализа, включают линейное программирование. К нему относят симплексный метод, модифицированный симплексный метод, с помощью которого решают задачи распределения разнородных видов ресурсов, задачи анализа загрузки оборудования, специализации производства на уровне предприятия и оптимального размещения производственных сил (предприятий) на уровне регионов и всей территории государства.

Методы исследования операций представляют собой современные математические методы, которые применяются как при выработке стратегических решений, когда эти решения влияют на оптимизацию управленческих решений на большом интервале существования экономической системы, так и в организации производства в реальном времени. С помощью этих методов решают такие задачи, как управление запасами и износ и замена оборудования.

Теория игр – одно из важнейших направлений исследования операций. В экономике теория игр применяется там, где возникают противоречия интересов двух сторон. Например, интересы предприятий, производящих продукцию, и торгующей организации, её реализующей. Для предприятия определённые виды продукции являются выгодными и невыгодными. Аналогичная ситуация существует и для торгующей организации. Очень часто выгодная для предприятия продукция является невыгодной для торгующей организации в связи с плохой реализуемостью этого вида товара и, наоборот. Эту проблему можно решить при помощи игры, сведя её к задаче линейного программирования, решение которой позволит найти то решение, которое устроит обе стороны.

Теория расписаний или, как её часто называют, теория оптимальной последовательности производства продукции, имеет одинаковый технологический маршрут. Наиболее практична эта теория при планировании производства продукции, проходящей соответствующую обработку на двух машинах, станках. Сущность задач, решаемых с помощью теории расписаний, состоит в том, что время обработки на двух станках какого-то вида продукции или детали разное. Поэтому первый станок загружен всегда, т.е. непрерывно, а второй станок будет простаивать в зависимости от времени обработки данного вида продукции на второй машине. Необходимо подобрать такую последовательность запуска на обработку продукции на первой машине, чтобы вторая машина, являющаяся конечным звеном в технологическом процессе, имела минимум простоев.

Теория массового обслуживания – один из важных математических инструментов, базирующихся на математической статистике, применяемой в практике организации промышленного производства, автосервиса, торговли, организации потока денежных средств в банковских системах и многих других экономических системах, где появляются очереди, и возникает необходимость их уменьшения. Обслуживающая система, чтобы не иметь потерь, должна найти оптимум между количеством каналов обслуживания и количеством требований, поступающих на обслуживание в систему. Теория массового обслуживания решает эту проблему в процессе производства, в торговле и в любых других экономических системах, где существует обслуживание какой-либо очереди.

Сетевые методы планирования и управления получили широкое применение в экономических исследованиях в 50-х годах ХХ в. Они нашли применение при выполнении крупных проектов в США при создании новых типов вооружений. Сетевые методы планирования и управления относят к графическим методам. Суть их состоит в построении сетевого графика, который имеет начало работ по выполнению какого-либо проекта и конечное событие, конечную работу, которой завершается выполнение проекта. Если нам необходимо проследить путь передвижения наблюдателя от начальной работы до конечной, то мы можем пройти по множеству путей, длина которых во времени может быть самой разной. Следовательно, выполнение проекта зависит от самого длинного пути, называемого критическим. Чтобы уменьшить время выполнения проекта, производят оптимизацию критического пути за счёт переброски ресурсов с других путей на критический, тем самым сокращая время его выполнения.

 

 




Дата добавления: 2014-12-18; просмотров: 74 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.014 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав