Читайте также:
|
Лекция 12. Статистическая гипотеза, статистический критерий, статистическое решение.
Статистические гипотезы и их виды: нулевая и альтернативная, направленные и ненаправленные. Статистический критерий и его виды: параметрические и непараметрические критерии. Области значимости, незначимости, неопределенности критерия. Статистическое решение. Проверка статистических гипотез: правила принятия и отклонения нулевой и альтернативной гипотез. Уровень статистической значимости. Ошибка первого рода и уровень значимости. Ошибка второго рода и мощность критерия. Число степеней свободы. Содержательная интерпретация статистического решения. Классификация задач и методов их решения.
Лекция 13. Базовые статистические критерии. Непараметрический критерий «хи-квадрат» Пирсона.
Обоснование задачи сравнения распределений признака. Выявление различий в распределении признака. Критерий «хи - квадрат» Пирсона. Применение, ограничения критерия. Критерий согласия 
для выявления различий в распределении признака. Сравнение распределений признака: эмпирического с теоретическим (равномерным и нормальным).
Лекция 14. Критерий «хи-квадрат» Пирсона для сопоставления эмпирических распределений.
Сравнение двух и более эмпирических распределений одного признака.
Лекция 15. Параметрический критерий Стьюдента для одной выборки и двух независимых выборок.
Критерий Стьюдента для проверки гипотезы о равенстве среднего значения заданному значению. Задача выявления однородности двух нормально распределенных выборок по степени различия их параметров. Установление сходства-различия средних значений в двух независимых выборках.
Лекция 16. Критерий 
-Стьюдента для двух зависимых выборок и для установления отличия от нуля коэффициентов корреляции.
Критерий -Стьюдента для установления сходства-различия средних в двух зависимых выборках. Проверка отличия от нуля коэффициентов линейной корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена.
Лекция 17. Параметрический критерий 
- Фишера для дисперсий признака.
Параметрический -критерий Фишера. Установление сходства-различия дисперсий в двух независимых выборках.
Лекция 18. Статистический критерий Розенбаума выявления различий в уровне исследуемого признака
Описание задачи и алгоритма применения статистического критерия 
Розенбаума для оценки различий между двумя выборками по уровню признака, измеренного количественно.
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 88 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |