Читайте также:
|
|
Использование инструментального средства Data Transformation Services для заполнения хранилища данными. Выполнение этапов заполнения хранилища в DTS:
· описание источников данных;
· описание потоков данных;
· описание преобразования данных;
· запуск DTS;
· просмотр таблиц в Query Analyzer.
Основная литература
1. Федоров А., Елманова Н. Введение в OLAP-технологии Microsoft. - М.: Диалог-МИФИ, 2002, гл. 4.
Дополнительная литература
1. Вьейра Р. SQL Server 2000. Программирование. Часть 2. – М.: БИНОМ, 2004, гл. 22.
2. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Т.1. – М.: Вильямс, 2001, гл. 10.
3. Архипенков С.Я., Голубев Д.В., Максименко О.Б. Хранилища данных. - М.: Диалог-МИФИ, 2002, гл.4.
Тема 5. Cоздание многомерного хранилища данных (куба).
Инструментальное средство Analysis Manager.
Выполнение этапов построения коллективных и локальных кубов:
· описание измерений;
· описание таблицы фактов;
· построение вычисляемых выражений.
Основная литература
1. Федоров А., Елманова Н. Введение в OLAP-технологии Microsoft. - М.: Диалог-МИФИ, 2002, гл. 4.
Дополнительная литература
1. Кравченко Т.К., Перминов Г.И. Информационная технология процесса принятия экономических решений. – М.: ГУ-ВШЭ, 2005, гл. 2.
2. Архипенков С.Я., Голубев Д.В., Максименко О.Б. Хранилища данных. - М.: Диалог-МИФИ, 2002, гл. 10.
3. www.lanit.ru.
Тема 6. Технология аналитической обработки данных (OLAP).
Назначение и особенности технологии OLAP. Признаки технологии OLAP. 12 правил оценки средств OLAP. Виды запросов к данным, содержащимся в Хранилище, выполняемые с помощью OLAP технологий. Состав OLAP-системы. Характеристики и назначение компонентов OLAP-системы.
Варианты реализации OLAP. Понятия MOLAP (Multidimensional OLAP), ROLAP (Relational OLAP), HOLAR (Hybrid OLAR). Преимущества и недостатки этих способов. Оперативная аналитическая обработка (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (ИАД) - две составные части процесса поддержки принятия решений. Перспективы объединения этих двух видов анализа.
Клиентские компоненты получения OLAP срезов кубов:
· Analysis Manager;
· Получение сводных таблиц Excel;
· создание сводных диаграмм с данными OLAP-кубов.
Создание и редактирование локальных OLAP-кубов клиентом с помощью Microsoft Excel.
Основная литература
1. Кравченко Т.К., Перминов Г.И. Информационная технология процесса принятия экономических решений. – М.: ГУ-ВШЭ, 2006, гл. 2.
Дополнительная литература
1. Архипенков С.Я., Голубев Д.В., Максименко О.Б. Хранилища данных. - М.: Диалог-МИФИ, 2002, глш. 6.
2. Питер Роб, Карлос Коронел. Системы баз данных: проектирование, реализация и управление. - С-Пб.: БХВ-Петербург, 2004, гл. 13.
Дата добавления: 2014-11-24; просмотров: 174 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |