Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

результатов от реализации зерна

(сначала идет теория о КРА) далее пишете

Мы провели корреляционно-регрессионный анализ прибыли от реализации зерна по совокупности сельскохозяйственных организаций отдельных районов центральной и северной агроэкономических зон Краснодарского края.

Корреляционно-регрессионный анализ выполнялся на личном ПВМ с помощью Microsoft Office Excel 2010 г.

Для математической модели были отобраны следующие признаки:

Y – прибыль от реализации на 1 га площади посевов, тыс. руб.; (у вас Y − прибыль от реализации на 1 ц зерна, руб.!!! и далее во всех выводах и таблицах, где встречаете результативный показатель (это и есть Y), пишете свой, а не на 1 га!!!)

X₁ – урожайность зерна, ц/га;

X₂ – трудоемкость производства зерна, чел.-ч;

X₃ – оплата труда за 1 чел.-ч, руб.;

X₄ - уровень товарности, %.

Математическая модель может быть описана следующим уравнением множественной регрессии:

(6)

где – результативный признак;

– свободный член уравнения;

, , , – коэффициенты регрессии.

Коэффициенты регрессии показывают изменение результативного признака (У) при увеличении факторного признака (x_1, x_2, x_3,… x_n) на единицу.

Из приложения Б видно, что:

а_о = -12,02876

а₁ = 0,33861

а₂ = 2,35473

а₃ = 0,00668

а₄ = 0,06437

Следовательно, наше уравнение множественной регрессии выглядит следующим образом:

Проанализировав полученные коэффициенты регрессии, можно сделать вывод, что при увеличении урожайности зерна на 1 ц/га прибыль от реализации на 1 га площади увеличится на 338,61 руб.; при увеличении трудоемкости производства зерна на 1 чел.-ч прибыль от реализации на 1 га площади вырастет на 2354,73 руб.; при увеличении оплаты труда за 1 чел.-ч на 1 руб. прибыль от реализации на 1 га площади увеличивается на 6,68 руб., а при увеличении уровня товарности на 1 % прибыль от реализации на 1 га площади увеличивается на 64,37 руб.

Мерой колеблемости признаков служит коэффициент вариации. Он показывает относительное отклонение признака в статистической совокупности от среднего значения.

Коэффициент вариации служит для изучения однородности совокупности, а также для сравнения колеблемости признака в разных совокупностях. Если коэффициент вариации больше 33,3 %, то изучаемая совокупность неоднородна по данному признаку, а сам признак обладает высокой колеблемостью и наоборот.

Таблица 19 – Колеблемость факторов, влияющих на финансовые

результаты от реализации зерна

Показатели	Среднее значение	Среднее стандартное отклонение	Коэффициент вариации, %
,		,
Прибыль от реализации на 1 га посевов, руб. (Y)	10,11	3,90	38,6
Урожайность зерна, ц/га (Х1)	42,9	7,33	17,1
Трудоемкость производства зерна, чел.- ч (Х2)	0,34	0,31	91,2
Оплата труда за 1 чел.-ч, руб. (Х3)	226,57	179,65	79,3
Уровень товарности, % (X4)	82,5	19,12	23,2

Анализ таблицы 19 позволил выявить, что по данной совокупности хозяйств урожайность и уровень товарности обладают низкой колеблемостью, а остальные показатели, включенные в математическую модель, обладают высокой колеблемостью.

Наиболее значительной колеблемости подвержены трудоемкость производства зерна и оплата труда за 1 чел.-ч.

Чтобы оценить тесноту связи между результативными и факторными признаками необходимо оценить коэффициенты корреляции (общий и парные).

Из приложения Б видно, что:

r₁ = 0,631

r₂ = 0,124

r₃ = 0,172

r₄ = 0,245

Таким образом, связь между прибылью от реализации зерна на 1 га площади и урожайностью прямая тесная, с уровнем товарности слабая, а с трудоемкостью и уровнем оплаты 1 чел.-ч очень слабая.

Множественный коэффициент корреляции показывает связь между всеми факторными и результативным признаками. Связь между прибылью от реализации зерна на 1 га площади и всеми факторными признаками, включенными в математическую модель, – прямая очень тесная, так как R = 0,745 (приложение Б).

Чтобы оценить, в какой мере колеблемость результативного признака зависит от влияния факторных признаков, используется коэффициент детерминации, рассчитанный по формуле:

(7)

В наших расчетах коэффициент детерминации составляет 0,555 или 55,5 %. Это означает, что колеблемость прибыли от реализации зерна на 1 га площади на 55,5 % зависит от колеблемости факторных признаков, включенных в математическую модель, а на 44,5 % зависит от других факторов, не рассмотренных нами.

Чтобы выяснить относительное влияние факторных признаков на изменение результативного, целесообразно рассмотреть коэффициенты эластичности, которые показывают, на сколько процентов изменится результативный признак при увеличении факторного на 1%.

В нашем исследовании коэффициенты эластичности рассчитаны по формуле:

(8)

Из приложения Б видно, что:

Э₁ = 1,44

Э₂ = 0,08

Э₃ = 0,15

Э₄ = 0,53

Анализируя полученные коэффициенты эластичности, мы видим, что при увеличении урожайности зерна на 1% прибыль от реализации на 1 га площади увеличится на 1,44 %; при повышении трудоемкости производства зерна на 1% прибыль от реализации на 1 га площади увеличится 0,08 %. При увеличении оплаты труда за 1 чел.-ч на 1% прибыль от реализации на 1 га площади возрастет на 0,15 %, с ростом уровня товарности на 1% прибыль от реализации на 1 га площади увеличится на 0,53 %.

Для характеристики относительного влияния факторов на изменение результативного показателя рассматривают β -коэффициенты, которые показывают, на сколько величин средних квадратических отклонений изменяется результативный признак при увеличении факторного на одно среднее квадратическое отклонение. Чем больше величина β_i при i -м факторе, тем сильнее влияние i -го фактора на изменение результативного признака.

Из приложения Б видно, что:

β₁ = 0,636

β₂ = 0,187

β₃ = 0,308

β₄ = 0,316

Так как по модулю самый меньший β -коэффициент | β₂ | = 0,195, то самое слабое влияние на изменение прибыли от реализации зерна на 1 га площади по изучаемой совокупности сельскохозяйственных организаций оказывает уровень трудоемкости производства зерна; самое сильное влияние – урожайность |β₁ | = 0,636 и уровень товарности зерна |β₄ |=0,316.

Корреляционно-регрессионный анализ, сам по себе не вскрывает полностью всех причинно-следственных связей. Основой его адекватности является качественный анализ, основанный на учете специфики и особенностей сущности исследуемых социально-экономических явлений и процессов.

Используя уравнение множественной регрессии, мы сочли целесообразным определить резервы роста прибыли от реализации зерна в стоимостном выражении для ООО «Рога и копыта». При подсчете резервов использовались фактические значения факторных признаков ООО «Рога и копыта», включенных в математическую модель, и средние значения факторных признаков по изучаемой совокупности сельскохозяйственных организаций Краснодарского края.

Таблица 20 – Резервы роста прибыли от реализации зерна в 2013 г.

Анализ данных таблицы 20 свидетельствует, что если урожайность снизится на 6,2 ц/га, прибыль от реализации зерна сократится на 1678 руб. При снижении трудоемкости на 1,29 чел.-ч., прибыль снизится на 3253 руб. С увеличением оплаты труда за 1чел.-ч на 211,99 руб., прибыль увеличится на 604 руб., а если товарность зерна снизится до средних по совокупности на 5,3 %, то прибыль с единицы площади сократится на 283 руб.

Таким образом, представляется целесообразно урожайность, трудоемкость и уровень товарности оставить на уровне ООО «Рога и копыта», а оплату труда довести до уровня средних значений по совокупности.

Заключительным этапом анализа итогов работы предприятия по развитию отрасли растениеводства является подсчет и обобщение внутрихозяйственных резервов увеличения производства продукции и разработка конкретных предложений по их использованию.

При подсчете резерва особое внимание следует обращать на реальность

их выполнение, чтобы избежать необоснованных выводов и рекомендаций.

Так как в изучаемой нами сельскохозяйственной организации основной товарной культурой является зерно, то рассмотрим резервы увеличения его производства и прибыли. Так из рассмотренной нами динамики урожайности зерна на современном этапе в 2010-2011 гг. в ООО «Рога и копыта» урожайность достигла высокого уровня – 59,2 ц/га, поэтому, сравнив урожайность зерна в 2013 г. с 2011 г., можно выявить резервы увеличения производства и прибыли от реализации данного вида продукции.

Таблица 21й – Резерв увеличения производства основных видов товарной

продукции растениеводства в ООО «Рога и копыта»

Проанализировав таблицу 21 можно сделать вывод о том, что по зерновым и зернобобовым резерв увеличения их производства со всей площади составил 29936 ц, дополнительная выручка − 24066 тыс. руб. Общий резерв увеличения прибыли по зерну составляет 9163 тыс. руб.

Таким образом, ООО «Рога и копыта» имеет вполне реальную возможность увеличения объема производства зерна, как основной товарной культуры, и прибыли от его реализации, к чему и следует направить усилия.

Для увеличения урожайности до уровня передовых хозяйств данной отрасли, снижения издержек производства, рекомендуется использовать элитные сорта пшеницы, высококачественные удобрения, а также обеспечить выполнение всего комплекса агротехнических мероприятий необходимых для данного типа зерна.