Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Анализ влияния факторов на результаты работы предприятия на основе корреляционно-регрессионного анализа.

Для выявления факторов на результаты работы предприятия проведем корреляционно-регрессионный анализ. Проведение корреляционно-регрессионного анализа начнем с построения корреляционного поля по результативному признаку (доходы предприятия) и факторному признаку (субсидии). Корреляционное поле изображено на рисунке 2.

млн. руб.

млн. руб.

Рис.2 Корреляционное поле

Корреляционное поле, образованное показателями доходов и субсидиями предприятия показывает, что зависимость между показателями прямолинейная.

Для дальнейшего анализа нами проведена парная линейная корреляция по следующему уравнению:

ỹₓ = a+b*x

y – доходы предприятия (итого)

x – субсидии

Σy = a*n + bΣx

Σy*x = aΣx + bΣx²

Таблица 3.

Исходные данные для расчета корреляции.

267724,4 = 12*a + 134383,74*b

3231416582,86 = 134383,74*a + 1823788135,086*b

22310,366 = a + 11198,645*b

24046,187 = a + 13571,494*b

1735,821 = 2372,849*b

b = 0,73

24046,187 = a + 9907,19

a = 14138,99

В результате решения получено следующее уравнение:

ỹₓ = 14138,99 + 0,73*x

Данное уравнение показывает, что с каждым увеличением факторного признака (субсидии) на единицу на 0,73 единицы увеличивается результативный признак (доходы предприятия).

Для определения тесноты связи между исследуемыми признаками рассчитаем коэффициент парной корреляции:

Коэффициент корреляции:

r = (x̅y̅ - x̅*y̅)/(Ԍx*Ԍy)

x̅y̅ = ∑x*y/n = 3231416582,86/12 = 269284715,24

x̅ = ∑x/n = 134383,74/12 = 11198,645

y̅ = ∑y/n = 267724,4/12 = 22310,37

Ԍx =
Ԍx = √(7494,6 - 11198,645)² + (8000 – 11198,645)² + (8258,176 – 11198,645)² + (23730,428 – 11198,645)² + (11666,1 – 11198,645)² + (8001,38 – 11198,645)² + (4042,54 – 11198,645)² + (17662,021 – 11198,645)² + (12728,683 – 1198,645)² + (7068,424 – 11198,645)² + (12215,3 – 11198,645)² + (13516,1 – 11198,645)²/12 = = 5154,878

Ԍx =

Ԍx = √(14753,747 – 22310,37)² + (19311,203 – 22310,37)² + (24157,507 – 22310,37)² + (31683,392 – 22310,37)² + (20530,331 – 22310,37)² + (18017,179 – 22310,37)² + (19982,077 – 22310,37)² + (26827,215 – 22310,37)² + (21912,162 – 22310,37)² + (19235,286 – 22310,37)² + (28933,1 – 22310,37)² + (22818,8 – 22310,37)²/12 = 4641,47

r = (269284715,24 – 11198,645*22310,37)/5154,878*4641,47 = 0,812

Так как r = 0,812, то связь между доходами и субсидиями тесная.

Для определения тесноты связи в процентном отношении рассчитаем коэффициент детерминации.

Коэффициент детерминации:

d = r²*100 (%)

d = 0,812²*100 = 65,93 %

Коэффициент детерминации показывает, что доходы транспортного предприятия на 65,9 % зависят от субсидий, то есть дополнительных вложений в производственную деятельность.