Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Лекция 3. Такие иностранные организации также подле­жат учету в налоговых органах РФ по месту постановки на учет банка (по месту нахождения филиала)

Такие иностранные организации также подле­жат учету в налоговых органах РФ по месту постановки на учет банка (по месту нахождения филиала), в котором им открывает­ся счет.

В случае закрытия счетов иностранными организациями они обязаны в десятидневный срок со дня закрытия счета информировать соответствующий на­логовый.

Учёт иностранных и международных организаций, осуществляющих деятельность в РФ в течение периода, не превышающего 30 календарных дней в году (непрерывно или по совокупности), производится путем направления ими уведомления. Данные уведомления направляются в налоговый орган, осуще­ствляющий учёт иностранных (международных) организаций, по месту осуществления ими деятельно­сти. Уведомление должно быть направлено до начала осуществления деятельности в РФ.

В случае, если деятельность организации в соответствии с законодательством РФ и соглашениями об избежании двойного налогообложения образует постоянное представительство иностранной организации, то такие иностранные организации учитываются налоговым органом на основании Уведомления.

Уведомление представляется организацией, деятельность которой образует постоянное представи­тельство иностранной организации и направляется в налоговый орган, в котором осуще­ствляется учёт иностранных организаций, а так же в ФНС в течение 30 дней с даты подписания соответствующего договора (соглашения, контракта) с инос­транной организацией.

Уведомление также представляется физическим лицом, деятельность которого образует постоянное пред­ставительство иностранной организации. Уведомление направляется в налоговый орган, в котором осуществ­ляется учёт иностранных организаций, и в ФНС в течение 30 дней с даты подписания договора (соглашения, контракта) о представлении интересов иностранной организации.

Иностранные (международные) организации направляют Уведомление в налоговый орган по месту нахождения указанного движимого имущества в РФ в ФНС. Уведомление направляется в налоговый орган в течение 30 дней с момента ввоза движимого имуще­ства в РФ, возникновения права собственности или прав владения и (или) пользо­вания и (или) распоряжения движимым имуществом на территории РФ.

2. Постоянное представительство иностранной организации: сущность и условия возникновения.

Постоянным представительством иностранной организации признается, в частности, филиал, представительство, отделение, бюро, контора, агентство или любое иное место регулярного осуществления предпринимательской деятельности на территории РФ. Наличие или отсутствие постоянного представительства определяется исходя из положений соответствующего международного соглашения об избежании двойного налогообложения и положений налогового законодательства РФ, не противоречащих положениям соглашения.

Термин «постоянное представительство» не имеет организационно-правового значения, а определяет так называемый налоговый статус иностранной организации, то есть обязанность по уплате налога на прибыль в РФ.

Определяющим критерием для квалификации деятельности иностранной организации в Российской Федерации как осуществляемой через постоянное представительство является регулярность ее осуществления.

Налоговым законодательством РФ установлены признаки, при наличии которых в совокупности деятельность иностранной организации в РФ считается постоянным представительством. К таким признакам относятся:

-наличие любого места деятельности иностранной организации в РФ (не обязательно офиса);

- осуществление иностранной организацией в этом месте предпринимательской деятельности;

- регулярное осуществление иностранной организацией такой деятельности.

Обстоятельства, не приводящие к образованию постоянного представительства:

1. Деятельность подготовительного и вспомогательного характера, к которой относятся:

-- использование сооружений исключительно для целей хранения, демонстрации и (или) поставки товаров;

-- содержание запаса товаров, принадлежащих иностранной организации;

-- содержание постоянного места деятельности исключительно для целей закупки товаров иностранной организацией;

-- содержание постоянного места деятельности исключительно для сбора и (или) распространения информации, маркетинга, рекламы или изучения рынка товаров (работ, слуг), реализуемых иностранной организацией;

-- содержание постоянного места деятельности исключительно для целей простого подписания контрактов от имени организации, если подписание контрактов происходит в соответствии с детальными письменными инструкциями иностранной организации.

2. Владение имуществом само по себе не может рассматриваться как приводящее к образованию постоянного представительства (п. 5 ст. 306 НК РФ). Однако использование имущества в коммерческих целях является признаком постоянного представительства для иностранной организации.

3. Ввоз товаров в Россию.

Этот пункт охватывает случаи заключения контрактов на поставку товаров в Россию (вывоз товаров из России) непосредственно самой иностранной организацией, когда подписание контрактов производится сотрудниками головного офиса данной организации за границей либо в России на основании письменных указаний этой организации. Когда сотрудники российского представительства иностранной организации подписывают такого рода контракты, но при этом не оговаривают существенные условия контрактов и не участвуют в их заключении и реализации, такая деятельность не может рассматриваться как приводящая к образованию постоянного представительства иностранной организации.

Лекция 3

Оценка погрешности прямых измерений

Случайная и систематическая погрешности требуют разных приемов их оценки.

Случайная составляющая погрешности определяются по результатам многократных измерений, проводимых при одинаковых условиях с использованием одних и тех же средств измерений.

В большинстве случаев оправдано применение нормального закона распределения.

Доверительная вероятность для любого доверительного интервала e определяется по нормализованной функции Лапласа – Гаусса, в которой случайная величина (погрешность) выражена в долях средней квадратичной погрешности :

Для облегчения расчетов значения этой функции при различных значениях t представлены в литературе в виде таблиц. Для примера доверительному интервалу ± s соответствует вероятность Р = 0,683;

± 2 s - Р = 0,959; ± 3 s - Р = 0,997.

Расчеты с использованием значений интегральной функции нормального распределения требуют достаточно большого числа измерений (теоретически n ® ∞). На практике число измерений приходится ограничивать. При числе измерений 30 и менее доверительную вероятность определяют с использованием распределения Стьюдента. Коэффициенты (квантили) распределения Стьюдента, представляющие собой значения доверительного интервала в долях средней квадратичной погрешности принимающей различные значения в зависимости от числа измерений и выбранной вероятности приведены в литературе в виде таблиц.

Доверительный интервал с использованием распределения Стьюдента определяется как произведение , где - квантиль распределения Стьюдента, - средняя квадратическая погрешность определения среднего арифметического (среднее квадратическое среднего арифметического) определяемое по формулам

или

Средняя квадратичная погрешность S _n называемая иногда среднеквадратичной погрешностью «отдельного измерения» характеризует точность применяемого способа измерений, но не точность многократных измерений, которая характеризуется среднеквадратичной погрешностью среднего арифметического.

Из анализа выражения можно сделать вывод, что повышение точности измерений возможно не только с использованием более точных средств измерений, но и путём увеличения числа измерений. Очевидно, что это число имеет смысл увеличивать лишь до тех пор, пока преобладающей является случайная составляющая погрешности.

При определении систематической погрешности возникает две задачи: нахождение поправок и оценка составляющей систематической погрешности, точное значение которой определить не представляется возможным.

Поправки определяются в процессе проверки средств измерений. В дальнейшем результат измерения корректируется на значение поправки, поэтому фактически систематическая погрешность в дальнейшем определяется только значением ее составляющей, точное значение которой неизвестно. Эта составляющая в свою очередь складывается из неучтенной поправками части методической и инструментальной погрешностей, а также из субъективной погрешности и из погрешности определения самой поправки. Для определения результирующей систематической погрешности нужно определить диапазон изменения всех этих составляющих.

При нормальном законе распределения составляющих погрешностей результирующую погрешность определяют по следующему выражению

при этом значение должны быть выбраны при одной и той же доверительной вероятности. Этому же значению доверительной вероятности будет соответствовать результирующая погрешность.

При равномерном законе распределения составляющих погрешностей выражения для определения результирующей поверхности представляют в следующей форме:

здесь значение величин выбираются при доверительной вероятности равной единице. Численное значение константы k, входящей в эту формулу зависит от доверительной вероятности с которой надо определить результирующую , а при Р > 0,99 и от числа слагаемых m. Значение величины k для различных значений Р и m приведены в литературе, в частности при Р = 0,95 k ≈ 1.

После определения случайной и систематической погрешностей может быть найдена суммарная погрешность аналогично тому как это делается для составляющих систематической погрешности. Если число составляющих погрешности велико (практически m > 5), то независимо от их закона распределения суммарной погрешности может считаться нормальным.

Оценка погрешности определения величин - функций.

Необходимость в определении погрешности величин - функций по известным значениям погрешностей их аргументов возникает при оценке, например, результатов косвенных измерений, а также точности математического и аналогового экспериментов.Во всех этих случаях искомая величина находится как некая функция y от аргументов х ₁, х ₂ и т.д.

Будем считать, что неточность в определении функции y определяется только погрешностями в определении ее аргументов, т.е. погрешностями и т.д.

Погрешность определения каждого i -го аргумента - приводит к появлению составляющей погрешности . Если погрешности малы по сравнению с измеряемыми величинами, то каждая составляющая может быть найдена из соотношения

(1)

Доверительная вероятность соответствующая будет равна доверительной вероятности, с которой найдена погрешность .

Для относительных погрешностей составляющая от определяется из выражения:

(2)

Общая (результирующая) погрешности – абсолютная и относительная могут быть найдены из выражений

(3)

(4)

здесь m и n - число составляющих соответственно с нормальным и равномерным законами распределения. При доверительной вероятности Р = 0,95 параметр k ≈ 1 и в этом случае последние выражения упрощаются:

Если функция

имеет чрезвычайно сложный вид частные производные представленные выражениями (1) и (2) бывает невозможно взять аналитически. В этих случаях эти производные вычисляют численными методами с использованием ЭВМ.

Обратная задача теории экспериментальных погрешностей.

Целью обратной задачи является определение погрешностей величин – аргументов при известной погрешности величины – функции при известном виде функциональной зависимости. Такая задача возникает, например, при подборе средств измерений необходимой точности, для того чтобы с заданной точностью произвести косвенные измерения.

Как показывает анализ выражений для определения результирующей абсолютной и относительной погрешностей обратная задача в общем случае оказывается неопределенной – имеется одно уравнение и m + n неизвестных, удовлетворить условию задачи при этом можно при различных комбинациях погрешностей – аргументов.

На практике чаще всего возникают дополнительные ограничения, например, связанные со стоимостью оборудования, эти дополнительные условия позволяют выбрать из множества решений одно или несколько наиболее приемлемых.

Часто удовлетворительное решение можно получить, пользуясь принципом равных влияний. То есть на условия решения накладывается требование, чтобы все члены в правой части уравнений оказывали одинаковое влияние на погрешность функции.

Применяя этот принцип к относительной погрешности функции, получаем

Отсюда находят отдельные составляющие погрешности функции:

;

с учетом выражения для определения относительной погрешности , теперь можно найти значения абсолютных и относительных погрешностей всех аргументов

После решения этого уравнения могут иметь место три возможных случая:

1. - значения погрешностей аргументов лежат в пределах точности, доступной для имеющихся в распоряжении средств измерений;

2. – значения погрешностей отдельных аргументов настолько малы, что не могут быть обеспечены точностью соответствующих средств измерений. В этом случае задачу решают снова, увеличив до нужных значений погрешности этих аргументов;

3. - когда значения всех аргументов малы настолько, что не обеспечиваются имеющимися средствами измерений, единственным выходом является поиск другого метода измерения величины функции.

Определение наивыгоднейших условий эксперимента

Под наивыгоднейшими условиями эксперимента понимают такие условия, при которых погрешность результата при фиксированном значении доверительной вероятности имеет наименьшее значение.

Математически эта задача решается путем отыскания минимума функции

(4)

где и находят из выражения.

(2)

Условия экстремума погрешности имеют вид:

; ... (5)

Раскрывая величину ,в соответствии с уравнениями 2 и 4, получают систему дифференциальных уравнений, решая которую можно получить численные значения х ₁, х ₂, … х _n+m, при которых погрешность принимает экстремальное значение.

После этого для определения, соответствует ли этот экстремум минимуму, вычисляют значения вторых производных

, если вторые производные окажутся положительными, то это соответствует минимуму величины .