Читайте также:
|
Требования к оформлению лабораторной работы
Отчет о лабораторной работе должен содержать:
1. На стандартном титульном листе должны быть указаны: номер и тема лабораторной работы, фамилия, имя и номер варианта задания.
2. Описание задания (цель).
3. Описание решения лабораторной работы (по этапам).
4. Вычисления производятся с точностью до 0,001, а проценты – до 0,01. Единицы измерения и их обозначения должны соответствовать общепринятым.
5. Страницы работы необходимо пронумеровать.
6. Замена варианта студентом запрещается. Вариант соответствует списочному номеру в журнале группы.
7. После получения прорецензированной работы студент должен исправить все отмеченные ошибки и недочеты, внести необходимые дополнения. Без выполнения этих требований студент не допускается к защите. В случае незачета контрольной работы все задания выполняются заново.
8. При защите лабораторной работы, необходимо знать ответы на контрольные вопросы.
Контрольные вопросы:
1.Что понимается под парной регрессией?
2.Какие задачи решаются при построении уравнения регрессии?
3.Какие методы применяются для выбора вида модели регрессии?
4.Какие функции чаще всего используются для построения уравнения парной регрессии?
5.Какой вид имеет система нормальных уравнений метода наименьших квадратов в случае линейной регрессии?
6.Какой вид имеет система нормальных уравнений метода наименьших квадратов в случае гиперболической, показательной регрессии?
7.По какой формуле вычисляется линейный коэффициент парной корреляции r xy?
8.Как строится доверительный интервал для линейного коэффициента парной корреляции?
9.Как вычисляется индекс корреляции?
10.Как вычисляется и что показывает индекс детерминации?
11.Как проверяется значимость уравнения регрессии и отдельных коэффициентов?
12.Как строится доверительный интервал прогноза в случае линейной регрессии?
13.Как вычисляются и что показывают коэффициент эластичности Э средний коэффициент эластичности Э?
Методические рекомендации по теме
«Парная регрессия и корреляция»
Понятие регрессии
Парной регрессией называется уравнение связи двух переменных у и х вида
y = f (x),
где у – зависимая переменная (результативный признак); х – независимая, объясняющая переменная (признак-фактор).
Различают линейные и нелинейные регрессии.
1. Линейная регрессия описывается уравнением: 
.
2. Нелинейные регрессии делятся на два класса:
- регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам,
- регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам.
Наиболее часто применяются следующие модели регрессий:
– прямой – 
;
– гиперболы – 
– параболы – 
;
– показательной функции 
;
– степенная функция – 
– экспоненциальная функция – 
и др.
Дата добавления: 2015-09-11; просмотров: 79 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |