Читайте также:
|
| № п/п | Модули и темы дисциплины | Наименование практических занятий |
| Модуль 1. Первичная статистическая обработка экспериментальных данных | ||
| 1.1 | Основные понятия, используемые в математической обработке данных. Измерительные шкалы. | ПЗ-1 (2 ч). Измерительные шкалы в психологии. |
| ПЗ-2 (2 ч). Перевод данных из одного типа шкал в другой тип измерения. | ||
| 1.2 | Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение выборки. | ПЗ-3 (2 ч). Классификация выборок по способу отбора, объему, схеме испытаний. |
| 1.3 | Методы описательной статистики. Представление количественных данных. | ПЗ-4 (2 ч). Представление количественных данных. Несгруппированные ряды. Упорядоченные ряды. Распределение частот. |
| ПЗ-5 (2 ч). Табличное и графическое представление количественных данных. Полигон, гистограмма, кумулята. | ||
| 1.4 | Числовые характеристики распределения данных. Меры центральной тенденции. | ПЗ-6 (2 ч). Меры центральной тенденции: мода, медиана, среднее значение, квантили. |
| 1.5 | Числовые характеристики распределения данных. Меры изменчивости. | ПЗ-7 (2 ч). Оценка разброса данных. Размах, дисперсия, стандартное отклонение. Коэффициенты вариации. |
| ПЗ-8 (2 ч). Асимметрия, эксцесс. | ||
| Модуль 2. Нормальный закон распределения и меры связи между признаками | ||
| 2.1 | Нормальный закон распределения случайной величины. | ПЗ-9 (2 ч). Нормальный закон распределения. Кривая нормального распределения. Числовые характеристики. Правило трех сигм. |
| 2.2 | Построение эмпирической нормальной кривой. Проверка нормальности распределения результативного признака. | ПЗ-19 (2 ч). Формула для нахождения теоретических частот нормального распределения. Построение кривой нормального распределения по эмпирическим данным. |
| ПЗ-12 (2 ч). Проверка нормальности распределения результативного признака. Расчет критических значений асимметрии и эксцесса. | ||
| 2.3 | Исследование взаимосвязи признаков. Меры связи между признаками. | ПЗ-12 (2 ч).Расчет коэффициента корреляции: метод ранговой корреляции Спирмена, его интерпретация. |
| 2.4 | Коэффициент линейной корреляции Пирсона. | ПЗ-13 (2 ч). Корреляционное поле. Методы расчета коэффициента линейной корреляции. |
| ПЗ-14 (2 ч). Анализ корреляционных матриц. Корреляционный граф. | ||
| 2.5 | Основы регрессионного анализа: базовые понятия и задачи. | ПЗ-15 (2 ч). Корреляция, регрессия и детерминация, их взаимосвязь. Коэффициенты корреляции, регрессии и детерминации для линейной зависимости. |
| 2.6 | Линейная регрессионная зависимость | ПЗ-16 (2 ч). Построение регрессионной линейной зависимости по эмпирическим данным методом наименьших квадратов |
| ПЗ-17 (2 ч). Достоверность линии регрессии и уравнения регрессии. | ||
| Модуль 3. Методы проверки статистических гипотез | ||
| 3.1 | Статистическая гипотеза, статистический критерий, статистическое решение. | ПЗ-18 (2 ч). Нулевая и альтернативная, направленные и ненаправленные статистические гипотезы. Сравнение эмпирического распределения признака с теоретическим нормальным. Правила принятия и отклонения нулевой и альтернативной гипотез. Ошибки первого и второго рода. Содержательная интерпретация статистического решения. |
| 3.2 | Базовые статистические критерии. Непараметрический критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона. | ПЗ-19 (2 ч). Критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона: сравнение эмпирического распределения признака с теоретическим нормальным. |
| ПЗ-20 (2 ч). согласия «хи-квадрат» Пирсона: сравнение эмпирического распределения признака с теоретическим равномерным. | ||
| 3.3 | Критерий «хи-квадрат» Пирсона для сопоставления эмпирических распределений. | ПЗ-21 (2 ч). Сопоставление двух и более эмпирических распределений одного признака. |
| 3.4 | Параметрический критерий  -Стьюдента для одной выборки и двух независимых выборок.
| ПЗ-22 (2 ч). Критерий Стьюдента: проверка гипотезы о равенстве среднего значения признака заданному значению. |
| ПЗ-23 (2 ч). Критерий -Стьюдента: установление сходства-различия средних значений в двух независимых выборках.
| ||
| 3.5 | Критерий -Стьюдента для двух зависимых выборок и для установления отличия от нуля коэффициентов корреляции.
| ПЗ-24 (2 ч). Критерий -Стьюдента: 1) установление сходства-различия средних в двух зависимых выборках; 2) проверка отличия от нуля коэффициентов линейной корреляции
|
| 3.6 | Параметрический критерий  -Фишера для дисперсий признака.
| ПЗ-25 (2 ч). Установление сходства-различия дисперсий в двух независимых выборках. |
| 3.7 | Статистический критерий Розенбаума выявления различий в уровне исследуемого признака | ПЗ-26 (2 ч). Оценка различий между двумя выборками по уровню количественно измеренного признака |
| ПЗ-27 (2 ч). Обзор описания и применения статистических критериев |
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 79 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |