Читайте также:
|
Математическая статистика условно делится на 2 части: описательную и аналитическую. Описательная статистика помогает организовать правильную систему сбора статистических данных и их группировку в удобную информационную форму. Аналитическая статистика разрабатывает методы принятия решений и прогнозов на основе выявленных общих закономерностей.
Математическая статистика всегда имела широкое практическое применение. Статистические методы исследования являются основной частью научного метода познания. Тесное взаимодействие математической статистики с другими науками связано с наличием таких общих базовых понятий как массовость и измеримость большинства реальных явлений. Подчеркнем особую важность математической статистики для научных исследований в области физики, химии, биологии, психологии, медицины, социологии и других наук. Возможности для более широкого применения статистических методов обусловлены, прежде всего, бурным развитием самой математической статистики и ее приложений. К настоящему времени разработаны математические модели большого круга социальных и гуманитарных процессов, многие процедуры статистического анализа унифицированы и алгоритмизированы. Их применение стало общедоступным. Эффективность статистических методов существенно возрастает при использовании вычислительной техники. Современные компьютеры позволяют решать сложные задачи с большим объемом данных.
Интенсивное внедрение статистических методов в практику научных исследований требует улучшения математического образования будущих специалистов и руководителей самых разных профессиональных направлений. Традиционный университетский курс теории вероятностей и математической статистики для студентов нематематических специальностей особенно нуждается в модернизации. Современный курс должен соответствовать последним достижениям науки и иметь большую прикладную направленность с учетом специализации.
Данное практическое пособие представляет собой доступное введение в математическую статистику. Оно содержит изложение основных задач и методов первичной статистической обработки экспериментальных данных. Большое внимание уделяется мотивированному введению математических понятий, вычислительных формул и рабочих алгоритмов статистических процедур. Все теоретические рассуждения сопровождаются конкретными простыми примерами и задачами. Большое количество упражнений для самостоятельной работы поможет приобрести практические исследовательские навыки.
Пособие предназначается студентам, аспирантам, специалистам, впервые изучающим математическую статистику после предварительного курса теории вероятностей.
Дата добавления: 2015-09-10; просмотров: 83 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |