Читайте также:
|
I:
S: Какие данные нужны для расчета показателя общей рождаемости:
-: число родившихся живыми и мертвыми за год
+: число родившихся живыми за год
-: среднегодовая численность женщин фертильного возраста
+: среднегодовая численность населения
I:
S: Какие данные нужны для расчета показателя общей смертности:
+: число умерших за год
-: число умерших за год + число родившихся мертвыми
+: среднегодовая численность населения
-: среднегодовая численность лиц трудоспособного возраста
I:
S: Что такое вариационный ряд
-: ряд чисел, характеризующих какой-либо количественный признак
-: ряд величин, характеризующих какое-либо явление в динамике
+: ряд числовых значений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине и расположенных в определенном порядке
-: ряд величин, характеризующих явление на определенную дату
I:
S: Варианта – это:
-: качественная характеристика признака
+: числовое выражение признака
-: средняя величина
-: относительная величина
I:
S: Что такое мода
-: наибольшая по величине варианта
-: разность между максимальной и минимальной вариантами
+: варианта, имеющая наибольшую частоту
-: наименьшая по величине варианта
I:
S: Что такое медиана
-: разность между максимальной и минимальной вариантами
+: варианта, делящая вариационный ряд на две равные части
-: разность между соседними вариантами
-: наибольшая по частоте варианта
77. К средним величинам относятся все, кроме:
-: мода, медиана
-: средняя арифметическая (простая, взвешенная)
-: средняя геометрическая
-: средняя гармоническая
-: средняя прогрессивная
+: средняя обобщающая
-: средняя хронологическая
I:
S: К основным свойствам средней арифметической (простой, взвешенной) величины
относятся:
-: средняя арифметическая одним числом характеризует совокупность, обобщая то, что свойственно всем вариантам
-: средняя арифметическая имеет ту же размерность, что и каждая из вариант
-: в строго симметричном вариационном ряду мода, медиана и средняя арифметическая совпадают
-: сумма отклонений всех вариант от средней арифметической равна нулю
+: все вышеперечисленное
I:
S: Критериями разнообразия изучаемого признака в вариационном ряду является:
-: разность между максимальной и минимальной вариантами (амплитуда)
-: среднее квадратическое отклонение
-: коэффициент вариации
+: все вышеперечисленное
I:
S: Репрезентативность – это:
-: достоверность полученного результата при сплошном исследовании
-: показатель точности исследования
-: понятие, характеризующее связь между признаками
+: соответствие средних или относительных величин, полученных при выборочных
исследованиях, средним или относительным величинам, которые могли бы быть получены при исследовании генеральной совокупности
I:
S: С увеличением объема наблюдений ошибка репрезентативности:
-: увеличивается
-: остается без изменений
+: уменьшается
I:
S: Критерием достоверности различия средних величин является:
-: среднее квадратическое отклонение
-: ошибка репрезентативности
-: коэффициент вариации
+: коэффициент достоверности разности - (t)
I:
S: Динамический ряд может быть составлен из величин:
-: абсолютных
-: относительных
-: средних
+: все перечисленное верно
I:
S: Динамические ряды бывают:
+: моментными
-: непрерывными
+: интервальными
-: все перечисленное верно
I:
S: Выравнивание уровней динамического ряда может быть проведено путем:
+: вычисления скользящей средней
+: укрупнения интервала
+: путем вычисления групповой средней
-: путем вычисления абсолютного прироста
I:
S: Какие показатели используются при анализе динамического ряда
-: атрибутивные, количественные, факторные, результативные
-: мода, медиана, средняя арифметическая, среднее квадратическое отклонение
+: абсолютный прирост, темп прироста, темп роста, абсолютное значение 1% прироста
-: абсолютные, интенсивные, экстенсивные, наглядности, соотношения
I:
S: Для чего используется метод стандартизации
-: для определения числа необходимых наблюдений
+: для сравнения показателей, вычисленных из неоднородных по своему составу совокупностей
-: для более точных расчетов в больших выборках
-: для определения взаимосвязи двух и более признаков
Тема 5. Рандомизированные клинические исследования – основа доказательной медицины
I:
S: О доказанной и признанной эффективности метода или вмешательства свидетельствует класс клинических рекомендаций
+: I класс
+: IIa класс
+: IIb класс
-: III класс
I:
S: Результаты небольших исследований, ретроспективные исследования, общее мнение экспертов соответствуют уровню доказательности
-: А
+: В
-: С
I:
S: Результаты нескольких рандомизированных исследований соответствуют уровню доказательности
+: А
-: В
-: С
I:
S: Главным источником получения доказательных результатов являются базы данных
+: Кокрановская библиотека
-: Medline, Clinical
-: Evidence
-: всё вышеперечисленное
I:
S: Рандомизированное клиническое исследование призвано ответить на вопросы
-: Лучший ли данный препарат, по сравнению с плацебо или другим лекарственным препаратом, при данном заболевании
+: Выяснить параметры достоверности и надежности
-: Определить прогноз заболевания
-: Определить этиологию заболевания
-: Всё вышеперечисленное
I:
S: Кокрановская база данных включает в себя
+: Две мета-базы (Кокрановская база данных систематических обзоров, база данных рефератов обзоров эффективности)
+: Кокрановская база данных по методологии обзоров
+: База данных, посвященных научному анализу
-: Всё вышеперечисленное
I:
S: Материалы, соответствующие критериям высокого методологического качества, представлены в базах данных
-: MEDLINE
+: Best Evidence
-: Clinical Evidence
-: EMBASE
+: Кокрановская библиотека
-: Всё вышеперечисленное
I:
S: Поиск систематических рефератов проверенного качества по всем имеющимся достоверным сведениям по определённой теме проводят
-: MEDLINE
+: Кокрановская база данных
-: EMBASE
-: Нигде из перечисленных
Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 113 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |