Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

РЕФЕРАТ. Т.е. увеличение x на величину среднеквадратического отклонения Sx приведет к увеличению среднего значения Y на 62.6% среднеквадратичного отклонения Sy.

Т.е. увеличение x на величину среднеквадратического отклонения S_x приведет к увеличению среднего значения Y на 62.6% среднеквадратичного отклонения S_y.

1.4. Ошибка аппроксимации.

Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения регрессии к исходным данным.

Поскольку ошибка больше 7%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве регрессии.

1.5. Эмпирическое корреляционное отношение.

где

Индекс корреляции.

Для линейной регрессии индекс корреляции равен коэффициенту корреляции r_xy = 0.626.

Полученная величина свидетельствует о том, что фактор x умеренно влияет на y

Коэффициент детерминации.

R²= 0.626² = 0.3915

т.е. в 39.15 % случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - средняя. Остальные 60.85 % изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).

Дисперсионный анализ.

∑(y_i - y_cp)² = ∑(y(x) - y_cp)² + ∑(y - y(x))²

где

∑(y_i - y_cp)² - общая сумма квадратов отклонений;

∑(y(x) - y_cp)² - сумма квадратов отклонений, обусловленная регрессией («объясненная» или «факторная»);

∑(y - y(x))² - остаточная сумма квадратов отклонений.

Показатели качества уравнения регрессии.

РЕФЕРАТ

Пояснительная записка к курсовой работе содержит: 34 стр., 2 рис., 3 табл., 1 дополнение, 13 источников.

Объект исследования – показатели национального благополучия.

Цель работы – анализ динамики изменения и взаимосвязи между ВВП на душу населения и субъективными показателями благосостояния людей. Методы исследования - анализ литературы, которая относится к теме, статистических данных, метод анализа тенденции развития при помощи простейших и средних показателей рядов динамики, метод регрессионно-корреляционного анализа.

Информационную базу исследования составили данные Всемирного Банка, Английского Офиса Национальной Статистики, Всемирной Базы Счастья. Для выполнения статистических вычислений использовался программный продукт MS Excel.

В работе определены теоретические основы ВВП и МИС, определены средние показатели по всему миру, проанализирована связь между ВВП на душу населения и МИС с помощью регрессионно-корреляционного анализа, исследованы взаимосвязи ВВП на душу населения и удовлетворённости жизнью в Великобритании.

ВАЛОВЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПРОДУКТ, МЕЖДУНАРОДНЫЙ ИНДЕКС СЧАСТЬЯ, УДОВЛЕТВОРЁННОСТЬ ЖИЗНЬЮ, ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ СЛЕД, ОЖИДАЕМАЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ.

СОДЕРЖАНИЕ

РЕФЕРАТ. 3

СОДЕРЖАНИЕ. 4

ВВЕДЕНИЕ. 5

1. ПОКАЗАТЕЛИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЕ БЛАГОСОСТОЯНИЕ. 7

1.1 Понятие ВВП. 7

1.2 ВВП, как мера социального благополучия. 10

1.3 Международный индекс счастья. 14

2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВВП И УРОВНЯ БЛАГОПОЛУЧИЯ 16

2.1 Средние показатели МИС и ВВП. 16

2.2 Регрессионно-корреляционный анализ уровня ВВП и МИС. 16

3. ДИНАМИКА УДОВЛЕТВОРЁННОСТИ ЖИЗНЬЮ И ВВП В ВЕЛИКОБРИТАНИИ. 19

3.1 Расчёт абсолютных и средних показателей изменения удовлетворённости жизнью. 19

3.2 Построение линии тренда изменения удовлетворённости жизнью и ВВП. 22

ВЫВОДЫ.. 26

СПИСОК ССЫЛОК.. 28

ДОПОЛНЕНИЯ.. 30