|
Читайте также: |
Система взаимосвязанных индексов
Индексный метод широко используется при анализе экономических ситуаций,
особенно, когда процесс динамичен, но всегда в результате требуется
проанализировать не заключительные данные, а промежуточные результаты,
которые во многом зависят от ряда факторов. Поэтому в данном явлении
отдельные индексы связаны между собой индексами количества и цены.
Изучение взаимосвязей между экономическими явлениями
Для изучения силы (тесноты) связей факторными и результативными признаками
исчисляют эмпирические корреляционные отношения. Для этого надо иметь четкое
представление о факторным и результативным признакам. Если каждому значению
величины факторного признака соответствует только одно результативного
признака, то такая связь между величинами называется функциональной. Эти
связи выражаются формулами и широко применяются в математике, физике,
астрономии.
В экономических явлениях проявляется зависимость распределения значений
результативного признака от нескольких значений факторов. Такого рода связи
называются стохастическими. В частном случае стохастической является
корреляционная связь. При этой связи одному и тому же значению факторного
признака, могут соответствовать самые различные значения результативного
признака.
По форме связи бывают:
1. прямолинейные – связи, когда величина результативного признака
изменяется равномерно, в соответствие с изменением признака фактора.
Математически такая связь представляется линейным уравнением, а графически –
прямой линией;
2. криволинейные – изменение результативного признака под влиянием
факторного признака происходит неравномерно или направление одного признака
приводит к обратному изменению другого.
Для определения тесноты связи между факторным и результативном признаками
используют показатель «индекс детерминации».
, где
-факторная дисперсия,
-общая дисперсия.
Этот показатель характеризует, какая часть общей вариации результативного
признака «у» объясняется изучаемым фактором «х». Затем определяют индекс
корреляции:
, где х и у – признаки.
- отклонения, которые характеризуют колеблимость значений от.
При функциональной связи, если значения
полностью совпадают с соответствующими индивидуальными значениями
, то =0. При
корреляционной связи или при отсутствии связи:
.
Расчет полного показателя эмпирического корреляционного значения:
- прямолинейная связь,
- криволинейная связь.
Если в расчетах получились следующие корреляционные значения, то:
0,1-0,3 слабая связь Шкала Чертока
0,3-0,5 умеренная связь
0,5-0,7
0,7-0,9 высокая связь
0,9-0,99 очень высокая связь
Дата добавления: 2015-01-30; просмотров: 121 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |