Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Устойчивый процесс удовлетворения устойчивых общественных потребностей называется _______________________________________________________________

В ходе раскрытия и расследования преступлений, а так­же в гражданском и арбитражном процессах важное место занимает проведение судебной экспертизы. Судебная экспертиза — родовое понятие исследований, проводимых в соответствии с уголовно - или гражданско-процессуальным законом. Криминалистическая экспертиза — вид судебных экс­пертиз, научной основой которых служат положения ряда ча­стных криминалистических теорий. Эксперт — лицо, обладающее специальными познаниями к привлекаемое органами расследования и юстиции для про­ведения экспертизы. Экспертное исследование — процесс ис­следования объектов, представленных на экспертизу. Выводы эксперта — завершающая часть его заключения, в которой сообщают установленные экспертом факты и содержатся от­веты на поставленные следователем или судом вопросы. Выво­ды эксперта могут "быть категорическими и вероятными.

Применение компьютерных технологий в судебно-экспертных исследованиях связано с созданием в данной сфере авто­матизированных информационно-поисковых систем. Создание таких систем стимулируется тем, что объектом этих исследо­ваний выступают тысячи разновидностей различных материа­лов, веществ и изделий, каждая из которых характеризуется множеством свойств и признаков. Традиционно в учреждениях судебной экспертизы создавались справочно-информационные фонды (СИФ) — собрания различных объектов, образцов ору­жия, боеприпасов, обуви, марок бензина, осколков фар и т. д.

Идея применения математических методов для решения задач криминалистики и судебной экспертизы была высказана на рубеже XIX—XX в. рядом выдающихся криминалистов. В середине XIX в. большую популярность приобрели исследо­вания бельгийского статистика А. Кетле, который утверждал, что нет двух индивидов, равных друг другу по размерам час­тей тела, головы, ушей, ног, груди и длины тела.
Сотрудник парижской полиции А. Бертильон предложил антропологическую систему регистрации преступников. В этой системе выполнялось 11 измерений тела (рост, высота сидя, ширина вытянутых горизонтально рук, длина и ширина голо­вы, правого уха, левой ступни и др.), результаты которых заносились в регистрационную карту и служили средством иден­тификации личности. Антропометрическая система регистрации была введена в России (1890), Германии (1895) и других странах. Однако опыт ее применения выявил существенные недостатки системы. Она оказалась непригодной для регистрации несовершеннолетних и женщин (наличие длинных волос, затрудняющих измерения головы, моральные соображения, возникавшие при измере­нии тела женщин и др.), требовала большой точности измере­ний, использования громоздких инструментов.
Еще в 1899 г. А. Бертильон писал: "Судебная экспертиза почерка действительно превратится в науку лишь в тот день, когда создаст таблицы вероятностей для различных линий (при­знаков) букв и эксперт будет давать свой вывод в такой форме: этот почерк, характеризуемый такими-то особенностями, мож­но встретить один раз на 1000 или 10 000 и 1 000 000 лиц той же социальной категории". Известны взгляды русского криминалиста Н. Ф. Буринского на возможности применения математических методов в судеб­ном почерковедении: "Почерковедение имеет все данные, что­бы сделаться точной наукой, потому что материал, с которым она оперирует, поддается измерению, а исследуемые ею явле­ния — тривиальному наблюдению и эксперименту, в области почерковедения измерение и математика откроют нам постоян­ные законы и поставят эту отрасль знаний в ряд точных наук".

Методика дактилоскопической идентификации француз­ского криминалиста Бальтазара (1911) опиралась на три ис­ходных постулата:
1) существует всего четыре типа деталей дактилоскопи­ческого узора — начала и окончания, разветвления и слияния линий; 2) появление каждой детали в клетке, на которые разбит узор, равновероятно; 3) в каждой клетке отпечатка пальца может быть одна и только одна деталь.
Одной из главных задач в методике Бальтазара является определение степени неповторимости выделенного комплекса признаков отпечатка пальца. Частота встречаемости каждой де­тали равна 1/4. Бальтазар пришел к выводу о том, что для выделения единичного объекта из всего населения планеты (в то время примерно 2 млрд. человек, или 20 млрд. отпечатков) необходимо совпадение не менее 17 деталей (1/4 в семнадца­той степени соответствует 17 179 869 184 отпечаткам). Бальта­зар полагал, что критическое число может быть снижено до 12 (число Бальтазара).

Однако эта методика страдает рядом су­щественных недостатков и имеет скорее исторический интерес. Идея активного использования математических методов для решения задач судебной экспертизы в СССР стала реали­зовываться в середине 50-х гг. Впервые в истории криминалистики были выполнены обширные работы по подсчету часто­ты встречаемости различных криминалистических признаков. Несколько позже аппарат теории вероятностей и математи­ческой статистики был применен при разработке новых мето­дик судебно-портретной экспертизы (З. И. Кирсанов), анали­тического исследования свинца и бумаги (В. М. Колосова), дак­тилоскопической экспертизы (А. Я. Палиашвили).

Объектом математического анализа в сфере судебной эк­спертизы являются различные признаки, характеризующие объекты судебно-экспертного исследования.

Признаками называют любые возможные характеристики предметов. Это все то, в чем одни предметы сходны между собой, а другие — раз­личны. Сходство и различие предметов в самой действительности слу­жат объектным основанием для отождествления и различения их.

Качественный признак выражает наличие или отсутствие у объекта какого-либо существенного свойства (качества). На­пример: снаряд — мелкокалиберный — иной, оружие с пра­вой нарезкой — оружие с левой нарезкой.

Количественный признак выражается в определенных единицах измерения.

Устойчивый признак присущ объекту в течение всего или достаточно длительного времени его существования.

Вариационность - различные проявления признака, обус­ловленные потерей устойчивости. Так, вариационность почер­ка зависит от различных причин.

Информативность - способность признака сохранять и поддерживать содержащуюся в нем информацию о следообразующем объекте и механизме следообразования.

Количественные закономерности криминалистической ин­формации подчиняются действию закона больших чисел. Методы математической статистики и теории вероятнос­тей могут быть применены для: оценки идентификационного значения количественных признаков; оценки идентификационного значения качественных при­знаков; исследования взаимозависимости признаков; оценки идентификационного значения комплекса призна­ков; оценки надежности идентификации.

Основанием применения вероятностно-статистических ме­тодов для оценки идентификационных признаков является мас­совый характер последних, случайность их появления в силу действия закона больших чисел. По существу в данной сфере стали использоваться все разделы современной теории вероятностей (корреляционный анализ, методы проверки статистических гипотез и др.), а так­же некоторые иные математические методы (теория распоз­навания образов, геометрические методы и др.).

Задачу идентификации можно рассматривать как задачу принятия решения в обстановке помех. Решение определяет выбор между двумя гипотезами: гипотеза Н ₀ — объекты иден­тичны; Н ₁ — объекты не идентичны.
Возможны ошибки двух родов: идентичные объекты при­няты за неидентичные; неидентичные объекты приняты за идентичные.

Рис. 26. Пример вариации почеркового объекта и его информативности. (Методика определения пола исполнителя кратких рукописных тестов. М., 1990)
При организации и проведении судебно-экспертных ис­следований с применением ЭВМ и математических методов возникают серьезные процедурно-процессуальные вопросы. Первая группа вопросов связана с обновлением специаль­ных познаний эксперта. При автоматизации экспертных иссле­дований наряду с традиционными (теория криминалистики, частные теории) эксперт должен обладать также новыми зна­ниями:

1) математическими (теория множеств, теория вероятнос­тей, математическая статистика и др.). Эксперт обязан иметь представление о различных математических методах, их глав­ных формулах, условиях применимости, результативности и т.д.;

2) знанием ЭВМ и других средств вычислительной техни­ки (алгоритм, программирование, ввод и вывод данных, объе­мы памяти и др.).

Функции эксперта: дача задания оператору; применение традиционных методов исследования; сравнение полученных результатов в их совокупности; формулирование выводов и дача заключения.
Функции инженера: кодирование и ввод в машину исход­ных данных; обработка полученной информации и передача ее эксперту. Ответственность за организацию и проведение экс­пертизы в целом лежит на эксперте. Вторая группа вопросов связана с ответственностью за ошибки, допущенные при работе ЭВМ.*

По своей технологической природе ошибки ЭВМ могут иметь различный характер. Поэтому ответственность работни­ков вычислительного центра и других специалистов надо строго дифференцировать по роду выполняемых работ и в соответ­ствии с их статусом: программист отвечает за ошибки, допущенные при раз­работке и отладке программы; оператор — за ошибки, допущенные при подготовке ин­формации к обработке на ЭВМ; телетайписты — за передачу и за ошибки, допущенные при передаче информации; конструкторы — за допущенные конструктивные недо­статки в процессе проектирования ЭВМ. Среди всех видов судебных экспертиз наибольшее прак­тическое значение математические методы имеют для почерковедческой и дактилоскопической экспертизы.

Почерковедческая экспертиза — вид криминалистической экспертизы, предметом которой служат факты, связанные с исполнением рукописных текстов. На решение почерковедческой экспертизы целесообразно поставить такие вопросы: выполнен ли данный текст данным или другим лицом; кто подписал конкретный документ; каков пол и возраст исполнителя рукописи; не выполнена ли исследуемая рукопись (подпись) намеренно искаженным почерком или с подражанием почерку другого лица. В почерковедческой экспертизе применяются следующие основные понятия.

Наклон почерка зависит от направления сгибательных дви­жений при выполнении прямолинейных элементов. По накло­ну почерк бывает: прямой, право- и левонаклонный.

Рис. 27. Наклон почерка: А — прямой; Б — правонаклонный; В — левонаклонный

Рис. 28. Связность почерка: А — высокосвязный; Б — средний по степени связности; В — отрывистый.

Нажим почерка выражает его интенсивность и размещение нажимов в процессе письма.

Выработанность почерка отражает навык письма, осуществляемого в быстром темпе (скоропись).

Связнность — способность пишущего выполнять непрерывным движением большее или меньшее количество элементов пись­менных знаков без отрыва пишущего прибора от бумаги.

Сложность почерка тесно связана со степенью его выработанности; упрощение или усложнение письменных знаков и их свя­зей по сравнению с принятыми нормами.

Дактилоскопическая экспертиза заключается в исследо­вании следов папиллярных узоров для установления фактов, связанных с образованием этих следов. Основным объектом исследования в дактилоскопии явля­ется папиллярный узор пальцев рук (см. рис. 29).

Рис. 29. Папиллярный узор

Рис. 30. Типы папиллярных узоров

Папиллярные узоры делятся на три основных типа: завитковые (круговые), петлевые и дуговые. Детали папиллярного узора — различные виды начала и окончания папиллярной линии, ее перерывы, резкие анома­лии ее длины (обрывок, точка) и ширины (тонкие линии), раз­двоение линий (вилы), комбинации раздвоений и аномалий длины (глазки, мостики, крючки).

Математические расчеты показывают, что полный и чет­кий отпечаток пальцев может повториться только один раз на 10³⁰ или 10⁵⁰ отпечатков.
Сочетание небольшого количества деталей настолько ин­дивидуализирует узор, что для отождествления достаточно 7—10 деталей, хотя в полном узоре пальца их число достига­ет 120—150.

В последние годы формируется дерматоглифика — уче­ние о кожных узорах. Представители данного направления разрабатывают способы использования данных дактилоскопии для решения следующих задач: определение пола, определение роста, определение возраста, определение дополнительных (приобретенных) статисти­ческих особенностей,восстановление папиллярного узора и др.

Математические основы криминалистической идентификации
Главной задачей судебно-экспертного исследования явля­ется идентификация криминалистических объектов.

В процессе криминалистической идентификации речь идет об объектах двоякого рода: 1) о следах (признаках), обнаруженных на месте преступ­ления, 2) об образцах, полученных от подозреваемого лица (лиц).
Идентификации могут подлежать любые материальные предметы и явления, их роды и виды, количества и качества, человеческая личность в целом, ее отдельные признаки, фи­зические свойства.

Процесс идентификации заканчивается установлением: факта тождества; факта отсутствия тождества сравниваемых объектов.
Вывод о тождестве опирается на идентификационный ком­плекс признаков — совокупность индивидуально-определен­ных, устойчивых признаков, неповторимых (или обладающих редкой встречаемостью), по их соотношению, местоположе­нию, взаиморасположению и т. п. Между двумя объектами установлено отношение тожде­ства, если:

1. Между множеством признаков первого объекта и мно­жеством признаков второго объекта имеется взаимно-однознач­ное соответствие.

2. Отсутствует существенное различие между первым и вторым объектами.

3. Соответствие между двумя объектами опирается на уве­ренность в том, что оно не является следствием случайного стечения обстоятельств.

Отношение тождества может быть представлено в следу­ющем виде:
Q ₁ º Q ₂
Q ₁ — первый объект; Q ₂ — второй объект;º — знак тождества.
Графически отношение тождества двух объектов представ­лено на рис. 31.

Рис. 31. Взаимно-однозначное соответствие двух объектов

Процесс идентификации опирается на два принципа: принцип единственности выделенного объекта; принцип оптимальности выделения такого объекта. Наиболее характерной чертой идентификации является выделение единственного объекта из множества других объектов. Если такой объект выделен и степени его встречаемости дана приемлемая оценка, т. е. вероятность появления второго такого объекта практически ничтожна, то можно считать, что процесс идентификации достиг своего результата.
Например, вероятностная оценка комплекса признаков может составлять дроби:

Если эти частоты (вероятности) приемлемы в конкретных условиях, то они могут служить объективным критерием ус­тановления тождества. Очевидно, что чем дробь меньше, чем ее идентификационное значение больше, тем реже встреча­ется выделенная совокупность признаков. Процесс идентификации осуществляется путем постепен­ного сужения объема генеральной совокупности. Пусть в качестве такой совокупности будет 100 млн. граж­дан, умеющих писать по-русски. Тогда по данному признаку можно выделить группу в 10⁶ человек, каждый из которых может быть исполнителем исследуемой рукописи и т. д. Нельзя сказать априори, сколько признаков необходимо использовать при решении задачи идентификации. Все зависит от идентификационной значимости каждого признака и их ком­плекса.

Особо значимо нахождение таких признаков, которые встречаются крайне редко, т. е. имеют очень низкую вероят­ность появления. Так, метод генной идентификации основан на том, что строение молекул ДНК — носителей генетической информации — у всех существ одного вида одинаково, но не­которые зоны, разбросанные вдоль всей молекулы, повторя­ются у каждого в разной последовательности и сочетаниях. Вероятность совпадения таких участков у двух людей 1:30 млрд., т. е. практически нулевая. Генный "отпечаток" имеется в любой клетке, появляется возможность его использования для иден­тификации личности. Однако и события, обладающие очень малой вероятнос­тью, осуществляются вполне закономерно. Маловероятные события при многократно повторяемом явлении приобретают вполне устойчивую определенность, хотя и происходят в од­ном случае из многих миллионов.* Так, с точки зрения теории вероятностей возникновение жизни на Зем­ле представляется необычайно редким событием.

Тем не менее оно про­изошло. Если взять два независимых друг от друга признака, то в совокупности они будут обладать большей идентифицирующей способностью. Это требует применения теоремы умножения вероятностей. Обозначим буквами А, В, С случайные события — появ­ление признаков определенного рода. Например: А —появление первого взятого признака; В — появление второго признака; С — появление третьего признака.

Тогда идентифицирующий комплекс может быть представ­лен в виде произведения случайных событий: Q = A • В • С.
Если эти признаки независимы, то для определения веро­ятности их совокупности необходимо перемножить вероятнос­ти, относящиеся к каждому признаку, по формуле: Р (Q) = Р(А) • Р (В) • Р(С),
где символ Р обозначает вероятность появления каждого при­знака.

Вероятности Р_i встречаемости признака А соответствует идентификационная значимость (информативность признака): J _i = – lg P_i. Принцип оптимальности процесса идентификации зак­лючается в том, что спользуется критерий достаточности вы­деления определенного числа признаков.
В этих целях воспользуемся величинами N - генеральная совокупность признаков. 1 /N — величина обратная размеру генеральной совокуп­ности.Примеры величины N: число всех жителей данной страны,число всех жителей данной страны, пишущих на опреде­ленном алфавите,число пишущих машинок в определенном городе,число единиц огнестрельного оружия определенного вида и т.д.

Величина 1 /N должна быть учтена при установлении тож­дества.

Основная идентификационная формула приобретает вид:

Другими словами, вероятность появления комплекса при­знаков должна быть меньше (или равна) величины 1/ ^ N. Величина 1 /N показывает, каков предел величины Р(Q). Если Р(Q) < 1 /N, то дальнейшее уменьшение величины Р(Q) нецелесообразно.

Процесс идентификации протекает лучше, когда величи­на ^ N относительно невелика. Соответственно небольшой явля­ется и величина 1 /N.

Например, если N = 10 000, то вероятность встретить в генеральной совокупности выделенный объект не столь вели­ка. При этом выделение одного-единственного объекта суще­ственно облегчено. Если величина N растет, то необходимо понижать величину дроби Р(Q).

При нарушении неравенства (I): идентификационное значение установленных признаков падает. Возрастает вероятность того, что может появиться второй при­знак, обладающий выделенным набором. При анализе возникшей ситуации целесообразно брать величины, обратные используемым вероятностям.

Рассмотрим пример

.

Обратными величинами в данном случае будут Q * = 10⁶ и N * = 10⁷.
Один выделенный признак будет приходиться среднеста­тистически на 10⁶ признаков. Но наша генеральная совокуп­ность в 10 раз больше. Следовательно, вероятность встретить второй объект возрастает в 10 раз.
В процессе применения математических методов в крими­налистике и судебной экспертизе принципиальное значение имеет установленный теорией вероятностей принцип практи­ческой уверенности.
В силу этого принципа событие, имеющее очень низкую вероятность, считается недостоверным (т. е. его значение при­равнивается к 0).

Если вероятность события А в данном опыте весьма мала, то можно быть практически уверенным в том, что при одно­кратном выполнении опыта событие А не произойдет. Принцип практической уверенности не может быть дока­зан математическими средствами. Он подтверждается всем опы­том человечества. При оценке надежности заключения экспер­та о тождестве объекта в расчет берется вся совокупность об­стоятельств уголовного дела.
Описанный аппарат обладает большой степенью общности и позволяет решить задачу идентификации для объектов раз­личной природы (например, профилограмм в трасологии, спек­трограмм и осциллограмм в физико-химических исследовани­ях, вообще для произвольных одномерных графических обра­зов).

Процесс криминалистической идентификации, в том чис­ле личности по почерку, является творческим, сложным мыс­лительным процессом. Эксперт-криминалист изучает все при­знаки сравниваемых объектов. Он изучает все особенности, выявляет их сущность, взаимосвязь и зависимость от различ­ных факторов, всю совокупность качественных и количествен­ных признаков.

Устойчивый процесс удовлетворения устойчивых общественных потребностей называется _______________________________________________________________

7. Историческое познание, удовлетворяя потребность людей в решении проблем и противоречий современности на основе изучения и применения опыта прошлого, выполняет______________________ функцию.