Читайте также:
|
|
по дисциплине: «Теория вероятностей и математическая статистика»
Выполнил:
студент группы БИ-10И1
Жумажанова С. С.
Руководитель:
к. т. н., доцент кафедры ИБ
Епифанцева М. Я.
Омск – 2012 г
Цель работы: вычисление доверительных интервалов.
Порядок выполнения работы:
1.1 n=50;
1.2 n=30;
1.3 n=10;
2.1 2.1 n=50;
2.2 n=30;
2.3 n=10;
3.1 =0,95;
3.2 =0,99;
3.3 =0,999;
4.1 =0,90;
3.2 =0,95;
3.4 =0,98.
Дана выборка:
1.1 n=50;
=0,95;
=2,555829;
=6,62;
[1, приложение 2]
; нормальный закон, Стьюдента
1.2 n=30;
=0,95;
=2,555829;
=6,8;
[1, приложение 2]
нормальный закон
1.3 n=10;
=0,95;
=2,555829;
=6,5;
[1, приложение 2]
нормальный закон
Вывод: чем больше n, тем меньше доверительный интервал.
2.1 n=50;
=0,95;
=2,52247;
=6,62;
[1, приложение 3]
закон Стьюдента, нормальный
2.2 n=30;
=0,95;
=2,289406;
=6,8;
[1, приложение 3]
закон Стьюдента
2.3 n=10;
=0,95;
=1,95789;
=6,5;
; [1,приложение 3]
закон Стьюдента
Вывод: чем больше n, тем меньше доверительный интервал.
3. Построение доверительного интервала для при условии, что неизвестно
3.1 n=30;
=0,95;
2,289406;
=6,8;
[1, приложение 3]
закон Стьюдента
3.2 n=30;
=0,99;
2,289406;
=6,8;
[1, приложение 3]
закон Стьюдента
3.3 n=30;
=0,999;
2,289406;
=6,8;
[1, приложение 3]
закон Стьюдента
Вывод: чем больше , тем больше доверительный интервал.
4. Построение доверительного интервала для при условии, что неизвестно
4.1.1 n=30;
=0,90;
=0,05;
2,289406;
K=29;
[1, приложение 5]
закон Пирсона
[1, приложение 5]
закон Пирсона
4.1.2 n=30;
=0,95;
=0,025;
2,289406;
K=29;
[1, приложение 5]
закон Пирсона
[1, приложение 5]
закон Пирсона
4.1.3 n=30;
=0,98;
=0,01;
2,289406;
K=29;
; [1, приложение 5]
закон Пирсона
[1, приложение 5]
закон Пирсона
Вывод: чем больше , тем больше доверительный интервал.
4.2.1 n=30;
=0,95;
2,289406;
q =0,28 [1, приложение 5] закон Пирсона
4.2. 2 n=30;
=0,99;
2,289406;
q =0,43; [1, приложение 5]
закон пирсона
4.2.3 n=30;
=0,999;
2,289406;
q =0,63; [1, приложение 5] закон Пирсона
Вывод: чем больше , тем больше доверительный интервал.
Список литературы
1. В. Е. Гмурман, Теория вероятностей и математическая статистика, приложение. Гмурман В. Е.-М.:Высшая школа,2001.
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 16 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |
<== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
Картодиаграммы | | | Решение |