Читайте также:
|
|
Процесс освоения дисциплины «Математическая статистика» направлен на формирование у студента общекультурных компетенций (ОК):
способности и готовности к:
владению культурой научного мышления, обобщением, анализом и синтезом фактов и теоретических положений (ОК-3);
использованию системы категорий и методов, необходимых для решения типовых задач в различных областях профессиональной практики (ОК-4);
применению теоретического и экспериментального исследования, основных методов математического анализа и моделирования, стандартных статистических пакетов для обработки данных, полученных при решении различных профессиональных задач (ОК-5);
проведению библиографической и информационно-поисковой работы с последующим использованием данных при решении профессиональных задач и оформлении научных статей, отчетов, заключений (ОК-9);
овладению основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-11);
формирование общепрофессиональных компетенций (ПК):
способности и готовности к:
отбору и применению психодиагностических методик, адекватных целям, ситуации и контингенту респондентов с последующей математико-статистической обработкой данных и их интерпретацией (ПК-2);
участию в проведении психологических исследований на основе применения общепрофессиональных знаний и умений в различных научных и научно-практических областях психологии (ПК-11);
к самообразованию на протяжении всей профессиональной жизни (ПК-19).
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать (ядро профессиональных знаний):
- основы измерения и количественного описания данных (генеральная совокупность и выборка, измерения и шкалы, таблицы и графики, первичные описательные статистики, нормальный закон, коэффициенты корреляции);
- основные методы обработки данных, полученных при решении основных профессиональных задач;
- методы математической статистики, необходимы для решения типовых задач в различных областях профессиональной практики (сравнение распределений признаков, средних и дисперсий, корреляционный анализ);
уметь (ядро профессиональных умений):
- представить исходные данные в табличной и графической форме;
- применить статистические методы обработки данных;
- формулировать и проверять статистические гипотезы;
- выполнять вычислительные действия математического метода на основе пошагового алгоритма вычислений «вручную» и с помощью компьютера (математико-математическая интерпретация);
- давать правильную интерпретацию результатов статистического анализа;
владеть:
- техникой вычисления основных описательных статистик,
- навыками использования методов математической статистики при решении задач обработки экспериментальных данных в психологии.
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 77 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |