Задания для выполнения контрольной работы по статистике для психологов
I. Теоретические вопросы
Модели парной регрессии. Оценка значимости параметров и уравнения регрессии. Интерпретация членов уравнения регрессии.
Интерпретация параметров парной регрессии в функции потребления. Оценка значимости уравнения регрессии по F-критерию Фишера. Общая факторная и остаточная дисперсии.
Методы расчета тесноты связи. Смысл коэффициента детерминации. Взаимосвязь линейного коэффициента корреляции и F-критерия.
Оценка значимости коэффициента регрессии и свободного члена уравнения регрессии по t-критерию Стьюдента и по F-критерию в линейной регрессии. Методика прогнозирования по линейной парной модели регрессии. Средняя ошибка прогноза в точке.
Модели парной нелинейной регрессии (по объясняющим переменным, по оцениваемым параметрам). Система нормальных уравнений для оценки параметров параболы второй степени.
II. Практическое задание №1. Ряды распределений и их характеристики
Ранжировать данные и распределить по 5 равным интервалам.
Найти середины интервалов и построить вариационный ранжированный ряд, дополненный рядом частот и рядом накопленных частот (кумулятов).
Охарактеризовать полученное распределение. Для этого найти моду, медиану, средние, размах, дисперсию, стандартное отклонение.
Сравнить характеристики полученные для «сырых» и сгруппированных данных (взвешенные и не взвешенные).
Справочная информация:
Мода
Мода – числовое значение признака, встречающегося в выборке наиболее часто.
Расчет моды по сгруппированным данным: , где
- нижняя граница медианного интервала, т.е. интервала с наибольшей частотой,
lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2025 год. (0.007 сек.)
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав