Студопедия
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Анализ решения оптимизационной задачи

Читайте также:
  1. Cельскохозяйственное картографирование, его особенности и задачи.
  2. Cпектральный анализ - способ определения химического состава вещества по его спектру.
  3. E) биохимические анализы крови.
  4. I группа: задачи на решение проблем в обучении
  5. I Цели и задачи изучения дисциплины
  6. I. Дистрибутивный анализ. Дистрибутивная структура языка на фонемном уровне.
  7. I. Семинар. Тема 1. Предмет, система, задачи судебной медицины. Правовые и организационные основы судебно-медицинской экспертизы, Понятие, объекты, виды, экспертизы
  8. I. Цель и задачи дисциплины
  9. II Всероссийский съезд Советов рабочих и солдатских депутатов и его важнейшие решения.
  10. II. Метод синтаксического анализа по непосредственно составляющим.

Никогда не стоит принимать окончательное решение оптимизационной задачи без результатов ее анализа. В качестве главного средства анализа используется математическая модель, позволяющая выполнить параметрический структурный и многокритериальный анализ задачи.

Параметрическим называйся такой анализ, при котором задача решается многократно при различных значениях некоторого исходного данного (параметра). Оценивается влияние этого параметра на результаты решения.

При структурном анализе многократное решение задачи выполняется при различной структуре ограничений и граничных условий. Оценивается влияние ограничений и граничных условий на результаты решения.

Решение задачи по различным критериям (с различными целевыми функциями) составляет суть многокритериального анализа.

Окончательное решение задачи принимается после исследования всех решений, полученных при параметрическом, структурном и многокритериальном анализах.

В качестве примера составления математической модели paccмотрим задачу распределения ресурсов. Под ресурсами понимают, например финансы, энергию, сырье, необходимые для выпуска. продукции и получения в конечном итоге прибыли. Естественно стремятся к максимальной прибыли при ограниченном количеств ресурсов.

Пример 1. Определить максимальную прибыль предприятия, выпускающего продукцию в виде изделий трех видов (i = 1, 2, 3]. Для изготовлении каждого i -го изделии требуются три вида ресурсов: энергетические, финансовые и сырьевые (i = 1, 2, 3).

Исходные данные:

наличие на предприятии каждого j-го ресурса b j,

норма расхода j -го ресурса на одно изделие i-го вида aij;

прибыль zi от реализации одного i-го изделия;

минимальное количество b 4 всех видов изделий, которое предприятие должно выпустить.

Решение. Обозначим искомые количества 1-го, 2-го и 3-го видов изделий через x1, x2, x3.

Поскольку необходимо найти максимальную прибыль предприятия этот экономический критерий и выразим целевой пункцией. Прибыль от реализации изделий i-го вида есть произведение zixi. Подлежащая максимизации суммарная прибыль oт реализации трех видов изделий (целевая функция) будет иметь следующий вид:

Перейдем к составлению ограничений. Поскольку на одно изделие 1-го вида требуется а11 единиц энергии, на искомое количество х1 потребуется а11х1 единиц энергии. Суммарный расход энергии на выпуск трех видов изделий составит а11х1+ а12х2 + а13х3 единиц энергии. Эта величина ограничена наличием на предприятии энергетических ресурсов в количестве b1. Таким образом, ограничение по энергетическим ресурсам будет иметь вид

Аналогично составляются ограничения по финансовым и сырьевым ресурсам.

Ограничение минимального суммарного количества выпускаемых изделий запишется как

Вся сумма ограничений будет иметь вид

 

Поскольку количество изделий любого вида не может быть отрицательным числом, граничными условиями будут неотрицательные значении искомых переменных

Выражения (1.4), (1.5) и (1.6) представляют собой математическую модель поставленной оптимизационной задачи.

Выражения (1.4) и (1.5) являются линейно зависимыми от искомых переменных xi; следовательно, рассматриваемая оптимизационная задача относится к классу линейных задач, решаемых методами линейного программирования.

 

 




Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 89 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2025 год. (0.007 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав