Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Аналитическая записка.

1. Национальная экономика подразделяется на различные сферы и секторы. В зависимости от участия в формировании ВВП рассматривают сферу материального производства и непроизводственную сферу. Для обобщающей характеристики экономических процессов в мировой практике используется деление на секторы (сектор нефинансовых предприятий и финансовых предприятий, сектор государственных учреждений, сектор домашних хозяйств и внешний сектор).

2. В зависимости от формы собственности в экономике различают государственный и частный секторы; по отношению к рынку выделяют рыночный и нерыночный секторы. Структура национальной экономики – это соотношение между ее составляющими: между отдельными сферами, секторами, отраслями.

3. Отраслевое деление экономики является результатом развития общественного разделения труда. Отрасль – это совокупность предприятий и организаций с общностью сферы деятельности, выпускаемой продукции, технологии и используемых факторов производства.

4. Межотраслевые комплексы могут возникать как внутри отрасли (например, топливно-энергетический комплекс – внутри промышленности), так и объединять разные отрасли (агропромышленный комплекс включает сельское хозяйство и отрасли промышленности). Межотраслевые комплексы делятся на функциональные и отраслевые.

5. Изменение структуры национальной экономики происходит под влиянием рыночных механизмов и под воздействием государственной структурной политики. Процессы, происходящие в экономике, необходимо учитывать при разработке перспектив развития предприятия с целью повышения его конкурентоспособности.

Аналитическая записка.

Цель исследования: определить зависимость длины автомобилей от их вида (спортивный/неспортивный) и сравнить показатели вариации длины

(дисперсии, средние и доли, коэффициенты вариации) по каждому виду автомобилей.

Задачи исследования: выявить наличие или отсутствие выбросов и сделать выводы о характере вариации длины автомобилей на основе данных описательной статистики совокупности; выполнить алгебраические преобразования длины автомобилей и обосновать их необходимость; вычислить первый и третий квартили длины, ввести фиктивную переменную (которая характеризует ядро совокупности и периферию), провести структурную группировку по качественной и фиктивной переменной и сделать выводы; сформулировать и проверить статистические гипотезы о равенстве дисперсий, средних и долей и коэффициентов вариации длины спортивных и неспортивных автомобилей.

Объект исследования: длина автомобилей.

Метод исследования: средства MS Excel (сортировка, типологическая и структурная группировки, построение графиков и таблиц, алгебраические преобразования; вычисление описательной статистики, выполнение F и t тестов), использования F и t критериев для проверки статистических гипотез.

Описательная статистика

по длине автомобилей

По результатам вычисления описательной статистики было выяснено, что выбросы отсутствуют (так как минимальная (165 см) и максимальная (255 см) имеющиеся длины автомобилей не выходят за границы выбросов (119,23 см и 269,77 см соответственно)); коэффициент эксцесса, равный 2,62 >0, указывает на островершинное распределение, коэффициент асимметрии, равный 1,25 >0, указывает на правостороннюю асимметрию (преобладают длины с меньшими значениями относительно среднего).

Модальная длина (наиболее распространённая) 201 см. Размах вариации длины (различие max и min значений) равен 90 см. Относительный размах вариации (амплитуда колебания длины от средней) равен (255-165)*100/195,23=46%.

Коэффициент вариации длины автомобилей (18,82*100/195,23=9,64% < 35%) показывает, что вариация слабая, а совокупность однородная (массив данных обрабатывается целиком, нет необходимости дробить), надёжная.

Описательная статистика по алгебраическим преобразованиям длины автомобилей:

Алгебраические преобразования длины показали, что целесообразно использовать преобразование Логарифм, так как оно соответствуетнаиболее нормальному распределению (коэффициенты эксцесса и асимметрии ближе к нулю, чем при других преобразованиях или без них).

Таблица 1

Нижний квартиль длины (25%) равен 182,5 см, верхний квартиль длины (75%) равен 210 см. Вариация в ядре совокупности равна 7% (слабая).

По результатам структурной группировки было выяснено, что все неспортивные автомобили (100%; половина от общего количества автомобилей (13 из 26, 50%)) имеют длину в интервале 181-219 см, то есть расположены в ядре совокупности, а среди спортивных автомобилей только 2 из 13 (15% среди спортивных) расположены в ядре совокупности (интервал 181-219 см), 7 из 13 спортивных автомобилей (54%) имеют длину в интервале 165-181 см (модальный интервал для спортивных автомобилей), 4 из 13 (31%) в интервале 219-255 см, таким образом, 11 из 13 спортивных автомобилей (85%) находятся на периферии совокупности.

Сопоставление двух выборочных дисперсий (длины спортивных и неспортивных автомобилей) при помощи F критерия.

Нулевая гипотеза H0: σ²спорт. ≈ σ²неспорт. (между дисперсиями нет статистически значимых отличий).

Альтернативная гипотеза H1: σ²спорт. ≠ σ²неспорт. (дисперсии существенно различаются).

Fфактич.=(734,19/12)/(28,4/12)=25,85 > Fкритич., следовательно, принимается гипотеза H1: между дисперсиями выявлены существенные отличия

(при уровне значимости 0,05) – дисперсия длины спортивных автомобилей превышает дисперсию длины неспортивных автомобилей в 25,85 раз.

Сопоставление средних (долей) при помощи t критерия.

Нулевая гипотеза H0: Xспорт. ≈ Xнеспорт. (отличие средних незначительно).

Альтернативная гипотеза H1: Xспорт. ≠ Xнеспорт. (отличие средних статистически значимо).

t фактич.=(193,7-196,7)/ (734/12+(28,4)/12) =0,367 < t критич., следовательно, принимается гипотеза H0, с вероятностью 95% значение средней (доли) в первой выборке (длина спортивных автомобилей) статистически незначительно отличается от средней (доли) во второй выборке (длина неспортивных автомобилей).

Сопоставление коэффициентов вариации при помощи t критерия.

Нулевая гипотеза H0: Vспорт. ≈ Vнеспорт. (несущественные различия коэффициентов вариации).

Альтернативная гипотеза H1: Vспорт. ≠ Vнеспорт. (различия коэффициентов вариации статистически значимы).

Vспорт.=27*100/193,78=13,9

Vнеспорт.=5,3*100/196,7=2,7

t фактич..=(13,9-2,7)/ ((193,21)/(2*13)+(7,29)/(2*13)) =(11,2)/(2,7)=4,15 > t критич., следовательно, принимается гипотеза H1, между коэффициентами вариации длины спортивных и неспортивных автомобилей выявлены существенные различия. Коэффициент вариации длины спортивных автомобилей превышает коэффициент вариации длины неспортивных автомобилей в 5 раз.

Таким образом, по результатам F и t тестов было выяснено, что дисперсии и коэффициенты вариации спортивных и неспортивных автомобилей (по 50% от общего количества автомобилей) существенно различаются, отличия средних статистически незначительны (рис.1 отражает эти выводы: неспортивные автомобили расположены только в ядре совокупности, спортивные – по всей совокупности, следовательно, они более разнообразны (различные σ² и V), чем неспортивные, но их средние расположены в ядре совокупности и несильно отличаются друг от друга).

Таблица затрат времени