Способы детерминированного факторного анализа.

Детализация факторного анализа во многом определяется числом факторов, влияние которых можно количественные оценить, поэтому большое значение в анализе имеют многофакторные мультипликативные модели.

Построение факторной модели – первый этап детерминированного анализа. Далее определяют способ оценки влияния факторов.

Способ цепных подстановок используется для того, чтобы выявить, какие факторы влияли на анализируемый показатель, установить, в каком направлении и как действовал каждый фактор. Сущность этого приема состоит в том, чтобы из всех действующих факторов выделить основные, имеющие решающее влияние на изменение показателя. Преимущества данного способа: универсальность применения, простота расчетов. Недостаток метода состоит в том, что, в зависимости от выбранного порядка замены факторов, результаты факторного разложения имеют разные значения.

Способ абсолютных разниц является модификацией способа цепной подстановки. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора способом разниц определяется как произведение отклонения изучаемого фактора на базисное или отчетное значение другого фактора в зависимости от выбранной последовательности подстановки.

Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных и смешанных моделях. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах.

Интегральный метод позволяет достигнуть полного разложения результативного показателя по факторам и носит универсальный характер, т.е. применим к мультипликативным, кратным и смешанным моделям. Операция вычисления определенного интеграла осуществляется с помощью вычислительных возможностей персональных компьютеров и сводится к построению подынтегральных выражений, которые зависят от вида функции или модели факторной системы.

Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Здесь результат расчета зависит от месторасположения факторов в модели и обеспечивается более высокая точность расчетов. Преимущество способа логарифмирования выражается в относительной простоте вычислений и повышения точности расчетов.

Основу метода процентных чисел составляет тезис о том, что можно идентифицировать некий показатель, являющийся наиболее важным с позиции характеристики деятельности предприятия, который благодаря такому свойству мог быть использован как базовый для определения прогнозных значений других показателей в том смысле, что они «привязываются» к базовому показателю с помощью простейших пропорциональных зависимостей. В качестве базового показателя чаще всего используется либо выручка от реализации, либо себестоимость реализованной (произведенной) продукции.

Различают четыре типа детерминированных моделей:

- аддитивные модели К таким моделям, например, относятся показатели себестоимости во взаимосвязи с элементами затрат на производство и со статьями затрат; показатель объема производства товаров в его взаимосвязи с объемом выпуска отдельных изделий или объема выпуска в отдельных подразделениях;

- мультипликативные. Примером мультипликативной модели является двухфакторная модель объема продаж. РП = Ч * СВ, где Ч - среднесписочная численность работников; CB - средняя выработка на одного работника;

- Кратные. Примером кратной модели служит показатель срока оборачиваемости товаров (Т_ОБ.Т) (в днях): Т_ОБ.Т = З_Т / О_Р, где З_Т - средний запас товаров; О_Р - однодневный объем продаж.

- Смешанные. Представляют собой комбинацию перечисленных выше моделей. Примерами таких моделей служат показатели затрат на 1 руб. произведенной продукции, показатели рентабельности и др.