Студопедия
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

График 1. Зависимость объёма выпуска продукции от стоимости основных производственных фондов.

Читайте также:
  1. a) графиком
  2. III. Выпуклость графика функции
  3. IS қисығы графиктегі көлбеуі:Тармақтары жоғары бағытталған
  4. Lt;сұрақ>Word. Бiр мезетте бiрнеше графикалық элементтердi қалай белгiлеуге болады?
  5. V. OpenOffice. Пакет презентационной графики Impress.
  6. а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
  7. Асимптоты графика функции
  8. Асимптоты графика функции и их нахождение
  9. В приложения включают рисунки, таблицы, графики и другой информационный материал, который нецелесообразно приводить по тексту работы.
  10. В статистике графиком называют наглядное изображение статистических величин и их соотношений при помощи геометрических точек, линий, фигур или географических картосхем.

Зависимость объёма выпуска продукции от стоимости основных производственных фондов.

 

 

Кривая, полученная нами близка к прямой, что является одним из признаков линейной зависимости. Также, проанализировав кривую, мы можем приблизительно определить зависимость, в данном случае она близка зависимости .

Чтобы определить тесноту связи значений друг от друга, мы должны найти коэффициент корреляции. Теснота связи для линейной зависимости измеряется с помощью линейного коэффициента корреляции r.

Для удобства вычисления r, составим таблицу промежуточных данных (таблица 2.4.).

Таблица 2.4.

Вспомогательная таблица для расчёта коэффициента корреляции.

 

№ Предприятия
  9,0 10,3 81,00 106,1 92,7
  2,1 3,1 4,41 9,6 6,51
  5,0 5,9   34,8 29,5
  8,7 12,0 75,7    
  9,7 10,6 94,1 112,4 102,8
  6,0 6,3   39,7 37,8
  4,2 5,2 17,6   21,8
  8,9 9,5 79,2 90,3 84,6
  10,3 10,7 106,1 114,5  
  6,5 6,8 42,3   44,2
  3,7 4,1 13,7 16,8 15,2
  11,8 12,1     142,8
  8,1 9,0 65,6   72,9
  6,9 7,7 47,6 59,3 53,1
  4,1 4,4 16,1 19,4  
  4,9 5,8   33,6 28,4
  9,2 9,8 84,6   90,2
  11,9 12,4 141,6 153,7 147,6
  8,1 8,9 65,6 79,2 72,1
  3,9 4,7 15,2 22,1 18,3
Итого   159,3 1174,4 1431,5 1292,5
               

 

 

Теперь подставим полученные значения в нашу формулу, получаем:

 

 

Значение коэффициента корреляции близкое к единице свидетельствует о весьма тесной связи между ОПФ и объёмом выпуска продукции.

Коэффициент детерминации, , показывает долю вариации результативного признака вследствие вариации признака, т.е. ОПФ: или 96% изменения объёма выпуска предприятия объясняется оснащённостью их основными производственными фондами.

Вывод: 96% изменения объёма выпуска продукции объясняется оснащённостью предприятия. Зависимость, вследствие этого, близка к линейной зависимости x=y, однако погрешность в 4%, обусловленную другими факторами, немного корректирует данное равновесие, в нашем случае смещает кривую незначительно вправо от данного равновесия.

 




Дата добавления: 2014-12-20; просмотров: 108 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2025 год. (0.01 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав