Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Читайте также:
  1. Билет 14. Демографическое прогнозирование и его значение.
  2. Билет 3. Демографическое прогнозирование и его значение.
  3. Вопрос 4. Виды денежных потоков. Прогнозирование денежных потоков предприятия
  4. Вопрос № 1. Прогнозирование ЧС
  5. Гигиеническое прогнозирование и нормирование.
  6. ДЕМОГРАФИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
  7. Демографическое прогнозирование и классификация прогнозов
  8. Диагностика и прогнозирование двигательного развития
  9. Домашнее задание по теме «Социальное прогнозирование и проектирование».

 

 

Общие сведения. Геоэкологическое прогнозирование рассматривается как выявление направлений, степени, скорости и пространственных масштабов предстоящих изменений геосистем под воздействием антропогенных и естественных факторов. Объектом прогноза выступают геосистемы разных иерархических уровней и степени антропогенной трансформации и те их показатели, которые четко отражают прямое и косвенное влияние антропогенной деятельности.

Геоэкологический прогноз – это научное предвидение антропогенной трансформации геосистем и ее последствий, протекающих на фоне естественных процессов.

Геоэкологическое прогнозирование учитывает одновременно три типа изменений: а) целенаправленные изменения геосистем, которые сознательно проводятся человеком; б) нецеленаправленные изменения, происходящие благодаря взаимосвязям в природе; в) естественные фоновые изменения без участия человека (Емельянов, 1998).

Важная функция геоэкологического прогнозирования – установление будущих экологических ситуаций. Прогноз экологических ситуаций можно рассматривать как комплексный, объединяющий три основных направления: социально-экономическое (прогноз антропогенных воздействий и нагрузки); геосистемное (прогноз изменений природной среды и прежде всего ландшафтов); экологическое (прогноз влияния изменений свойств ландшафтов на условия жизни людей и состояние их здоровья, ресурсно-экологический потенциал территории, генофонд и т.д.). При системном подходе все они имеют общую цель – определение экологической ситуации в будущем (ее пространственные и временные масштабы, направление и степень проявления).

При разработке прогнозов необходимо соблюдать следующие прогностические принципы:

1) принцип непрерывности – заключается в постоянной корректировке прогнозов по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования;

2) принцип согласованности – требует согласования нормативных и поисковых прогнозов различной природы и времени упреждения;

3) принцип системности – подразумевает взаимоувязанность и соподчинность прогнозов объекта прогнозирования и его элементов, а также прогнозного фона;

4) принцип рентабельности – требует превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами на его разработку.

Важными задачами прогнозирования являются получение, оценка и обработка информации об объекте прогнозирования. В связи с этим выделяются следующие виды источников информации об объекте прогнозирования:

1) источник фактографической информации (содержит фактические данные, необходимые для прогнозирования);

2) источник экспертной информации (экспертные оценки для прогнозирования);

По форме выражения результатов прогнозы делят на количественные (с исчисленными параметрами) и качественные (без количественных выражений).

По количеству применяемых методов выделяют симплексные (1 метод), дуплексные (2 методы) и комплексные (более 2 методов) прогнозы.

По структуре объекта прогноза выделяют однозначно детерминированные и вероятностные прогнозы.

По масштабности объекта прогнозирования прогнозы бывают: сублокальные, локальные, суперлокальные, субглобальные, глобальны и суперглобальные.

По числу прогнозируемых объектов различают прогнозы: 1) сингулярные – прогнозы одного объекта одного масштаба; 2) бинарные – прогнозы двух объектов одного масштаба; 3) мультиплетные – прогнозы более двух объектов одного масштаба.

По временным масштабам различают прогнозы:

- сверхдолгосрочные (сотни - тысячи лет);

- долгосрочные (десятки лет);

- среднесрочные (5-20 лет);

- краткосрочные (месяцы – первые годы);

- экстренные (часы – сутки).

По достоверности различают прогнозы:

- ориентировочные (прогнозируются общие закономерности и тенденции);

- уточненные (максимально достоверные);

- экспертные (качественные).

Геоэкологический прогноз в большинстве случаев представляет прогноз состояния природной среды, являющейся сферой хозяйственной деятельности человека. В его задачу входит необходимость учета нескольких типов изменения природных геосистем: 1) в результате естественного протекания ландшафтных процессов; 2) в результате планируемых и сознательно производимых человеком процессов; 3) в результате косвенных и побочных процессов.

В итоге, при составлении прогноза должны исследоваться два вопроса: как человек воздействует на природную среду; как природная среда повлияет на человека и на производство в будущем.

Основными принципами прогнозирования являются:

1) исторический или генетический принцип (объекты рассматриваются в процессе их развития, в контексте циклов и ритмов всей биосферы; используется палеогеографический и палеоэкологический материал);

2) принцип системности (объект прогноза должен рассматриваться как системная категория, а прогнозы объектов разного таксономического уровня должны быть взаимосвязаны и образовывать единую систему);

3) принцип этапности (прогнозирование включает ряд общих и специальных этапов прогнозных исследований; к общим этапам относится определение задачи и объекта прогнозирования, получение и анализ исходной информации, выбор методов, оценка достоверности и точности прогноза);

4) компаративный принцип или принцип сравнительности (включает - сравнение, аналогию, сопоставление; позволяет сопоставлять разные прогнозируемые объекты, имеющие разную степень развития (измененности), но находящиеся в одинаковых условиях);

5) принцип инерционности (при прогнозе необходимо учитывает устойчивость направления, темпы и основные структуры процессов и явлений);

6) принцип ассоциативности (объект прогнозируется в его взаимодействии с другими процессами и явлениями);

7) принцип неопределенности или многовариантности (прогноз не может быть «жестким», однозначным; он всегда имеет вероятностную природу и должен позволять выбирать наиболее обоснованные проектные решения);

8) принцип непрерывности прогнозирования (прогноз должен постоянно совершенствоваться, проверяться, постоянно уточнятся и пересматриваться; должен включать следующие стадии, отличающиеся назначением и уровнем точности: предварительный прогноз, основной прогноз, уточненный прогноз).

Геоэкологическое прогнозирование затрудняется рядом объективных и субъективных причин, которые можно объединить в следующие группы:

1. Сложность объектов, изучаемых географией и геоэкологией. Это геосистемы, состоящие из различных компонентов, формирующиеся и изменяющиеся под воздействием многих факторов, имеющие сложную структуру, горизонтальные и вертикальные связи, изменчивые в пространстве и во времени;

2. Отсутствие четкого представления о сущности и структуре самого процесса прогнозирования. Прогнозирование – сложный, многоплановый процесс, ряд этапов которого является обязательным при составлении любого прогноза. При решении же специальных вопросов эколого-географического прогнозирования многое остается неясным и требует выявить специфические этапы и операции прогнозирования, определить характер их соподчинения и взаимосвязи, последовательность выполнения;

3. Часто низкое качество географической и экологической информации, не отвечающее требованиям прогнозирования. Она должна быть не только достоверной и репрезентативной, но и целенаправленной (специфической по содержанию). Изучаются не просто результаты изменений объектов, а процессы трансформации в пространстве и во времени, т.е. анализируется механизм функционирования, без познания которого достоверный прогноз не возможен;

Преодоление этих трудностей возможно путем использования системного подхода, т.е. использования отдельных объектов и методов к системам прогнозирования. Прогнозирующей системой называется система взаимосвязанных организационных мероприятий, коллектива людей, теоретических и методологических исследований, а также технических средств, направленных на непрерывное генерирование прогнозной информации, используемой для управления различными объектами и процессами.

Увязка теоретических, методических и практических вопросов возможна в рамках системы прогнозирования, позволяющих соединить в единое целое основные этапы решения задач по схеме: постановка задачи – анализ знаний и опыта – поиск средств решения – реализация найденных средств – перевод проблемной ситуации в нормативную.

В настоящее время система прогнозирования рассматривается как совокупность логически увязанных методологических, теоретический и методических положений и рекомендаций, технологических процедур, региональных и локальных моделей ландшафтных и экосистемных процессов, образующих единое целое и направленных на получение конкретных прогнозов изменения геосистем.

Реализация этого подхода включает: 1) представление процесса прогнозирования как системы; 2) построение модели системы прогнозирования; 3) апробацию модели на материалах составления прогноза конкретных изменений геосистем.

 

Методы геоэкологического прогнозирования. Методы прогнозирования по признаку информационного основания делятся на следующие группы:

1. Фактографические (методы, базирующиеся на имеющемся материале прошлого и современного состояния объекта);

2. Экспертные (базируются на информации специалистов-экспертов);

3. Комбинированные.

По признаку обработки материала методы прогнозирования делятся на следующие группы:

1. Статистические (определение взаимосвязей и закономерностей с помощью математическо-статистических методов);

2. Методы аналогий (построение прогнозных состояний объекта по закономерностям, изученным у известных, если последние имеют аналогию процесса с изучаемым);

3. Опережающие (исследующие динамику прогноза и выявляющие его свойства);

4. Прямые и обратные экспертные оценки (оценки экспертов задаются без учета мнений других экспертов и коллективов, либо коллективные мнения учитываются).

Геоэкологическое прогнозирование осуществляется различными методами. Основными методами эколого-географического прогнозирования являются:

1. Экстраполяция (основана на использовании ряда наблюдений за достаточно длительный период в прошлом, с последующем распространением полученных закономерностей на будущее);

2. Математическое моделирование;

3. Метод аналогий (перенос закономерностей, справедливых для пространственных рядов, на временные ряды и наоборот);

4. Индикационный метод;

5. Метод экспертных оценок.

Метод экспертных оценок. Рассмотрим метод экспертных оценок, который широко применяется в прогнозном экологическом картографировании. Метод экспертных оценок состоит в выявлении будущего состояния прогнозируемого объекта путем сопоставления мнений различных специалистов (экспертов). Эксперты высказывают свое мнение, опираясь на опыт, знания, имеющиеся материалы, интуитивно пользуясь при этом приемами аналогии, сравнения, экстраполяции. В связи с тем, что в качестве экспертов могут привлекаться специалисты разного профиля и уровня подготовки, разработаны следующие требования, которым они должны удовлетворять:

1) оценки эксперта должны быть стабильны во времени;

2) дополнительная информация об объекте должна улучшать оценку эксперта;

3) он должен быть специалистом в своей области знаний;

4) он должен обладать опытом прогнозирования.

Считается, что суждения эксперта позволяют установить более или менее четко картину будущего. При этом сами суждения проявляются в скрытом, не формализованном виде, как результат накопленного экспертом профессионального опыта.

Эксперт дает прогноз в виде сценария, возможного развития событий и ситуаций. Сценарий разрабатывается в рамках предположения о будущих экологических ситуациях, которые однозначно непредсказуемы. В любом случае эксперту приходится отвечать на следующие вопросы: 1) структура, характер связи между отдельными компонентами объекта; 2) характер взаимодействия объекта с внешней средой (окружением); 3) развитие объекта и определяющие его процессы; 4) основные тенденции развития и условия их определяющие; 5) возможность управления развитием объекта и ожидаемые последствия.

Прогноз во многом зависит от профессионального уровня эксперта и от имеющейся информации.

Методы экспертных оценок разделяются на индивидуальные и коллективные.

1. Индивидуальные экспертные оценки базируются на независимых мнениях экспертов. Прогноз формируется либо методом интервью (т.е. беседа прогнозиста с экспертом по заранее разработанной программе), либо методом аналитических оценок (на основе длительной и тщательной самостоятельной работы эксперта);

2. Коллективные экспертные оценки базируются на коллективном мнении экспертов о перспективах развития объекта прогнозирования. В этом случае преимущества более ощутимы (широкий обмен мнениями). Однако и такой подход не свободен от недостатков (например, от влияния авторитета, роль большинства, трудность публичного отказа от мнения и т.д.).

Среди методов экспертных оценок наиболее известным является разработанный в 1964 г. под руководством О. Холмера и Т. Гордона метод «Дельфи». Сущность его – последовательное анкетирование мнений специалистов-экспертов различных областей науки и техники и формирование массива информации. Массив информации отражает индивидуальные оценки экспертов, основанные как на строгом логическом анализе, так и учитывающие интуитивный опыт. Используется серия анкет, каждая из которых содержит информацию и мнения, следующие из предыдущих. При сборе и обработке индивидуальных мнений экспертов учитываются такие принципы:

1) вопросы в анкетах формулируются таким образом, чтобы было возможно количественно оценить ответы экспертов;

2) опрос экспертов осуществляется по турам, в каждом из них вопросы и ответы все более конкретизируются и уточняются;

3) после каждого тура эксперты знакомятся с результатами опроса;

4) эксперты обосновывают как свои оценки, так и оценки, отклоняющиеся от мнения большинства;

5) статистическая обработка ответов производится последовательно от тура к туру, чтобы получить обобщающие характеристики.

Использование перечисленных принципов позволяет после статистической обработки анкет сформулировать относительно обоснованное «коллективное мнение группы». Однако некоторые недоработки могут возникнуть в связи с субъективизмом, проявляющимся во время разработки сценария опросов при составлении анкет.

Эффективность прогноза методом «Дельфи» зависит от выполнения следующих условий: группы экспертов должны быть стабильны и с разумной численность; время между турами опросов не должно превышать одного месяца; вопросы в анкетах должны быть четко сформулированы; число туров должно быть достаточным, чтобы получить достоверный прогноз; отбор экспертизы должен проводится систематически; необходим учет влияния общественного мнения на экспертную оценку; необходимо достаточно стимулировать экспертов на выдачу правильных результатов.

Из других экспертных методов следует отметить метод эвристического прогнозирования; метод «мозговой атаки»; метод программного прогнозирования.

Экспертные методы прогнозирования могут применяться при отсутствии достаточной информации о прошлом и настоящем объекта, при нехватке времени для проведения полевых работ; при неопределенности ситуации и т.д.

Важной подготовительной работой при эколого-географическом прогнозировании является отбор необходимой и достоверной информации. Прогнозирование, в свою очередь, можно понимать как создание новой информации, достоверность которой, помимо всего прочего, зависит от долгосрочности прогноза (максимальную достоверность имеет краткосрочный прогноз, минимальную – долгосрочный).

Метод экстраполяций. Метод экстраполяций применяется для изучения пространственных закономерностей изучаемых показателей. При применении этого метода в эколого-географическом прогнозировании экстраполирование проводится не только в пространстве, но и во времени, т.е. будущее рассматривается как продолжение настоящего, настоящее – как продолжение прошлого. Экстраполяция может быть:

- дедуктивной (проводится логическое умозаключение от общего к частному);

- индуктивной (от отдельных фактов к обобщению).

Метод экстраполяций базируется на свойстве инерционности явлений и процессов, которая проявляется:

1) как инерционность взаимосвязей;

2) как инерционность в развитии темпов направления, колебания основных количественных показателей на протяжении сравнительно длительного времени.

Экстраполироваться могут тенденции, формулируемые как на качественном (описательном) уровне, так и на количественных показателей. В первом случае прогнозируется направленность процессов, во втором – путем применения временных рядов определяются все изменения параметров процессов. Прогнозирование в этом случае заключается в определении эмпирических формул, аппроксимирующих (приближающих) имеющиеся динамические ряды. Затем аппроксимирующие линии продлеваются в будущее до некоторого предела, называемого пределом экстраполяции. Используемые ряды должны быть продолжительными, устойчивыми и однородными.

Метод экстраполяции приобретает особое значение в прогнозе в том случае, если последний опирается на временные циклы и ритмы процессов и явлений.

Следует помнить, что метод экстраполяции позволяет получить надежные результаты при условии неизменности (или стабильности) факторов, определяющих развитие прогнозируемых процессов, а также с учетом качественных изменений, накопляемых в системе. Поэтому этот метод следует применять в сочетании с другими, так как развитие многих природных процессов происходит неравномерно и простое продолжение линий, отображающих их ход в прошлом, может привести к ошибкам.

Метод экстраполяций более подходящ при прогнозировании единичных объектов (предметы, явления, свойства). Если же объектами прогнозирования являются сложные системы, методика становится также более сложной, перегруженной.

Метод аналогий. Метод географических аналогий основывается на следующем теоретическом положении: под влиянием одних и тех же или подобных факторов формируются генетически близкие геосистемы, которые, подвергаясь однотипным воздействиям, испытывают сходные изменения. Сущность метода заключается в том, что закономерности развития процесса, изученные в условиях одной природной геосистемы (аналога), с определенными поправками переносятся на другую, находящуюся в идентичных условиях с первой. В качестве аналогов могут выступать разные по сложности комплексы: одномерные (точечные), двухмерные (ландшафтные профили), трехмерные (ландшафты), четырехмерные (учитывающие ось времени).

Для выявления степени сходства сравниваемых геосистем могут использоваться различные показатели: критерий однородности Д.А. Родионова, показатель однородности Т.Д. Александровой, мера сходства К.Н. Дъяконова и другие.

Геосистемы-аналоги воспроизводят в неискаженном виде все природные процессы, сохраняя сложность и многосторонность связей. Масштаб подобия у них близок к единице, что облегчает интерпретацию свойств аналога на объект прогноза. Однако следует учитывать, что у аналогов есть всегда определенные расхождения с объектами прогноза.

Возможности этого метода возрастают в случае использования его на базе теории физического подобия. По этой теории сходство сравниваемых объектов устанавливается с помощью критериев подобия, т.е. величин, имеющих одинаковую размерность. Необходимо учитывать те критерии, которые отражают условия однозначности, т.е. условия, определяющие индивидуальные особенности процесса и выделяющие его из многообразия других процессов. В теории подобия условия однозначности сформулированы в общем виде, безотносительно к объекту исследования. В каждом отдельном случае они обычно различаются, поэтому требуют уточнения, конкретизации. Сходство одноименных критериев у сравниваемых процессов означает наличие подобия.

Критерии подобия, полученные на основе условий однозначности путем анализа размерности или логическим подбором, используются для исследования прогнозируемых объектов и последующего выбора геосистем-аналогов.

Аналоги должны обладать следующими общими с объектами свойствами:

1) общностью природы главного процесса, изменяющего природные условия;

2) подобием условий однозначности;

3) сходством качественных и количественных критериев.

Наличие надежных аналогов является главным условием применения метода. Однако он возможен только в пределах группы генетически близких геосистем. Поэтому необходимой предпосылкой его использования является наличие схемы ландшафтного районирования и ландшафтной карты прогнозируемой территории.

Метод ландшафтно-генетических рядов. Ландшафтно-генетический ряд – это ряд, образованный природно-территориальными комплексами (геосистемами), расположенными в пространстве в той последовательности, в какой эти комплексы сменяют друг друга во времени. Типичные примеры – ряды, возникающие в водоемах по мере их усыхания или заболачивания, ряды олуговения на осушенных болотах, ряды выветривания на обнажениях горных пород и т.д. Метод ландшафтно-генетических рядов состоит в использовании для прогнозирования рядов сопряженных комплексов, смены которых в пространстве воспроизводят последовательность их развития во времени. Он основан на принципе эргодичности, согласно которому закономерности развития, установленные для пространственных процессов, могут быть перенесены на временную динамику, и наоборот.

Возможность изучения процесса по ландшафтно-генетическому ряду обосновывается тем, что сам является результатом процесса и развивается по мере его хода. Эта связь процесса и соответствующего ряда особенно наглядно выступает при анализе различных растительных сообществ. Поэтому ряды растительных сообществ, порожденных влиянием тех или иных процессов, очень широко применяются для индикации этих сообществ. Ряды эти обычно называются эколого-генетическими и представляют собой один из частных вариантов ландшафтно-генетических рядов, возникающих в силу большой индикационной и физиономической роли растительности. В ландшафтно-генетическом ряде каждый входящий в него ПТК служит пространственным выражением определенного сочетания условий в ходе процесса, т.е. каждый ПТК отражает определенную стадию процесса.

Ландшафтно-генетические ряды целесообразно рассматривать как своеобразные качественные модели, отражающие стадии естественного развития природных геосистем в пределах определенных территорий.

При отсутствии полного «набора» сопряженных комплексов на одном профиле или ключевом участке они могут быть «сконструированы» на основе сравнительно-географических описаний нескольких участков. Анализ таких рядов позволит установить взаимосвязи между компонентами ландшафта в их исторически сложившемся, относительно устойчивом состоянии, к которому эти компоненты, нарушенные воздействием, будут стремиться.

Этот метод имеет следующие ограничения: так как ряды отражают конкретную физико-географическую обстановку, прогноз может распространяться только на исследуемую территорию; при одинаковом изменении какого-либо фактора сходные перемены можно ожидать в однотипных природных комплексах; метод не позволяет определить скорость и время трансформации природных геосистем, поэтому параллельно необходимо применение других методов (экстраполяции, аналогий и т.д.).

Метод использования функциональных зависимостей. Он заключается в выявлении физико-географических факторов, определяющих формирование прогнозируемого процесса, и нахождение связей между ними и показателями этого процесса. Важнейшая операция прогнозирования – отбор необходимых факторов, который производится на основе генетического анализа. На практике обычно учитываются не все выявленные факторы, а лишь главные. Для их оценки применяют различные приемы: корреляция, опрос экспертов и т.д.

После выявления необходимых факторов строится модель (логическая) формирования прогнозируемого процесса. Затем с помощью методов математической статистики (регрессионного и факторного анализа) определяется количественная мера воздействия учитываемых факторов на конечный результат. Установив степень этого воздействия и зная, какие значения примет каждый из них, можно рассчитать, как изменится тот или иной показатель прогнозируемого процесса.

Полное математическое описание геосистем требует многолетних стационарных наблюдений, построения множества уравнений, отражающих отдельные процессы. Однако они действительны только для узкого временного интервала и природных условий. Поэтому использование функциональных зависимостей с целью прогнозирования возможно на базе применения методов экстраполяции и аналогии.

Моделирование основано на возможности изучения на моделях процессов и явлений, которые трудно или невозможно исследовать в естественных условиях. Это один из основных методов прогнозирования. Цель моделирования – разработка адекватной прогнозной модели изучаемого объекта. С помощью прогнозной модели можно получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и путях достижения этих состояний. Моделирование пригодно для пассивного и активного прогнозирования, позволяет отобразить разную степень причинной обусловленности переменных и, следовательно, дать функциональную, точечную и интервальную их оценку. Метод моделирования может применяться для прогнозирования развития геоэкологических объектов на кратко-, средне- и долгосрочную перспективу.

Недостатки моделирования: требует большого количества данных, громозкого математического аппарата, привлечения множества специалистов.

Среди существующих моделей выделяют:

- функциональные, описывающие функции, выполняемые основными компонентами системы или процесса;

- модели физического процесса, определяющие математические зависимости между переменными этого процесса.

В соответствии с характером изучаемого процесса модели могут быть непрерывными и дискретными во времени; детерминированными и статистическими; экономические (определяющие зависимость между различными экономическими показателями изучаемого явления или процесс, ограничения, накладываемые на эти показатели, критерии, позволяющие оптимизировать процесс в экономическом плане); процедурными (описывают операционные характеристики систем – порядок и содержание управляющего воздействия). Модели могут быть выражены словесным описанием, графическим представлением (в виде кривых, номограмм, чертежей), блок-схемами, матричным описанием (как связующее звено между словесным и формализованным представлением), математическим описанием (в виде формул и математических операций), программным описанием (описание модели, пригодное для ввода в ЭПВ).

Каждая прогностическая модель должна удовлетворять следующим особым требованием:

1) обеспечивать возможность включения в нее широкого диапазона изменений и добавлений (полнота адаптированности и эволюционности);

2) быть достаточно абстрактной, чтобы допускать варьирование большим числом переменных;

3) удовлетворять условиями, ограничивающим время решения задачи;

4) быть физически осуществимой на данном уровне развития техники;

5) обеспечивать получение полезной информации об объекте в плане поставленной задачи исследования (оптимизируемость);

6) строиться в установившейся терминологии;

7) обеспечивать возможность проверки истинности, соответствие ее оригиналу.

Моделирование должно строиться на принципе системного анализа, который предполагает постепенное комплексное изучение элементов, свойств и явления рассматриваемого объекта в их взаимосвязи. Системный подход имеет большую ценность в эколого-географическом прогнозе, так как позволяет исследовать объекты с большим числом труднопредсказуемых динамичных параметров.

Логические модели – это блок-схемы строения геосистем и цепочек, возникающих при их изменении. Составленные в начале исследования, они направляют его ход, позволяют выделить главное в изучаемом объекте. Они могут служить базисом для составления прогнозов на основе аналогий и других методов. Одним из вариантов использования логических моделей является составление сценария – качественного описания возможной динамики, развития и эволюции геосистем. Сценарий – это гипотетическая последовательность событий, построенная с целью сосредоточить внимание на причинно-следственной связи и узловых точках динамики, развития и эволюции. Его можно рассматривать как логическую модель изменения геосистемы (или процесса), построенную на основании изучения ее прошлого, и использовать в качестве дополнительной информации для прогнозирования.

Индикационный метод. Индикационный метод основан на корреляционной связи компонентов геосистем. Он заключается в определении изменений одних компонентов (и системы в целом) путем наблюдения над другими, более удобными или более доступными, но тесно связанными с первыми и четко реагирующими на их изменения.

Каждый из методов прогнозирования имеет ряд недостатков и положительные сторон. Ослабить влияние недостатков можно путем применения одновременно нескольких методов. Выбор метода остается творческой операцией и определяется характером исследований, необходимой детальностью и поставленными целями.

 

 




Дата добавления: 2015-04-12; просмотров: 191110 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

<== 1 ==> |


lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.018 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав