Читайте также:
|
Методические указания выполнения задания № 2
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В EXCEL С ПОМОЩЬЮ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
Цель работы: научиться выполнять прогнозирование экономических параметров с помощью одномерного и многомерного регрессионного анализа
Содержание работы:
1. Линейный одномерный регрессионный анализ.
2. Экспоненциальный одномерный регрессионный анализ.
3. Линейный многомерный регрессионный анализ
Порядок выполнения работы:
1. Изучить методические указания.
2. Выполнить задания.
3. Оформить отчет и ответить на контрольные вопросы.
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
Одним из методов, используемых для прогнозирования, является регрессионный анализ.
Регрессия – это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных, заданных таблицей.
| X | X1 | X2 | … | Xi | … | Xn |
| Y | Y1 | Y2 | … | Yi | … | Yn |
На графике данные отображаются точками. Регрессия позволяет подобрать к этим точкам кривую у=f(x), которая вычисляется по методу наименьших квадратов и даёт максимальное приближение к табличным данным.
Рисунок 26
По полученному уравнению можно вычислить (сделать прогноз) значение функции у для любого значения х, как внутри интервала изменения х из таблицы(интерполяция), так и вне его(экстраполяция).
Линейная регрессия
Линейная регрессия дает возможность наилучшим образом провести прямую линию через точки одномерного массива данных. Уравнение с одной независимой переменной, описывающее прямую линию, имеет вид:
y=mx+b, (1)
где:
x - независимая переменная;
у - зависимая переменная;
m - характеристика наклона прямой;
b - точка пересечения прямой с осью у.
Например, имея данные о реализации товаров за год с помощью линейной регрессии можно получить коэффициенты прямой (1) и, предполагая дальнейший линейный рост, получить прогноз реализации на следующий год.
Дата добавления: 2015-01-30; просмотров: 63 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| ПРОГРАММА КУРСА ОХРАНЫ ТРУДА | | | Общие понятия изображаются кругами, |