Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Анализ влияния факторов на результаты работы предприятия на основе корреляционно-регрессионного анализа.

Читайте также:
  1. A. периоды наибольшей чувствительности организма к воздействию факторов среды
  2. C) Слизистая оболочка тонкая, выстлана многослойным плоским неороговевающим эпителием, собственная пластинка образует короткие сосочки и прилегает к подслизистой основе.
  3. D. обобщение, сравнение анализ ,синтез
  4. D. Требования к структуре и оформлению курсовой работы.
  5. E) физическая и психическая неприкосновенность.
  6. E)& физическая и психическая неприкосновенность
  7. E. Порядок защиты курсовой работы.
  8. ERP — информационная система масштаба предприятия
  9. GІІ.Излагаете проблему группе. Вместе со всеми вырабатываете решение на основе консенсуса. Выполняете любое решение группы.
  10. I ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

Для выявления факторов на результаты работы предприятия проведем корреляционно-регрессионный анализ. Проведение корреляционно-регрессионного анализа начнем с построения корреляционного поля по результативному признаку (доходы предприятия) и факторному признаку (субсидии). Корреляционное поле изображено на рисунке 2.

млн. руб.

млн. руб.

Рис.2 Корреляционное поле

Корреляционное поле, образованное показателями доходов и субсидиями предприятия показывает, что зависимость между показателями прямолинейная.

Для дальнейшего анализа нами проведена парная линейная корреляция по следующему уравнению:

ỹₓ = a+b*x

y – доходы предприятия (итого)

x – субсидии

Σy = a*n + bΣx

Σy*x = aΣx + bΣx²

Таблица 3.

Исходные данные для расчета корреляции.

Квартал (n) Доходы предприятия (y) Субсидии (x) y*x
14753,747 7494,6 110573432,266 56169029,16
19311,203
24157,502 8258,176 199496903,236 68197470,847
31683,392 23730,428 751860452,651 563133213,063
20530,331 11666,1 239508894,479 136096722,6
18017,179 8001,38 144162295,707 64022081,904
19982,077 4042,54 80778345,555 16342129,651
26827,215 17662,021 473822834,701 311946985,804
21912,162 12728,683 278912963,942 162019370,914
19235,286 7068,424 135963157,209 49962617,843
28933,1 12215,3 353426496,43 149213554,09
22818,8 13516,1 308421182,68 182684959,21
Сумма 267724,4 134383,74 3231416582,86 1823788135,086

 

267724,4 = 12*a + 134383,74*b

3231416582,86 = 134383,74*a + 1823788135,086*b

22310,366 = a + 11198,645*b

24046,187 = a + 13571,494*b

1735,821 = 2372,849*b

b = 0,73

24046,187 = a + 9907,19

a = 14138,99

В результате решения получено следующее уравнение:

ỹₓ = 14138,99 + 0,73*x

Данное уравнение показывает, что с каждым увеличением факторного признака (субсидии) на единицу на 0,73 единицы увеличивается результативный признак (доходы предприятия).

Для определения тесноты связи между исследуемыми признаками рассчитаем коэффициент парной корреляции:

Коэффициент корреляции:

r = ( x̅y̅ - x̅*y̅ )/(Ԍx*Ԍy)

x̅y̅ = ∑x*y/n = 3231416582,86/12 = 269284715,24

x̅ = ∑x/n = 134383,74/12 = 11198,645

y̅ = ∑y/n = 267724,4/12 = 22310,37

Ԍx =
Ԍx = √(7494,6 - 11198,645)² + (8000 – 11198,645)² + (8258,176 – 11198,645)² + (23730,428 – 11198,645)² + (11666,1 – 11198,645)² + (8001,38 – 11198,645)² + (4042,54 – 11198,645)² + (17662,021 – 11198,645)² + (12728,683 – 1198,645)² + (7068,424 – 11198,645)² + (12215,3 – 11198,645)² + (13516,1 – 11198,645)²/12 = = 5154,878

Ԍx =

Ԍx = √(14753,747 – 22310,37)² + (19311,203 – 22310,37)² + (24157,507 – 22310,37)² + (31683,392 – 22310,37)² + (20530,331 – 22310,37)² + (18017,179 – 22310,37)² + (19982,077 – 22310,37)² + (26827,215 – 22310,37)² + (21912,162 – 22310,37)² + (19235,286 – 22310,37)² + (28933,1 – 22310,37)² + (22818,8 – 22310,37)²/12 = 4641,47

r = (269284715,24 – 11198,645*22310,37)/5154,878*4641,47 = 0,812

Так как r = 0,812 , то связь между доходами и субсидиями тесная.

Для определения тесноты связи в процентном отношении рассчитаем коэффициент детерминации.

Коэффициент детерминации:

d = r²*100 (%)

d = 0,812²*100 = 65,93 %

Коэффициент детерминации показывает, что доходы транспортного предприятия на 65,9 % зависят от субсидий, то есть дополнительных вложений в производственную деятельность.

 


Дата добавления: 2014-12-18; просмотров: 15 | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2022 год. (0.019 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав