Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА № 2 Побудова лінійної економетричної моделі та дослідження її на адекватність

1.1. Завдання на виконання

1.1.1. За даними табл. 1.1. здійснити якісний аналіз взаємозв’язку між ознаками у та х.

1.1.2. Побудувати однофакторну регресійну модель виду:

, (1.1)

користуючись методом найменших квадратів (МНК).

1.1.3. Перевірити модель на адекватність за критерієм Фішера.

1.1.4. Провести оцінку значимості параметрів рівняння регресії та коефіцієнта кореляції і визначити інтервали довіри для параметрів b₀, b₁.

1.1.5. Нанести на координатну площину кореляційне поле і теоретичну лінію парної регресії.

1.1.6. Розрахувати та оцінити прогнозні значення обсягу випущеної продукції для х₁₉ =9,6+0,1 N.

1.1.7. Зробити висновки.

1.2. Вхідні дані до лабораторної роботи №1

Таблиця 1.1

Вхідні дані до лабораторної роботи

Для парних варіантів – змінюються значення у_і, для непарних – змінюються значення х_і:

1.3. Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи

1.3.1. Результати розрахунків заокруглити до першого десяткового знаку.

1.3.2. Перевірка істотності результатів моделювання виконується для рівня значимості a =0,05.

1.3.3. Основні формули для розрахунків:

Коефіцієнт кореляції:

; (1.2)

t -тест для перевірки значимості коефіцієнта кореляції:

; (1.3)

Розрахунок параметрів рівняння регресії:

; (1.4)

; (1.5)

Оцінка дисперсії випадкової величини:

; (1.6)

Дисперсія параметра b₀:

; (1.7)

Дисперсія параметра b₁:

; (1.8)

t -тест для перевірки значимості параметрів рівняння регресії:

; (1.9)

де b₁ =0, b₀ =0.

F -тест для перевірки регресійної моделі на адекватність:

; (1.10)

де ; (1.11)

; (1.12)

Інтервал довіри для параметрів рівняння регресії:

; (1.13)

Інтервал довіри для окремого значення у:

; (1.14)

Інтервал довіри для математичного сподівання значення у:

. (1.15)