Студопедия
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Программа экзамена по курсу

Читайте также:
  1. A)& Қолданушыға қажет жұмыстарды атқаруға мүмкіндік беретін программа
  2. Access программасын қалай шақыруға болады?
  3. C. Желiлiк компоненттердi автоматтандыратын программа
  4. I. Закон Костромской области о прогнозировании, программе социально-экономического развития Костромской области и областных целевых программах
  5. I. Программа лекционного курса
  6. I. Программа экзамена
  7. II. Основная часть экзамена.
  8. III. Программа
  9. IV. ПОРЯДОК ПРОВЕДЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА
  10. IХ. МЕТОДИЧНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ КУРСУ

"Эконометрика"

(3-й курс (6-йсеместр), в/о, каф. экономической кибернетики

экономического факультета СПбГУ)

 

1. Этапы эконометрического исследования.

2. Сущность метода наименьших квадратов. Геометрическая интерпретация.

3. Классическая регрессионная модель. Теорема Гаусса-Маркова.

4. Объясненная и остаточная дисперсия. Оценка дисперсии ошибок.

5. Разложение дисперсии. Коэффициент детерминации и его свойства.

6. Оценка адекватности уравнения линейной регрессии.

7. Тест Фишера для проверки качества регрессии в целом.

8. Анализ точности эконометрических моделей на основе парной линейной регрессии.

9. Тест Стьюдента. Интерпретация коэффициентов.

10. Модели сезонных явлений и применение фиктивных переменных при моделировании сезонности.

11. Множественная регрессия: основные понятия и формулы.

12. Простейшие случаи криволинейной корреляции. Линеаризация.

13. Скорректированный коэффициент детерминации.

14. Обнаружение и корректировка ошибок спецификации. Тест Лагранжа

15. Понятие временного ряда. Тренд. Циклическая и случайная компоненты.

16. Тест на незначимость группы коэффициентов.

17. Косвенный МНК

18. Двухшаговый МНК.

19. Проверка нарушения предпосылок метода наименьших квадратов. Гетероскедастичность дисперсии.

20. Проблема идентифицируемости в системах одновременных уравнений.

21. Проверка на гетероскедастичность. Тест ранговой корреляции Спирмена.

22. Структурная и приведенная форма модели.

23. Тест Чоу.

24. Уравнение регрессии в стандартизированном масштабе. Коэффициенты эластичности.

25. Системы взаимосвязанных (одновременных) уравнений.

26. Метод максимального правдоподобия.

27. Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина - Уотсона.

28. Ошибки спецификации и их последствия. Тест RESET.

29. Тесты на автокорреляцию (Дарбина, Дарбина-Уотсона).

30. Мультиколлинеарность – последствия, тесты, коррекция.

31. Взвешенный МНК.

32. Фиктивные переменные и их использование.

33. Тесты Голдфелда-Квандта и Глейзера.

34. Модели ANOVA и ANСOVA.

35. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда.

36. LPM-модели. Logit-модель.

37. LPM-модели. Probit-модель.

 

ПРИМЕЧАНИЕ

 

СПИСОК-1. Основополагающие положения и предпосылки математического аппарата микроэкономики (пункты программы), незнание хотя бы одного из которых влечет получения оценки F - «неудовлетворительно»: 1-9, 11-14, 16-22, 27, 30-32.

 

СПИСОК-2: Дополнительные вопросы, правильный письменный ответ на один из которых (по выбору преподавателя) необходим для получения оценки А.

 

1. Каковы причины и последствия автокорреляции остатков регрессии?

2. Что такое авторегрессия?

3. Как оцениваются коэффициенты автокорреляции и авторегрессии?

4. Как применяется статистика Дарбина-Уотсона?

5. Каковы возможные подходы к устранению автокорреляции остатков регрессии?

6. Объясните различие между экзогенными и эндогенными переменными модели. Приведите пример.

7. Объясните проблему, возникающую при рассмотрении одновременной системы уравнений (на примере кейнсианской модели потребления).

 

 

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

 

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.И. Прикладная статистика и эконометрика. – М.: ЮНИТИ, 1998.

2. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, 1997,2005.

3. Мардас А. Н. Эконометрика. – СПб.: ПГУПС, 2007.

4. Мардас А.Н. Эконометрический анализ инновационных процессов. – СПб.: СПбГЭТУ, 2007

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

 

Бланк для письменных ответов на экзаменационные вопросы

 

Предмет: Эконометрика

Экзаменатор: проф. Мардас А.Н.

Дата экзамена: _______________ Группа:____________________

Фамилия И.О. студента: ______________________________________

 

Вопрос 1.___________________________________________________________________

_________________________________________________________________________

 

 

______________________

(подпись экзаменуемого)

Вопрос 2.___________________________________________________________________

_________________________________________________________________________

 

 

______________________

(подпись экзаменуемого)

1.Уточняющий вопрос _________________________________________________________

 

 

______________________

(подпись экзаменуемого)

2.Уточняющий вопрос _________________________________________________________

 

______________________

(подпись экзаменуемого)

 

Дополнительный вопрос ____________________________________________________________________________

 

(подпись экзаменуемого)

 

Оценка:_______________________

Экзаменатор ___________________________

(подпись)

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Вариант письменного задания

 

Вопрос 1. Обнаружение и корректировка ошибок спецификации. Тест Лагранжа

Вопрос 2. LPM-модели. Logit-модель.

 

Дополнительный вопрос (для получения оценки А):

 

«Объясните проблему, возникающую при рассмотрении одновременной системы уравнений (на примере кейнсианской модели потребления)»

 

 

Лектор потока

проф. Мардас А.Н.

 




Дата добавления: 2015-04-11; просмотров: 41 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

<== 1 ==> |


lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2025 год. (0.019 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав