Читайте также:
|
|
ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
УТВЕРЖДАЮ: Декан факультета Приборостроительный (КТУР) ___________Л. С. Казаринов _________________201_ г. |
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
к ООП________________от №_______________
дисциплины В.3.08 Интеллектуальный анализ данных
для направления 230100.62 Информатика и вычислительная техника
профиль подготовки Автоматизированное управление бизнес-процессами и финансами
форма обучения очная
кафедра-разработчик Информационно-аналитическое обеспечение управления в социальных и экономических системах
Рабочая программа составлена в соответствии с ФГОС ВПО по направлению подготовки 230100.62 Информатика и вычислительная техника, утверждённым приказом Минобрнауки от 09.11.2009 №_____________.
Рабочая программа рассмотрена и одобрена на заседании кафедры Информационно-аналитическое обеспечение управления в социальных и экономических системах (протокол №_____от___________)
Зав.кафедрой разработчика, д.т.н., проф. (ученая степень, ученое звание) | _________________ (подпись) | О. В. Логиновский |
Уч. секретарь кафедры, _____________________________ (ученая степень, должность) | _________________ (подпись) |
Разработчик программы, к.т.н., доцент (ученая степень, должность) | _________________ (подпись) | А. М. Коровин |
Челябинск 201_
Цели и задачи дисциплины
вооружить будущих специалистов теоретическими знаниями и практическими навыками по интеллектуальному анализу данных, необходимыми для создания и использования современных интеллектуальных информационных технологий и систем в области информационно-аналитического обеспечения подготовки и принятия управленческих решений по всем аспектам политических, экономических и социальных проблем
Краткое содержание дисциплины
Тема 1. Методики анализа данных: Knowledge Discovery in Databases - обнаружение знаний в базах данных; Data Mining - добыча данных.
Тема 2. Развитие новых методов анализа данных и извлечения знаний: кластеризация, деревья решений, алгоритмы ограниченного перебора, системы для визуализации многомерных данных, нейронные сети и их программная реализация.
Тема 3. Знакомство с аналитической платформой, предоставляющей полный набор инструментов решения задач анализа данных для создания систем поддержки принятия решений (на примере Deductor).
Место дисциплины в структуре ООП
Перечень предшествующих дисциплин, видов работ | Перечень последующих дисциплин, видов работ |
Б.3.12.02 Базы данных, Б.3.06.01 Структуры и алгоритмы обработки данных | ДВ.3.04.01 Автоматизированные системы корпоративного управления, ДВ.3.01.01 Информационное обеспечение экономики предприятия, Подготовка и защита выпускной квалификационной работы (8 семестр) |
Требования к «входным» знаниям, умениям, навыкам студента, необходимым при освоении данной дисциплины и приобретенным в результате освоения предшествующих дисциплин:
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 13 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |