Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

II. Практическое задание №1. Ряды распределений и их характеристики

Читайте также:
  1. I. Клинико - эпидемиологические характеристики геморрагических лихорадок и геморрагической лихорадки с почечным синдромом.
  2. I. Сущность общественного мнения, его характеристики и проблемы изучения.
  3. I. Теоретическое задание.
  4. II. Практическое задание.
  5. II. Практическое задание.
  6. II. Практическое задание.
  7. III. Индивидуальное задание студента на практику
  8. IV. Конкурсное задание
  9. IV. Практическое задание №3. Модель множественной регрессии

Задания для выполнения контрольной работы по статистике для психологов

 

I. Теоретические вопросы

 

  1. Модели парной регрессии. Оценка значимости параметров и уравнения регрессии. Интерпретация членов уравнения регрессии.
  2. Интерпретация параметров парной регрессии в функции потребления. Оценка значимости уравнения регрессии по F-критерию Фишера. Общая факторная и остаточная дисперсии.
  3. Методы расчета тесноты связи. Смысл коэффициента детерминации. Взаимосвязь линейного коэффициента корреляции и F-критерия.
  4. Оценка значимости коэффициента регрессии и свободного члена уравнения регрессии по t-критерию Стьюдента и по F-критерию в линейной регрессии. Методика прогнозирования по линейной парной модели регрессии. Средняя ошибка прогноза в точке.
  5. Модели парной нелинейной регрессии (по объясняющим переменным, по оцениваемым параметрам). Система нормальных уравнений для оценки параметров параболы второй степени.

 

II. Практическое задание №1. Ряды распределений и их характеристики

  1. Ранжировать данные и распределить по 5 равным интервалам.
  2. Найти середины интервалов и построить вариационный ранжированный ряд, дополненный рядом частот и рядом накопленных частот (кумулятов).
  3. Охарактеризовать полученное распределение. Для этого найти моду, медиану, средние, размах, дисперсию, стандартное отклонение.
  4. Сравнить характеристики полученные для «сырых» и сгруппированных данных (взвешенные и не взвешенные).

Справочная информация:

Мода – числовое значение признака, встречающегося в выборке наиболее часто.

Расчет моды по сгруппированным данным: , где

- нижняя граница медианного интервала, т.е. интервала с наибольшей частотой,

- величина интервала,

- частота модального интервала,

- частота премодального интервала (предшествующего модальному),

- частота послемодального интервала.

Медиана – числовое значение признака, делящее упорядоченное множество данных пополам.

Расчет медианы по сгруппированным данным: , где

- нижняя граница медианного интервала, т.е. интервала с наибольшей частотой,

- величина интервала,

- сумма всех частот

сумма частот, предшествующих медианному интервалу (см. ряд кумулятов частот),

- частота медианного интервала.

 

  • Средние величины
Средние простые взвешенные
Гармоническая
Арифметическая
Квадратическая
Кубическая

 

  • Дисперсия и стандартное отклонение
Дисперсия – мера отклонения случайной величины от ее среднего.
невзвешенная
взвешенная
Упрощенный расчет

Стандартное отклонение :

 

Исходные данные:

А

 
 
 
 
 
 

Б

В


Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 19 | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2021 год. (0.021 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав