Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

V2: Случайные величины и их законы распределения

Читайте также:
  1. B.Подзаконы
  2. E) законы, указы, имеющие силу закона, указы, распоряжения.
  3. E) законы, указы, имеющий силу закона, указы, распоряжения.
  4. E) экономические законы и развитие экономических систем
  5. I. РЕГУЛИРОВКИ ВЕЛИЧИНЫ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ
  6. II. Нормативно-правовые акты делятся на: законы и подзаконные акты.
  7. II. Случайные величины
  8. II. Характеристика распределения населения по доходу.
  9. O законы;
  10. The Laws of Demand and Supply (Законы спроса и предложения)

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,1 а b 0,3

Тогда значения a и b могут быть равны…

+: a = 0,4 b = 0,2

-: a = 0,6 b = 0,6

-: a = 0,3 b = 0,2

-: a = 0,3 b = 0,1

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,3 а b 0,4

Тогда значения a и b могут быть равны…

+: a = 0,1 b = 0,2

-: a = 0,3 b = 0,3

-: a = 0,3 b = 0,2

-: a = 0,3 b = 0,1

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х -1
р а 0,3 b 0,4

Тогда значения a и b могут быть равны…

+: a = 0,1 b = 0,2

-: a = 0,3 b = 0,3

-: a = 0,3 b = 0,2

-: a = 0,3 b = 0,1

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,2 а 0,3 0,1

Тогда значение a равно…

-: a = -0,6

-: a = 0,6

+: a = 0,4

-: a = 0,5

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,2 а 0,3

Тогда значение a равно…

-: a = -0,5

-: a = 0,6

-: a = 0,4

+: a = 0,5

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,2 0,4 а 0,1

Тогда значение a равно…

-: a = 0,1

-: a = 0,6

+: a = 0,3

-: a = 0,8

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,1 а 0,4 0,2

Тогда значение a равно…

-: a = 0,6

-: a = 0,2

+: a = 0,3

-: a = 0,4

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р а 0,2 b с

Тогда значения a,b и с могут быть равны…

+: a = 0,4 b = 0,3 с=0,1

-: a = 0,4 b = 0,1 с=0,2

-: a = 0,2 b = 0,2 с=0,2

-: a = 0,4 b = 0,2 с=0,4

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,5 а b с

Тогда значения a,b и с могут быть равны…

+: a = 0,1 b = 0,3 с=0,1

-: a = 0,4 b = 0,1 с=0,2

-: a = 0,2 b = 0,2 с=0,2

-: a = 0,5 b = 0,1 с=0,4

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р а 0,3 b с

Тогда значения a,b и с могут быть равны…

+: a = 0,3 b = 0,2 с=0,2

-: a = 0,3 b = 0,1 с=0,2

-: a = 0,2 b = 0,2 с=0,2

-: a = 0,4 b = 0,2 с=0,4

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,7 0,3

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

-:

-:

-:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х -3
р 0,7 0,3

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

-:

-:

-:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,2 0,8

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

-:

-:

-:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,8 0,2

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

-:

-:

-:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,1 0,2 0,7

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

-:

-:

+:

-:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х -1
р 0,7 0,2 0,1

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

-:

-:

+:

-:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,3 0,3 0,4

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

-:

-:

+:

-:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,4 0,3 0,2 0,1

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

-:

-:

-:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,6 0,2 0,1 0,1

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

Загрузка...

+:

-:

-:

-:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х -2
р 0,6 0,2 0,1 0,1

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

-:

-:

-:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х -2
р 0,1 0,4 0,5

Тогда ее математическое ожидание равно…

-: 6

+: 3,2

-: 3,6

-:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,4 0,6

Тогда ее математическое ожидание равно…

-: 4

+: 2,2

-: 2

-:

 

 

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,1 0,4 0,5

Тогда ее математическое ожидание равно…

-: 4

+: 3,4

-: 3,6

-:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х -2
р 0,2 0,4 0,4

Тогда ее математическое ожидание равно…

-: 4

-: 3,4

-: 3,6

-: 2,8

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х -1
р 0,7 0,2 0,1

Тогда ее дисперсия равна…

+: 3,09

-: 0,01

-: 3,11

-:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х -1
р 0,2 0,5 0,3

Тогда ее дисперсия равна…

-: 2,89

-: 2

-: 3,01

+:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х -2
р 0,4 0,2 0,4

Тогда ее дисперсия равна…

+: 3,2

-: -2

-: 2

-:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х -1
р 0,2 p2 0,3

Тогда ее математическое ожидание равно…

+: 2,0

-:

-: 1,8

-: 4,0

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х
р 0,2 p2 0,3

Тогда ее математическое ожидание равно…

+: 3,1

-:

-: 1,8

-: 4,0

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х -2
р 0,1 p2 0,3

Тогда ее математическое ожидание равно…

+: 2,2

-:

-: 1,8

-: 2,0

I:

S: Вероятность производства бракованного изделия равна 0,1. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий бракованных будет не менее трех, равна…

-: 0,0036

+: 0,0037

-: 0,9963

-: 0,001

I:

S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,9. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий бракованных будет не менее трех, равна…

-: 0,0036

+: 0,0037

-: 0,9963

-: 0,001

I:

S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,8. Тогда вероятность того, что из трех произведенных изделий качественных будет не менее двух, равна…

-: 0,9

+: 0,896

-: 0,104

-: 0,1

I:

S: Вероятность производства бракованного изделия равна 0,2. Тогда вероятность того, что из трех произведенных изделий бракованных будет два, равна…

+: 0,096

-: 0,0047

-: 0,963

-: 0,23

I:

S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,8. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий качественных будет два, равна…

+: 0,1536

-: 0,8464

-: 0,16

-: 0,85

I:

S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,8. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий качественных будет три, равна…

+: 0,4096

-: 0,5904

-: 0,6

-: 0,4

I:

S: Вероятность поражения цели при одном выстреле равна 0,7. Тогда вероятность того, что цель будет поражена хотя бы один раз, если всего произведено пять выстрелов, равна…

-: 0,9957

+: 0,99757

-: 0,7

-: 0,00243

I:

S: Проводятся n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А постоянна и равна 0,8. Тогда математическое ожидание дискретной случайной величины Х – числа появлений события А в n=100 проведенных испытаниях равно…

+: 80

-: 16

-: 8

-: 4

I:

S: Проводятся n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А постоянна и равна 0,9. Тогда математическое ожидание дискретной случайной величины Х – числа появлений события А в n=50 проведенных испытаниях равно…

+: 45

-: 25

-: 50

-: 5

I:

S: Проводятся n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А постоянна и равна 0,85. Тогда математическое ожидание дискретной случайной величины Х – числа появлений события А в n=100 проведенных испытаниях равно…

+: 85

-: 80

-: 0,85

-: 9

I:

S: Страховая компания заключила 1500 однотипных договоров страхования жизни сроком на 1 год с вероятностью наступления страхового случая, равной 0,0001. Тогда вероятность того, что в течение года произойдет ровно три страховых случая, следует вычислить по…

-: интегральной формуле Лапласа

-: формуле Байеса

-: локальной формуле Лапласа

+: формуле Пуассона

I:

S: Страховая компания заключила 2000 однотипных договоров страхования жизни сроком на 1 год с вероятностью наступления страхового случая, равной 0,00001. Тогда вероятность того, что в течение года произойдет ровно три страховых случая, следует вычислить по…

-: интегральной формуле Лапласа

-: формуле Байеса

-: локальной формуле Лапласа

+: формуле Пуассона

I:

S: Страховая компания заключила 1000 однотипных договоров страхования жизни сроком на 1 год с вероятностью наступления страхового случая, равной 0,0001. Тогда вероятность того, что в течение года произойдет ровно три страховых случая, следует вычислить по…

-: интегральной формуле Лапласа

-: формуле Байеса

-: локальной формуле Лапласа

+: формуле Пуассона

I:

S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно трем. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет не менее двух кораблей можно вычислить как…

-:

-:

+:

-:

I:

S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно двум. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет не менее трех кораблей можно вычислить как…

+:

-:

-:

-:

I:

S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно трем. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет два корабля можно вычислить как…

-:

-:

+:

-:

I:

S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно трем. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет три корабля можно вычислить как…

-:

-:

+:

-:

I:

S: Семена содержат 0,15% сорняков. Тогда вероятность того, что при случайном отборе 2000 семян будет обнаружено не более двух семян сорняков, можно определить как…

-:

+:

-:

-:

I:

S: Семена содержат 0,15% сорняков. Тогда вероятность того, что при случайном отборе 2000 семян не будет обнаружено семян сорняков, можно определить как…

-:

-:

-:

+:

I:

S: Семена содержат 0,15% сорняков. Тогда вероятность того, что при случайном отборе 2000 семян будет обнаружено не более одного семени сорняков, можно определить как…

+:

-:

-:

-:

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…

+:

-:

-:

-:

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен…

-:

-:

+:

-:

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний S=(S1, S2) цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вероятность того, что на третьем шаге цепь Маркова находилась в состоянии S1, равна…

-: 0,3

-: 0,24

+:

-: 0,45

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний S=(S1, S2) цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вероятность того, что на третьем шаге цепь Маркова находилась в состоянии S2, равна…

-: 0,3

-: 0,24

-:

+: 0,45

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…

+:

-:

-:

-:

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…

-:

-:

-:

+:

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…

-:

-:

-:

+:

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен…

-:

-:

-:

+:

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний S=(S1, S2) цепи Маркова на третьем шаге равен . Тогда вероятность того, что на втором шаге цепь Маркова находилась в состоянии S2, равна…

+: 0,3

-: 0,24

-:

-: 0,48

I:

S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний S=(S1, S2) цепи Маркова на третьем шаге равен . Тогда вероятность того, что на втором шаге цепь Маркова находилась в состоянии S1, равна…

-: 0,3

-: 0,24

+:

-: 0,48

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

Тогда вероятность равна…

-:

-:

+:

-:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

Тогда вероятность равна…

-:

-:

-:

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

Тогда вероятность равна…

-:

-:

-:

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

Тогда вероятность равна…

-:

-:

+:

-:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

Тогда вероятность равна…

-:

-:

-:

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

Тогда вероятность равна…

-:

-:

-:

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…

-:

+:

-:

-:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…

-:

-:

-:

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…

+:

-:

-:

-:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…

-:

+:

-:

-:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…

-:

-:

-:

+:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…

+:

-:

-:

-:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее дисперсия равна…

-:

-:

+:

-:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее математическое ожидание и дисперсия равны…

-: ,

-: ,

-: ,

+: ,

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее математическое ожидание равно…

-:

-:

+:

-:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее дисперсия равна…

-:

-:

+:

-:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей

Тогда ее математическое ожидание равно…

-:

-:

+:

-:

I:

S: Функция распределения вероятностей равномерно распределенной случайной величины Х изображена на рисунке:

Тогда ее дисперсия равна…

+:

-: 1,5

-:

-: 49

I:

S: Функция распределения вероятностей равномерно распределенной случайной величины Х изображена на рисунке:

Тогда ее дисперсия равна…

+:

-: 1,5

-:

-: 25

I:

S: Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины имеет вид . Тогда значение С равно…

+:

-: 11

-: 5

-:

I:

S: Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины имеет вид . Тогда значение С равно…

+:

-: 7

-: 3

-:

I:

S: Равномерно распределенная случайная величина задана плотностью распределения вероятностей . Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

-:

-:

-:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей . Тогда ее математическое ожидание и дисперсия равны…

-: ,

+: ,

-: ,

-: ,

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей . Тогда ее математическое ожидание и дисперсия равны…

-: ,

+: ,

-: ,

-: ,

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей .

Тогда вероятность определяется как…

-:

-:2-

+:

-:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей .

Тогда вероятность определяется как…

-:

-:2-

+:

-:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х распределена по показательному закону с плотностью распределения вероятностей . Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

+:

-:

-:

-:

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале (8; 14) можно вычислить как…

-: , где - функция Лапласа

-: , где - функция Лапласа

+: , где - функция Лапласа

-: , где - функция Лапласа

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале (8; 14) можно вычислить как…

-: , где - функция Лапласа

-: , где - функция Лапласа

+: , где - функция Лапласа

-: , где - функция Лапласа

I:

S: Курсовая стоимость ценной бумаги подчиняется нормальному закону распределения вероятностей с математическим ожиданием 120 у.е. и средним квадратическим отклонением 8 у.е. Тогда вероятность того, что в день цена покупки ее цена отклоняется от среднего значения не более, чем на 10 у.е., можно определить как…

+: , где - функция Лапласа

-: , где - функция Лапласа

-: , где - функция Лапласа

-: , где - функция Лапласа

I:

S: Курсовая стоимость ценной бумаги подчиняется нормальному закону распределения вероятностей с математическим ожиданием 100 у.е. и средним квадратическим отклонением 12 у.е. Тогда вероятность того, что в день цена покупки ее цена отклоняется от среднего значения не более, чем на 24 у.е., можно определить как…

+: , где - функция Лапласа

-: , где - функция Лапласа

-: , где - функция Лапласа

-: , где - функция Лапласа

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины равны…

-: ,

-: ,

+: ,

-: ,

I:

S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины равны…

-: ,

-: ,

+: ,

-: ,


Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 49 | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2018 год. (0.156 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав