Читайте также:
|
|
7. Показатели характера вариации.
Кривая распределения – графическое изображение частот в вариационном ряду, функционально связанного с изменением значений признака.
Теоретическая кривая распределения – кривая, выражающая общую закономерность данного типа распределения в чистом виде, исключающем влияние случайных факторов.
При анализе ВР целесообразно свести эмпирическое распределение к одному их хорошо исследованных видов теоретического распределения.
Различают следующие разновидности кривых распределения:
- симметричные;
- умеренно асимметричные;
- крайне асимметричные.
Для однородных совокупностей характерны одновершинные распределения. Многовершинность свидетельствует о неоднородности изучаемой совокупности.
Выяснение общего характера распределения предполагает:
Для симметричных распределений частоты любых двух значений признака, равноотстоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой и = Mo = Me.
Если Mo > Me > - левосторонняя асимметрия;
Mo < M e < - правосторонняя асимметрия.
При сравнительном изучении асимметрии нескольких распределений с разными единицами измерения вычисляется относительный показатель асимметрии:
При As < 0 - левосторонняя асимметрия;
As > 0 - правосторонняя асимметрия.
Наиболее широко применяется следующий показатель:
Если As > - значительная асимметрия;
As < - незначительная асимметрия.
Для симметричных распределений может быть рассчитан показатель эксцесса:
8.Вариация альтернативного признака.
Среди множества признаков, изучаемых статистикой, существуют признаки, которыми обладают одни единицы совокупности и не обладают другие – альтернативные признаки.
Вариация альтернативного признака количественно проявляется следующим образом:
1 – у единиц, обладающих данным признаком;
0 – у единиц, не обладающих данным признаком.
Пусть p - доля единиц совокупности, обладающих данным признаком;
q - доля единиц совокупности, не обладающих данным признаком.
Тогда p + q = 1.
Таким образом, альтернативный признак принимает всего два значения 0 и 1 с весами соответственно p иq.
Исчислим среднее значение альтернативного признака по формуле средней арифметической взвешенной:
Дисперсия альтернативного признака:
Контрольные вопросы:
А.…различия в значении признака у разных единиц статистической совокупности;
Б. …связь между признаками;
В. …динамику значений признака.
Варианты ответа:
А. мода;
Б. медиана;
В. арифметическая средняя величина;
Г. другой ответ.
А. не изменится;
Б. увеличится в 16 раз;
В. увеличится в 256 раз;
Г. увеличится в 4 раза;
Д. предсказать изменение дисперсии нельзя.
3. Чему равна межгрупповая дисперсия, если отсутствуют различия между вариантами внутри групп?
А. единице;
Б. нулю;
В. колеблется от нуля до единицы;
Г. общей дисперсии;
Д. средней из остаточных дисперсий.
4. При анализе данных о дальности перевозок грузов автотранспортным предприятием получен коэффициент асимметрии As=0,154 и показатель эксцесса Ek=3,456. Это значит, что распределение:
А.нормальное;
Б. плосковершинное, имеет правостороннюю асимметрию;
В. островершинное, имеет левостороннюю асимметрию;
Г. островершинное, имеет правостороннюю асимметрию;
Д. плосковершинное, имеет левостороннюю асимметрию.
Стаж работы, лет | ||||||||||
Число работающих | - | - |
А.… левосторонняя (дальних перевозок больше);
Б.… правосторонняя. (дальних перевозок меньше).
А.… нормальное;
Б.… островершинное;
В.… плосковершинное.
Количество дефектов, отмеченных в рекламации | ||||
Количество рекламаций |
определите значения показателей:
- размах вариации = …
- медиана = …
- мода = …
Ответ представьте в виде трех чисел, через запятую.
Варианты ответа:
А. ранжированный;
Б. дискретный;
В. интервальный.
КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ:
Рост, см | 158-162 | 162-166 | 166-170 | 170-174 | 174-178 | 178-182 | 182-186 |
Число студентов |
Построить гистограмму распределения роста обследованных студентов. Найти средний рост, медиану, моду, среднее квадратическое отклонение.
Тарифный разряд | Число рабочих, чел. | Индивидуальная выработка, % |
100, 112, 115, 117, 118, 118 | ||
120, 125, 135, 150 | ||
130, 135, 135, 140, 170 |
Вычислить по этим данным:
- групповые дисперсии по выработке рабочих (в зависимости от тарифного разряда);
- среднегрупповую дисперсию по трем группам рабочих;
- межгрупповую дисперсию;
- общую дисперсию выработки рабочих этой бригады.
Правильность расчетов проверить с помощью правила сложения дисперсий.
Возраст студентов, лет | Число студентов, чел. |
20-25 | |
25-30 | |
30-35 | |
35-40 | |
40-45 | |
Итого: |
Задание: провести полный вариационный анализ представленной совокупности.
Виды статистического наблюдения по степени охвата единиц совокупности и по времени регистрации фактов.
Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)
Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:
Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).
Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.
По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчётности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.
Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимуществ перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.
Несплошное наблюдение подразделяется на:
§ Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.
§ Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.
§ Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.
§ Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.
Дата добавления: 2014-12-20; просмотров: 153 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |